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操作步骤:
注意:
问题:
解决办法:
操作步骤:
在虚拟环境的文件夹中,找到Scripts文件夹,点击进去,找到地址栏,在地址栏中输入cmd,进入如下界面。
输入python
出现>>> python代码提示符
在这个后面键入 import tensorflow_probability
import numpy
没有报错,就是加载成功了!
注意:
在R中安装tensorflow、tensorflow-probability和numpy时,尤其是服务器上,可能通过reticulate安装miniconda进而安装相应的模块,会安装不成功,就像tensorflow作者近期所说,他们不再推荐使用miniconda安装tensorflow,而是推荐使用虚拟python环境安装tensorflow,即在python中通过pip安装相关的模块。
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如果在R中通过miniconda安装了相关的python模块,可以使用如下的R代码加载相关的python模块,(可以类比成library(R包))
reticulate::import("tensorflow")
reticulate::import("tensorflow_probability")
reticulate::import("numpy")
但是!!
问题:
当python模块时使用虚拟Python环境安装的时,在关闭python虚拟环境一段时间后,当打开一个RStudio界面,运行上述reticulate::import()代码加载相关python模块时,通常会报错,提示找不到相关的模块,哪怕已经制定了python的环境地址,即Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON = here::here(".venv/Scripts/python.exe"))(见:在R中使用python虚拟环境-CSDN博客),依旧提示找不到相关的模块。
解决办法:
- 先在Python中通过 import Python模块名,先加载相关的python模块。
- 再打开Rstudio,运行上述reticulate::import(python模块),即可成功运行!
注:上述顺序不能颠倒,颠倒就会报错,提示没找到相关模块!