一、什么是wow-agent？

wow-agent致力于在代码行数和依赖库数量之间取得均衡的最小值，用最划算的方式帮助您在本地搭建AI Agent，嵌入到您的生产工作环节中

Agent 核心组件：模型、工具、编排层
模型-- 用于理解输入、进行推理和决策
工具-- 是Agent与外界的连接点，用于执行实际操作（如查询数据、调用外部API等）
编排层是“指挥官”，负责协调整个过程的运行，确保任务执行的逻辑性和高效性

在AI Agent的工作流程中，用户首先提供输入，编排层接收并将其传递给模型。模型理解输入并进行推理，决定下一步的行动和选择合适的工具。编排层根据模型的决策调用相应的工具来执行任务，工具负责实际的操作（如查询数据、调用API等）。任务执行完毕后，工具将结果返回给编排层，编排层再将结果传递给模型，模型进一步推理并输出最终结果给用户。整个过程通过模型、工具和编排层的协调合作，确保任务按预定目标高效完成。

二、初学者动手实现第一个自己的Agent

我们通过构建一个通用的智能体（Agent），它能理解并响应用户输入，能够与外部工具交互并执行任务。

a.配置环境与API密钥

python版本要求大于3.10

激活环境:conda activate D:\anaconda3\envs\agent

配置环境:pip install openai python-dotenv

.env 存储API密钥、基础URL和模型名称等关键信息