【表面缺陷检测】铝型材表面缺陷检测数据集介绍(含xml标签文件)

一、铝型材介绍

铝型材是一种由铝合金材料制成的,具有固定截面形状和尺寸的条形建材。由于其优良的物理性能和广泛的应用领域,铝型材在现代工业和生活中发挥着重要的作用。

1、铝型材的分类

根据截面形状的不同,铝型材可分为角铝、槽铝、工字铝、方管铝等多种类型。每种类型的铝型材都有其独特的特点和应用场景,例如角铝常用于制作框架和支撑结构,槽铝则适用于安装和固定设备。

2、铝型材的生产工艺

铝型材的生产主要包括熔炼、挤压、拉伸、氧化等工艺。其中,熔炼是将铝合金原材料熔化后,加入必要的合金元素,形成所需的化学成分。挤压和拉伸则是将熔炼后的铝合金通过模具形成固定的截面形状和尺寸。最后,氧化处理是为了增强铝型材的耐腐蚀性和外观质量。

3、铝型材的应用领域

铝型材广泛应用于工业、建筑、交通等各个领域。在工业领域,铝型材可用于制作各种设备框架、工作台、防护罩等。在建筑领域,铝型材可作为门窗、幕墙、隔断等的材料。在交通领域,铝型材可用于制作车辆的主体结构和零部件。

4、铝型材的优势和发展趋势

铝型材具有重量轻、强度高、耐腐蚀、易加工等优点,使得其在各个领域都有广泛的应用。随着科技的不断发展,铝型材的生产工艺和应用技术也在不断进步,未来其应用领域将更加广泛,性能将更加优异。

总之,铝型材作为一种重要的金属材料,在现代工业和生活中发挥着不可替代的作用。未来,随着市场的不断扩大和技术的不断进步,铝型材的发展前景将更加广阔。

二、铝型材数据集

铝型材是佛山南海的支柱性产业。在铝型材的实际生产过程中,由于各方面因素的影响,铝型材表面会产生裂纹、起皮、划伤等瑕疵,这些瑕疵会严重影响铝型材的质量。为保证产品质量,需要人工进行肉眼目测。然而,铝型材的表面自身会含有纹路,与瑕疵的区分度不高。传统人工肉眼检查十分费力,不能及时准确的判断出表面瑕疵,质检的效率难以把控。近年来,深度学习在图像识别等领域取得了突飞猛进的成果。铝型材制造商迫切希望采用最新的AI技术来革新现有质检流程,自动完成质检任务,减少漏检发生率,提高产品的质量,使铝型材产品的生产管理者彻底摆脱了无法全面掌握产品表面质量的状态。本次大赛选择南海铝型材标杆企业的真实痛点作为赛题场景,寻求解决方案,助力企业实现转型升级,提升行业竞争力。

本次制作的铝型材数据集供1885张图片,1885个xml标签文件,详细如下:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

数据集中的图片尺寸为2560×1920。

共包含十类缺陷,分别为:
凹陷、不导电、擦花、桔皮、漏底、碰伤、起坑、凸粉、涂层开裂、脏点等,缺陷类型与原比赛数据集中的描述相同。

各类标签的数量分别为:

budaodian: 921
tufen: 174
loudi: 116
qikeng: 423
pengshang: 58
tucengkailie: 103
zangdian: 638
jupi: 226
aoxian: 156
cahua: 328

标签数量是根据代码分析得到的:

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import globdef count_type_num(indir):# 提取xml文件列表os.chdir(indir)annotations = os.listdir('.')annotations = glob.glob(str(annotations) + '*.xml')dict = {}  # 新建字典,用于存放各类标签名及其对应的数目for i, file in enumerate(annotations):  # 遍历xml文件# actual parsingin_file = open(file, encoding='utf-8')tree = ET.parse(in_file)root = tree.getroot()# 遍历文件的所有标签for obj in root.iter('object'):name = obj.find('name').textif (name in dict.keys()):dict[name] += 1  # 如果标签不是第一次出现,则+1else:dict[name] = 1  # 如果标签是第一次出现,则将该标签名对应的value初始化为1# 打印结果print("各类标签的数量分别为:")for key in dict.keys():print(key + ': ' + str(dict[key]))

基于YOLO的铝型材表面缺陷检测算法是一种利用深度学习技术进行表面缺陷识别的方法。YOLO算法将目标识别问题转化为回归问题,可以一次性预测出目标的边界框和类别,具有较高的检测速度和准确性。

