java调用讯飞星火认知模型

 前往讯飞开发平台选择产品，获取appId、apiKey、APISecret，这里我选择的是v3.0模型。

java后端实现

本项目以及实现了基本的会话功能，小伙伴可以自己扩充其他的例如绘画功能。

注意：星火模型的api使用的是websocket协议，和chatGPT的http不一样，而且他的key也不但单单是APIKey，需要用特殊的算法得到验证令牌。详情可查看官网开发文档。

下面就来看看实现：

pom.xml，主要依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.xyb</groupId><artifactId>xfxh-sdk-java</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><name>xfxh-sdk-java</name><description>Demo project for Spring Boot</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.24</version><scope>compile</scope></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>2.0.6</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-simple</artifactId><version>2.0.6</version></dependency><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.18</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.67</version></dependency><dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp-sse</artifactId><version>3.14.9</version></dependency><dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>logging-interceptor</artifactId><version>3.14.9</version></dependency><dependency><groupId>com.squareup.retrofit2</groupId><artifactId>retrofit</artifactId><version>2.9.0</version></dependency><dependency><groupId>com.squareup.retrofit2</groupId><artifactId>converter-jackson</artifactId><version>2.9.0</version></dependency><dependency><groupId>com.squareup.retrofit2</groupId><artifactId>adapter-rxjava2</artifactId><version>2.9.0</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.13.2</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.jetbrains</groupId><artifactId>annotations</artifactId><version>RELEASE</version><scope>compile</scope></dependency></dependencies><build><finalName>chatgpt-sdk-java</finalName><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId><version>2.12.4</version><configuration><skipTests>true</skipTests></configuration></plugin><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><configuration><source>8</source><target>8</target></configuration></plugin></plugins></build></project>

请求参数

package com.xyb.xfxh.dto;import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.List;/*** 请求参数*/@NoArgsConstructor
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
public class RequestDTO {@JsonProperty("header")private HeaderDTO header;@JsonProperty("parameter")private ParameterDTO parameter;@JsonProperty("payload")private PayloadDTO payload;@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructor@Builderpublic static class HeaderDTO {/*** 应用appid，从开放平台控制台创建的应用中获取*/@JSONField(name = "app_id")private String appId;/*** 每个用户的id，用于区分不同用户，最大长度32*/@JSONField(name = "uid")private String uid;}@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructor@Builderpublic static class ParameterDTO {private ChatDTO chat;@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructor@Builderpublic static class ChatDTO {/*** 指定访问的领域,generalv3指向V3.0版本！*/@JsonProperty("domain")private String domain = "generalv3";/*** 核采样阈值。用于决定结果随机性，取值越高随机性越强即相同的问题得到的不同答案的可能性越高*/@JsonProperty("temperature")private Float temperature = 0.5F;/*** 模型回答的tokens的最大长度*/@JSONField(name = "max_tokens")private Integer maxTokens = 2048;}}@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructor@Builderpublic static class PayloadDTO {@JsonProperty("message")private MessageDTO message;@NoArgsConstructor@Data@AllArgsConstructor@Builderpublic static class MessageDTO {@JsonProperty("text")private List<MsgDTO> text;}}
}

