Docker Compose介绍及安装使用MongoDB数据库详解

在现代容器化应用部署中，Docker Compose是一种非常实用的工具，它允许我们通过一个docker-compose.yml文件来定义和运行多容器应用程序。然而，除了Docker之外，Podman也提供了类似的工具——Podman Compose，它允许我们在Podman环境中使用类似于Docker Compose的功能。本文将介绍如何使用Podman Compose来管理MongoDB数据库，并详细讲解如何使用init-mongo.js文件初始化数据库。

Podman Compose简介

Podman Compose是一个与Docker Compose类似的工具，旨在为Podman提供多容器应用编排的能力。Podman是一个无守护进程的容器引擎，它遵循容器运行时的标准，提供了更加简洁和安全的容器管理方式。

Podman Compose的工作原理

Podman Compose读取docker-compose.yml文件（虽然它名为docker-compose，但在Podman Compose中可以兼容使用这个文件格式来定义服务、网络和卷等信息），然后根据文件中的定义在Podman环境中创建和管理容器、网络等资源。

Podman Compose的优势

  1. 与现有的基于docker-compose.yml文件的工作流程兼容，方便那些已经熟悉Docker Compose的用户过渡到Podman环境。
  2. 利用Podman的特性，如无守护进程运行容器，提高了容器的安全性和资源利用效率。

Podman Compose常用命令

  1. 启动服务

    • 命令：podman-compose -f ‘docker-compose.yml’ up -d
    • 功能：以守护进程模式（-d选项）启动在docker-compose.yml文件中定义的所有服务。这类似于Docker Compose中的up -d命令。

  2. 停止并移除服务

    • 命令：podman-compose -f ‘docker-compose.yml’ down
    • 功能：停止正在运行的服务，并移除相关的容器、网络（如果是由Podman Compose创建的）和卷（如果是由Podman Compose创建且没有设置为外部卷）。这与Docker Compose中的down命令功能类似。

  3. 查看服务状态

    • 命令：podman-compose -f ‘docker-compose.yml’ ps
    • 功能：列出在docker-compose.yml文件中定义的所有服务的容器状态，包括容器名称、镜像、状态等信息。

  4. 查看日志

    • 命令：podman-compose -f ‘docker-compose.yml’ logs [service_name]
    • 功能：查看服务的容器日志。如果指定了service_name，则只查看该服务的日志；如果不指定，则查看所有服务的日志。

安装 Docker Compose

如果尚未安装Docker Compose，请先安装Docker Compose环境。

  • 对于Ubuntu系统，可以使用以下命令安装Docker Compose：
  sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose# 给予可执行权限sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose# 检验Docker Compose是否安装成功docker-compose --version

Podman Compose 安装

在使用 Podman Compose 之前，确保你的系统已经安装了 Podman。如果尚未安装 Podman，可以参考官方文档进行安装。

对于 Ubuntu 系统

  1. 安装 Podman：
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y podman podman-compose
  1. 验证 Podman 和 Podman Compose 是否安装成功：
podman --version
podman-compose --version

如果安装成功，你应该会看到类似如下的输出：

podman version 3.4.4
podman-compose version 1.0.3

使用Podman Compose配置MongoDB

以下是一个基本的docker-compose.yml文件示例，展示了如何配置MongoDB服务：

version: '3.8'services:mongodb:image: mongo:latestcontainer_name: mongodbenvironment:- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=admin123volumes:- mongodb_data:/data/db- mongodb_logs:/var/log/mongodb- ./mongod.conf:/etc/mongod.conf- ./init-mongo.js:/docker-entrypoint-initdb.d/init-mongo.jshealthcheck:test: ["CMD", "mongo", "--eval", "db.adminCommand('ping')"]interval: 10stimeout: 5sretries: 5networks:- dco-netvolumes:mongodb_data:mongodb_logs:networks:dco-net:

（一）关键配置解释

  • 环境变量：设置MongoDB的初始化用户名和密码。
  • 卷挂载：
    • mongodb_data 和 mongodb_logs 用于持久化数据和日志。
    • ./mongod.conf 用于自定义MongoDB配置。
    • ./init-mongo.js 用于初始化数据库。
  • 健康检查：确保MongoDB服务正常运行，通过定期执行db.adminCommand('ping')命令来检查。