在具体应用中,可以通过训练一个基于YOLO的模型来实现对铝型材表面缺陷的检测。训练过程中,需要准备标注好的铝型材表面缺陷图像数据集,并通过多尺度训练方法提高模型对不同尺度缺陷的适应性和识别精度。

通过这种方法,可以实现对铝型材表面缺陷的快速、准确识别,有助于提高铝型材的生产质量和效率。

基于YOLO的铝型材表面缺陷检测算法具有以下优点:

检测速度快:YOLO算法采用一次性预测多个边界框和类别的方式,可以大大提高检测速度,满足实时性要求。
检测精度高:通过训练和优化模型,可以实现对铝型材表面缺陷的准确识别,减少误检和漏检的情况。
对不同尺度的缺陷具有较好的适应性:通过多尺度训练方法,可以增强模型对不同尺度缺陷的适应性和识别精度。
综上所述,基于YOLO的铝型材表面缺陷检测算法具有高效、准确、适应性强等优点,可以广泛应用于铝型材生产过程中的表面缺陷检测。

三、铝型材数据集获取

数据获取请联系小编。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/124077.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

frp内网穿透教程搭建0.52.3版本

网上很多关于frp的教程都是04 03版本的了,都是配置的ini文件,现在都改成toml文件了,下面基本上都是官方文档的简单copy,细节推荐打开去看中文版的文档介绍(地址放在最后了)。下面简单介绍几个 为什么使用 …

CAN接口的PCB Layout规则要求汇总

随着时代高速发展,控制器局域网(CAN)接口的应用越来越广泛,尤其是在汽车电子、航空航天等领域中发挥着重要作用,为了确保CAN接口的可靠性和稳定性,工程师必须在其PCB Layout方面下功夫,下面来看…

1496. 判断路径是否相交

1496. 判断路径是否相交 java代码&#xff1a; class Solution {public boolean isPathCrossing(String path) {int x 0;int y 0;HashSet<String> hashSet new HashSet<>();hashSet.add("0-0");for (int i 0; i < path.length(); i) {switch (pa…

气膜场馆里面噪声很大怎么解决?

随着气膜结构在各个领域的广泛应用&#xff0c;人们开始意识到在这些场馆内部&#xff0c;特别是在大型活动和展览中&#xff0c;噪声问题可能会变得相当严重。传统的气膜结构通常难以提供良好的声学环境&#xff0c;这对于参与者的舒适度和活动的质量构成了挑战。为了解决气膜…

内网穿透实现在外远程访问NAS威联通(QNAP)

文章目录 前言1. 威联通安装cpolar内网穿透2. 内网穿透2.1 创建隧道2.2 测试公网远程访问 3. 配置固定二级子域名3.1 保留二级子域名3.2 配置二级子域名 4. 使用固定二级子域名远程访问 前言 购入威联通NAS后&#xff0c;很多用户对于如何在外在公网环境下的远程访问威联通NAS…

人工智能基础_机器学习011_梯度下降概念_梯度下降步骤_函数与导函数求解最优解---人工智能工作笔记0051

然后我们来看一下梯度下降,这里先看一个叫 无约束最优化问题,,值得是从一个问题的所有可能的备选方案中选最优的方案, 我们的知道,我们的正态分布这里,正规的一个正态分布,还有我们的正规方程,他的这个x,是正规的,比如上面画的这个曲线,他的这个x,就是大于0的对吧,而现实生活…

现代挖掘机vr在线互动展示厅是实现业务增长的加速度

VR数字博物馆全景展示充分应用5G、VR全景、web3d开发和三维动画等技术&#xff0c;将实体博物馆整体还原到3D数字空间&#xff0c;让游客360全景漫游式参观&#xff0c;无论大小、贵重、破损的典藏展品都能通过3D建模技术&#xff0c;逼真重现到三维虚拟场景中&#xff0c;让参…

从单模态到多模态,自主AI离我们还有多远?

