景联文科技：AI大模型强势赋能，助力自动驾驶迭代升级

我国一直以来都将自动驾驶作为新兴产业发展的重点领域之一，工信部等相关部委出台了一系列自动驾驶发展战略、规划和标准，一些地方政府也在积极开展关于自动驾驶的地方立法，为自动驾驶技术的研发和应用提供更加具体的法律保障。例如，杭州市政府发布了《杭州市智能网联车辆测试与应用管理办法》为智能网联汽车的研发、测试、示范应用等活动提供了全面的规范和管理。

中国的自动驾驶技术已经在全球范围内处于领先地位。

北京2023世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部副部长辛国斌表示，2023年上半年，中国具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到了42.4%。随着大模型的不断推进，预计到2025年，仅汽车部分新增产值将超过万亿。

文远知行近日获得了阿联酋首个国家级全域自动驾驶路跑牌照，是中国自动驾驶企业首次在国际上获得此类牌照，意味着文远知行的自动驾驶技术已经得到了国际认可，并有望在未来推动自动驾驶技术在全球范围内的普及和应用。

早期的自动驾驶技术主要依赖于传感器和深度学习算法的融合，这种方法虽然取得了一定的成果，但也存在一些问题。首先，高精度地图的创建和维护成本较高，而且对于一些特定场景或地区，可能无法提供足够准确的信息。其次，这种方法对高精度地图的过度依赖也限制了自动驾驶的适应性和灵活性。

随着生成式人工智能技术的发展，自动驾驶技术也开始向端到端大模型方式演进。这种方法不再过度依赖高精度地图，而是通过大量数据的注入和模型的训练，提高自动驾驶系统的感知和理解能力，使其能够更准确地识别和处理交通场景中的复杂情况。这不仅可以降低成本，提高自适应性和灵活性，还可以提高自动驾驶的可靠性和安全性，减少交通事故的风险。

据了解，特斯拉已经发布了FSD V12版本，实现了端到端的AI自动驾驶方案。商汤科技也推出了“日日新SenseNova大模型”体系，可以提供智能化多模态的人车交互体验。阿里巴巴宣布AliOS智能汽车操作系统已接入通义千问大模型测试，而东风日产、红旗、长城等多家车企也宣布接入了百度的“文心一言”。

算法、算力、数据等是AI大模型与汽车行业相融合的基础。景联文科技是AI基础行业的头部数据供应商，可协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。

自研数据标注平台，涵盖大部分主流标注工具，经过多年打磨，交互流畅、高效。支持计算机视觉（拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注、目标跟踪、图片分类等）、语音工程（语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等）、自然语言处理（OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化、词性标注、机器翻译、情感判断、意图判断、指代消解、槽位填充）多类型数据标注。

根据项目难易程度配备拥有多年NLP标注项目管理经验的项目经理和标注团队；根据项目要求进行项目结构分析，基于WBS原理将项目按照其内在结构和实施过程的顺序进行逐层分解成树状图，形成相对独立、易于管理和检查的项目各单元项目责任、进度等具体地落实到本项目每个参与者，确保标注质量。

景联文科技数据标注平台打通数据闭环，有序进行数据分发、清洗、标注、质检、交付等环节，严格监控项目进度，保证数据质量合格，极大加速人工智能相关应用的落地迭代周期，提高企业自动驾驶相关AI数据训练效率，促进自动驾驶产业的快速发展。