【每日一练】勾股定理困难版

目录

  • 题目
  • 官方给的解题思路
  • 源代码
    • 最大公因数
      • 辗转相除法
      • 更相减损术
    • 所有因数
    • 参考文献

题目

给定斜边z的值,求所有直角边x和y的组合数(x、y和z都是正整数)。
仅有一行输入,即斜边z的值(z是正整数,且z<10000000000000000000)
输出x和y的组合数(x和y是正整数)
时间限制:1000ms
内存限制:256M

官方给的解题思路

在这里插入图片描述

源代码

根据官方思路,编的第一版:

def main(c):group = set()g_list = get_factor(2*c)for g in g_list:n = (2*c)/gfor x1 in range(1, int(n**0.5)+1):y1 = (n - x1**2)**0.5_y1 = y1 - int(y1)if _y1 == 0 and y1 > x1:x = g*x1**2y = g*y1**2a = int((x*y)**0.5)b = int((y-x)/2)group.add((a, b))return len(group)def get_factor(n):r = []x = 1while x < n:if n % x == 0:r.append(x)x += 1return rif __name__=='__main__':z = input()nums = main(int(z))print(nums)

根据官方思路,编的第二版,修改了计算因数部分的代码,代码通过~

def main(c):group = set()g_list = get_factor(2*c)for g in g_list:n = (2*c)/gfor x1 in range(1, int(n**0.5)+1):y1 = (n - x1**2)**0.5_y1 = y1 - int(y1)if _y1 == 0 and y1 > x1:x = g*x1**2y = g*y1**2a = int((x*y)**0.5)b = int((y-x)/2)group.add((a, b))print(group)return len(group)def get_factor(c):r = []x = 1while x <= c**0.5:if c % x == 0:r.append(x)if c//x != x:r.append(c//x)x += 1return rif __name__=='__main__':z = input()nums = main(int(z))print(nums)

在这里插入图片描述

最大公因数

辗转相除法

又名欧几里得算法(Euclidean algorithm),目的是求出两个正整数的最大公约数。
两个正整数a和b(a>b),它们的最大公约数等于a除以b的余数c和b之间的最大公约数。比如10和25,25除以10商2余5,那么10和25的最大公约数,等同于10和5的最大公约数。

def gcd(a, b):m = max(a, b)n = min(a, b)r = m % nwhile r != 0:m = nn = rr = m % nreturn n

更相减损术

出自于中国古代的《九章算术》,也是一种求最大公约数的算法。
两个正整数a和b(a>b),它们的最大公约数等于a-b的差值c和较小数b的最大公约数。比如10和25,25减去10的差是15,那么10和25的最大公约数,等同于10和15的最大公约数。

def gcd(a, b):while a != b:if a > b:a -= belse:b -= areturn a

所有因数

def get_factor(c):r = []x = 1while x <= c**0.5:if c % x == 0:r.append(x)if c//x != x:r.append(c//x)x += 1return r

参考文献

https://bbs.csdn.net/topics/616088159
密码学学习笔记 之 数论四大定理及应用

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/100557.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

nginx配置实例-负载均衡

1 实现效果&#xff1a; 浏览器访问nginx&#xff0c;输入访问nginx地址&#xff0c;然后负载均衡到tomcat8080和8002端口中 2 准备工作&#xff1a; 1&#xff09;准备两台tomcat容器&#xff0c;一台8080&#xff0c;一台8081 2&#xff09;在两台tomcat里面的webapps目录…

提升企业管理效率!金蝶软件配置自定义域名,快速实现公网远程访问

文章目录 前言1. 保留自定义域名2. 域名解析3. 配置自定义域名4. 关于服务器选择以及域名备案的说明4.1 关于服务器地区的选择&#xff1a;4.2 关于自定义域名备案&#xff1a;4.3 关于域名过白名单&#xff1a; 前言 上篇文章我们讲过如何安装金蝶云星空&#xff0c;实现异地…

云计算引领数字化时代

一、云计算的定义和演进 云计算是一种通过互联网将计算资源&#xff08;例如存储、处理能力和软件等&#xff09;提供给用户的方式。这种分布式的计算模式&#xff0c;使得用户无需购买昂贵的硬件设备&#xff0c;也不需要关注底层的技术细节&#xff0c;只需通过互联网就能获…

wpf webBrowser控件 常用的函数和内存泄漏问题

介绍 WebBrowsers可以让我们在窗体中进行导航网页。 WebBrowser控件内部使用ie的引擎&#xff0c;因此使用WebBrowser我们必须安装ie浏览器&#xff08;windows默认安装的&#xff09;。 使用 直接在xmal中使用webBrowser控件 <WebBrowser x:Name"WebBrowser1"…

【C++】List -- 详解

一、list的介绍及使用 https://cplusplus.com/reference/list/list/?kwlist list 是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器&#xff0c;并且该容器可以前后双向迭代。 list 的底层是双向链表结构&#xff0c;双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中&…

PCA和SVD数据降维

PCA&#xff08;Principal Component Analysis&#xff09; 是一种常见的数据分析方式&#xff0c;常用于高维数据的降维&#xff0c;可用于提取数据的主要特征分量。 最大可分性 基向量乘原始矩阵会将矩阵映射到这个基向量空间中&#xff0c;如果基的数量少于向量本身的维数…

