1 低效方案

1.使用ORDER BY RAND()：

SELECT * FROM your_table
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;
这将随机排序表中的所有行，并且通过LIMIT 1仅返回第一行，从而返回一个随机记录。然而，对于大型表来说，ORDER BY RAND()可能会导致性能问题，因为它需要对整个表进行排序。

2 高效方案

2.使用RAND()函数和WHERE子句：
SELECT * FROM your_table
WHERE RAND() <= 0.01
LIMIT 1;

这个方法将RAND()函数与一个WHERE子句一起使用，以限制只有很小一部分行被选中（在这个例子中，是1%的行），然后再从中选择一行。这种方法对于大型表来说，通常比ORDER BY RAND()更高效，
因为它不需要对整个表进行排序，但需要调整0.01的值以控制所选行的数量。
请注意，这两种方法都可以返回一个随机的记录，但是在大型表上，第一种方法可能会导致性能问题。根据你的需求和数据库规模，你可以选择适合你的方法。

3 mysql order by rand()内部查询原理

ORDER BY RAND() 在 MySQL 中用于随机排序查询结果的行。其内部工作原理如下：
生成随机数(seed)： 当执行 ORDER BY RAND() 查询时，MySQL会生成一个随机种子 (seed)。这个种子通常基于系统时间或其他因素，以确保每次查询都有一个不同的种子。这个种子用来初始化伪随机数生成器。
计算随机值： 随机种子被用于伪随机数生成器，该生成器会计算一系列随机数。这些随机数将与查询结果的行相关联，以确定它们的排序顺序。
排序： 使用生成的随机数对查询结果的行进行排序。每行都与一个随机数相关联，根据这些随机数的值进行排序。这会导致行的顺序在每次查询时都不同，从而实现了随机排序。
返回结果： 排序完成后，查询返回结果，其中行的顺序是随机的。
虽然 ORDER BY RAND() 可以实现随机排序，但它在大型数据表上可能会导致性能问题，因为它需要对整个结果集进行排序。这种方法的效率不高，
特别是对于包含大量行的表。在这种情况下，可能需要考虑其他方法，例如使用 WHERE RAND() <= some_value 的方式来随机选择行，这不涉及全局排序，因此性能更好。