初始化MongoDB数据库

init-mongo.js文件允许你在MongoDB容器启动时执行初始化脚本。这对于创建初始数据、用户或设置非常有用。

（一）示例init-mongo.js

db.auth('admin', 'admin123');db = db.getSiblingDB('mydatabase');db.createCollection('users');db.users.insertMany([{ name: 'Alice', email: 'alice@example.com' },{ name: 'Bob', email: 'bob@example.com' }
]);print('Initialized mydatabase with users collection');

（二）使用步骤

  1. 创建init-mongo.js文件：将上述脚本保存为init-mongo.js并放置在项目目录中。
  2. 挂载文件：确保在docker-compose.yml文件中将init-mongo.js挂载到/docker-entrypoint-initdb.d/目录。
  3. 启动服务：运行podman-compose -f 'docker-compose.yml' up -d启动MongoDB服务。

MongoDB容器启动时，会自动执行/docker-entrypoint-initdb.d/目录下的所有JavaScript文件，从而初始化数据库。

应用依赖mongodb的使用方式

如果一个应用依赖mongodb容器，以下给出一个完整的docker-compose.yml使用示例：

version: '3.8'services:mongodb:image: mongo:latestcontainer_name: mongodbenvironment:- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=admin123volumes:- mongodb_data:/data/db- mongodb_logs:/var/log/mongodb- ./mongod.conf:/etc/mongod.conf- ./init-mongo.js:/docker-entrypoint-initdb.d/init-mongo.jshealthcheck:test: ["CMD", "mongosh", "--eval", "db.adminCommand('ping')"]interval: 10stimeout: 5sretries: 5networks:- dco-netgodco:build:context: .dockerfile: Dockerfilecontainer_name: godcoports:- "7000:8080"volumes:- ./etc:/app/etc- ./static:/app/staticnetworks:- dco-netdepends_on:mongodb:condition: service_healthycommand: ["./godco", "-f", "./etc/godco-api.yaml"] volumes:mongodb_data:mongodb_logs:networks:dco-net:

init-mongo.js：

db = db.getSiblingDB('admin');
print("Starting database initialization...");
// 创建管理员用户
db.createUser({user: "yang",pwd: "yang123", // 请使用更安全的密码方式，例如环境变量或密钥管理服务roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]}
);db = db.getSiblingDB('atomdco');
print("Switched to database: " + db.getName());
db.createCollection('mycollection'); // 创建集合
db.mycollection.insertMany([{ name: "Alice" }, { name: "Bob" }]);
db.createUser({user: "test1",pwd: "111111",roles: [{ role: "readWrite", db: "atomdco" }]
});print("database initialization success");

使用命令：

podman-compose -f 'docker-compose.yml' down
podman-compose -f 'docker-compose.yml' up -d
#查看日志
docker logs container_name_or_id
#如何知道容器启动成功了？
podman ps
#或者
podman-compose -f 'docker-compose.yml' logs

则会自动启动应用，先启动mongodb容器，再启动应用容器。并且mongodb数据库的初始化，init-mongo.js脚本会自动执行，完成创建用户名和密码等操作。如何查看脚本执行成功了？可以使用以下命令，进入mongodb容器查看。

 #进入容器podman-compose exec mongodb /bin/bash#进入之后，使用客户端连接：
mongosh "mongodb://admin:admin123@localhost:27017"
#或者
mongosh --username admin --password admin123
#

在这里插入图片描述
如果想在mongodb的容器中，执行一段js脚本呢？也是有办法的，可以写一个如下的shell脚本，加载执行js脚本。

#!/bin/bash# JavaScript 脚本路径
SCRIPT_PATH="./init-mongo.js"# 检查 mongosh 是否安装
if ! command -v mongosh &> /dev/null
thenecho "Error: mongosh could not be found. Please install it first."exit 1
fi# 执行 JavaScript 脚本
mongosh --host localhost --port 27017 --username $MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME --password $MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD --authenticationDatabase admin <<EOF
load("$SCRIPT_PATH");
EOF# 检查脚本执行结果
if [ $? -eq 0 ]; thenecho "JavaScript script executed successfully."
elseecho "Failed to execute JavaScript script."exit 1
fi

结论

通过Podman Compose，你可以轻松管理和部署复杂的多容器应用。结合init-mongo.js文件，你可以自动化数据库初始化过程，确保每次部署都有一致的环境。Podman Compose提供了一种在Podman环境下类似于Docker Compose的功能，方便用户进行容器化应用的编排和管理。

参考资料

  • Podman Compose官方文档
  • MongoDB Docker Image文档

通过这些步骤，你可以高效地使用Podman Compose来管理你的MongoDB数据库，并确保每次部署都有一致且初始化的数据环境。

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