数据产品读书笔记——认识数据产品经理

&#x1f33b;大家可能听说的更多是产品经理这个角色&#xff0c;对数据产品经理可能或多或少了解一些&#xff0c;但又不能准确的描述数据产品经理的主要职能和与其他产品的不同&#xff0c;因此通过读一些书来对数据产品经理有一个准确且全面的认知。 目录 1. 数据的产品分类…

安卓 kotlin-supportFragmentManager报红

如果你继承baseActivity 请查看 是不是继承 AppCompatActivity

sface人脸相似度检测

sface人脸相似度检测&#xff0c;基于OPENCV&#xff0c;人脸检测采用yunet&#xff0c;人脸识别采用sface&#xff0c;支持PYTHON/C开发&#xff0c;图片来自网络&#xff0c;侵权请联系本人立即删除 yunet人脸检测sface人脸识别&#xff0c;检测两张图片的人脸相似度

Spring Security 6.1.x 系列 (1)—— 初识Spring Security

一、 Spring Security 概述 Spring Security是Spring组织提供的一个开源安全框架&#xff0c;基于Spring开发&#xff0c;所以非常适合在Spring Boot中使用。 官方文档地址&#xff1a;https://docs.spring.io/spring-security/reference/index.html GitHub地址&#xff1a;…

智能视频监控,究竟“智”在哪里?

当人们一提到智能视频监控时&#xff0c;就会想起高清摄像头、人脸识别等技术。其实不然&#xff0c;真正智能视频监控不仅仅是这些技术算法&#xff0c;更重要的是如何将这些算法融入到应用场景中&#xff0c;更好地去服务大众、起到降本增效的作用。 首先&#xff0c;智能视…

数据结构和算法(10):B-树

B-树&#xff1a;大数据 现代电子计算机发展速度空前&#xff0c;就存储能力而言&#xff0c;情况似乎也是如此&#xff1a;如今容量以TB计的硬盘也不过数百元&#xff0c;内存的常规容量也已达到GB量级。 然而从实际应用的需求来看&#xff0c;问题规模的膨胀却远远快于存储能…

Transformer为什么如此有效 | 通用建模能力,并行

目录 1 更强更通用的建模能力 2 并行计算 3 大规模训练数据 4 多训练技巧的集成 Transformer是一种基于自注意力机制的网络&#xff0c;在最近一两年年可谓是大放异彩&#xff0c;我23年入坑CV的时候&#xff0c;我看到的CV工作似乎还没有一个不用到Transformer里的一些组…

解决 Git:This is not a valid source path/URL

由于sourcetree 可以获取不同仓库的代码&#xff0c;而我的用户名密码比较杂乱&#xff0c;导致经常会修改密码&#xff0c;在新建拉去仓库代码的时候sourcetree 不会提示你密码错误&#xff0c;直接提示 This is not a valid source path/URL。 在已存在的代码仓库&#xff0…

TDengine+OpenVINO+AIxBoard,助力时序数据分类

时间序列数据分析在工业&#xff0c;能源&#xff0c;医疗&#xff0c;交通&#xff0c;金融&#xff0c;零售等多个领域都有广泛应用。其中时间序列数据分类是分析时序数据的常见任务之一。本文将通过一个具体的案例&#xff0c;介绍 Intel 团队如何使用 TDengine 作为基础软件…

超详细!主流大语言模型的技术原理细节汇总!

1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节&#xff1a;tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。 2. 大语言模型的分布式训练技术&#xff1a;数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术 ZeRo-offload、混合精度训…

Linux 部署 MinIO 分布式对象存储 配置为 typora 图床

前言 MinIO 是一款高性能的对象存储系统&#xff0c;它可以用于大规模的 AI/ML、数据湖和数据库工作负载。它的 API 与Amazon S3 云存储服务完全兼容&#xff0c;可以在任何云或本地基础设施上运行。MinIO 是开源软件&#xff0c;也提供商业许可和支持 MinIO 的特点有&#x…

用Jmeter进行接口自动化测试的工作流程你知道吗?

在测试负责人接受到测试任务后&#xff0c;应该按照以下流程规范完成测试工作。 2.1 测试需求分析 产品开发负责人在完成某产品功能的接口文档编写后&#xff0c;在核对无误后下发给对应的接口测试负责人。测试负责人拿到接口文档需要首先做以下两方面的工作。一方面&#…

点云采样方法

随机采样&#xff0c;网格采样&#xff0c;均匀采样&#xff0c;集合采样。 网格采样&#xff1a;用规则的网格对点进行采样&#xff0c;不能精确的控制采样点的数量 均匀采样&#xff1a;均匀的采样点云中的点&#xff0c;由于其鲁棒性(系统的健壮性)而更受欢迎 点云降采样…

JSON数据处理工具-在线工具箱网站tool.qqmu.com的使用指南

导语&#xff1a;无论是处理JSON数据、进行文本数字处理、解码加密还是使用站长工具&#xff0c;我们都希望能够找到一个功能强大、简便易用的在线平台。tool.qqmu.com作为一款瑞士军刀般的在线工具箱网站&#xff0c;满足了众多用户的需求。本文将介绍tool.qqmu.com的多项功能…