一、从AI的诞生和发展说起 人工智能的发展&#xff0c;从思想诞生上&#xff0c;可以追逐到十七世纪的帕斯卡和莱布尼茨&#xff0c;1666年&#xff0c;德国博学家戈特弗里德威廉莱布尼茨发表了一篇题为《论组合的艺术》的神秘论文。当时的莱布尼茨只有20岁&#xff0c;他概述了…

python爬虫之正则表达式解析实战

文章目录 1. 图片爬取流程分析2. 实现代码—爬取家常菜图片 1. 图片爬取流程分析 先获取网址&#xff0c;URL&#xff1a;https://www.xiachufang.com/category/40076/ 定位想要爬取的内容使用正则表达式爬取导入模块指定URLUA伪装&#xff08;模拟浏览器&#xff09;发起请求…

SAP SPAD新建打印纸张

SAP SPAD新建打印纸张 1.事务代码SPAD 2.完全管理&#xff0d;设备类型&#xff0d;页格式-显示(创建格式页) 3.按标准A4纸张为模板参考创建。同一个纸张纵向/横向各创建1次(创建格式页) 4.完全管理&#xff0d;设备类型&#xff0d;格式类型-显示(创建格式类型&#xff0…

RabbitMQ如何保证消息不丢失呢?

RabbitMQ 是一个流行的消息队列系统&#xff0c;用于在分布式应用程序之间传递消息。要确保消息不会丢失&#xff0c;可以采取以下一些措施&#xff1a; 持久化消息&#xff1a; RabbitMQ 允许你将消息标记为持久化的。这意味着消息将被写入磁盘&#xff0c;即使 RabbitMQ 服务…

vite+vue3实现 tomcat 的本地部署

背景&#xff1a; 很多开发小伙伴在本地开发完前端项目后&#xff0c;碍于服务端环境配置麻烦&#xff0c;想先试试在本地部署&#xff0c;已开发好的前端项目&#xff0c;由于很多文章都是文字性描述&#xff0c;不太直观&#xff0c;为了给大多数新手提供一个教程&#xff0c…

企业文件防泄密方法

企业文件防泄密方法 安企神数据防泄密系统下载使用 企业文件是企业的核心资产&#xff0c;其中可能包含大量的敏感信息&#xff0c;如客户资料、产品配方、财务数据等。一旦这些文件泄露&#xff0c;可能会给企业带来不可估量的损失。 然而&#xff0c;企业文件防泄密是确保…

好用的API调试工具推荐:Apipost

随着数字化转型的加速&#xff0c;API&#xff08;应用程序接口&#xff09;已经成为企业间沟通和数据交换的关键。而在API开发和管理过程中&#xff0c;API文档、调试、Mock和测试的协作显得尤为重要。Apipost正是这样一款一体化协作平台&#xff0c;旨在解决这些问题&#xf…

mulesoft开发支撑

mulesoft开发支撑 开发支撑1. raml语法说明2. dataweave在线测试平台3. dataweave基础语法4. dataweave官方指南 感 开发支撑 1. raml语法说明 点击跳转 raml-10.md 重点看下面这部分内容&#xff0c;对raml语法做了详细说明和举例。 2. dataweave在线测试平台 点击跳转 d…

JavaEE-博客系统1(数据库和后端的交互)

本部分内容包括网站设计总述&#xff0c;数据库和后端的交互&#xff1b; 数据库操作代码如下&#xff1a; -- 编写SQL完成建库建表操作 create database if not exists java_blog_system charset utf8; use java_blog_system; -- 建立两张表&#xff0c;一个存储博客信息&am…

【Java】多线程案例(单例模式,阻塞队列)

> :heart: Author&#xff1a; 老九☕️ 个人博客&#xff1a;老九的CSDN博客 &#x1f64f; 个人名言&#xff1a;不可控之事 乐观面对 &#x1f60d; 系列专栏&#xff1a; 文章目录 实现安全版本的单例模式饿汉模式类和对象的概念类对象类的静态成员与实例成员 懒汉模…

vulnhub靶机Venus

下载地址&#xff1a;The Planets: Venus ~ VulnHub 主机发现 arp-scan -l 端口扫描 nmap --min-rate 1000 -p- 192.168.21.132 端口版本扫描 nmap -sV -sT -O -p22,8080 192.168.21.132 对于http-alt HTTP Alternative Services 介绍 | JerryQu 的小站 (imququ.com) 总结…

课题学习(九)----阅读《导向钻井工具姿态动态测量的自适应滤波方法》论文笔记

一、 引言 引言直接从原论文复制&#xff0c;大概看一下论文的关键点&#xff1a; 垂直导向钻井工具在近钻头振动和工具旋转的钻井工作状态下&#xff0c;工具姿态参数的动态测量精度不高。为此&#xff0c;通过理论分析和数值仿真&#xff0c;提出了转速补偿的算法以消除工具旋…