注意：domain具体看你选择的模型

响应参数

package com.xyb.xfxh.dto;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.List;@NoArgsConstructor
@Data
public class ResponseDTO {@JsonProperty("header")private HeaderDTO header;@JsonProperty("payload")private PayloadDTO payload;@NoArgsConstructor@Datapublic static class HeaderDTO {/*** 错误码，0表示正常，非0表示出错*/@JsonProperty("code")private Integer code;/*** 会话是否成功的描述信息*/@JsonProperty("message")private String message;/*** 会话的唯一id，用于讯飞技术人员查询服务端会话日志使用,出现调用错误时建议留存该字段*/@JsonProperty("sid")private String sid;/*** 会话状态，取值为[0,1,2]；0代表首次结果；1代表中间结果；2代表最后一个结果*/@JsonProperty("status")private Integer status;}@NoArgsConstructor@Datapublic static class PayloadDTO {@JsonProperty("choices")private ChoicesDTO choices;/*** 在最后一次结果返回*/@JsonProperty("usage")private UsageDTO usage;@NoArgsConstructor@Datapublic static class ChoicesDTO {/*** 文本响应状态，取值为[0,1,2]; 0代表首个文本结果；1代表中间文本结果；2代表最后一个文本结果*/@JsonProperty("status")private Integer status;/*** 返回的数据序号，取值为[0,9999999]*/@JsonProperty("seq")private Integer seq;/*** 响应文本*/@JsonProperty("text")private List<MsgDTO> text;}@NoArgsConstructor@Datapublic static class UsageDTO {@JsonProperty("text")private TextDTO text;@NoArgsConstructor@Datapublic static class TextDTO {/*** 保留字段，可忽略*/@JsonProperty("question_tokens")private Integer questionTokens;/*** 包含历史问题的总tokens大小*/@JsonProperty("prompt_tokens")private Integer promptTokens;/*** 回答的tokens大小*/@JsonProperty("completion_tokens")private Integer completionTokens;/*** prompt_tokens和completion_tokens的和，也是本次交互计费的tokens大小*/@JsonProperty("total_tokens")private Integer totalTokens;}}}
}

MsgDto类

package com.xyb.xfxh.dto;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class MsgDTO {/*** 角色*/private String role;/*** 消息内容*/private String content;/*** 响应结果字段：结果序号，取值为[0,10]; 当前为保留字段，开发者可忽略*/private Integer index;public static final String ROLE_USER = "user";public static final String ROLE_ASSISTANT = "assistant";public static MsgDTO createUserMsg(String content) {return new MsgDTO(ROLE_USER, content, null);}public static MsgDTO createAssistantMsg(String content) {return new MsgDTO(ROLE_ASSISTANT, content, null);}
}

定义接口

public interface IOpenAiApi {String v1_chat_completions = "v3.1/chat/";/*** 默认 星火认知大模型 问答模型* @param chatCompletionRequest 请求信息* @return                      返回结果*/@POST(v1_chat_completions)Single<ResponseDTO> completions(@Body RequestDTO chatCompletionRequest);
}

在IOpenAiApi 接口中定义访问接口，目前只有简单问答模型。

会话接口

public interface OpenAiSession {/*** 星火认知大模型* @param requestDTO* @param* @return*/WebSocket completions(RequestDTO requestDTO,  WebSocketListener listener) throws Exception;/*** 星火认知大模型， 用自己的数据* @param requestDTO* @param* @return*/WebSocket completions(String apiHost, String apiKey, RequestDTO requestDTO,  WebSocketListener listener) throws Exception;

会话接口 OpenAiSession 与 IOpenAiApi 看上去是有些类似的。但有了这样一个接口，就可以封装出各类需要的扩展方法了。

会话工厂

public class DefaultOpenAiSessionFactory implements OpenAiSessionFactory {private final Configuration configuration;public DefaultOpenAiSessionFactory(Configuration configuration) {this.configuration = configuration;}@Overridepublic OpenAiSession openSession() {// 日志配置HttpLoggingInterceptor httpLoggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor();httpLoggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.HEADERS);// 创建http客户端OpenAiInterceptor openAiInterceptor = new OpenAiInterceptor(configuration.getApiKey(), configuration);OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder().addInterceptor(httpLoggingInterceptor)
//                .addInterceptor(openAiInterceptor).connectTimeout(450, TimeUnit.SECONDS).writeTimeout(450, TimeUnit.SECONDS).readTimeout(450, TimeUnit.SECONDS).build();configuration.setOkHttpClient(okHttpClient);// 开启openai会话IOpenAiApi openAiApi = new Retrofit.Builder().baseUrl(configuration.getApiHost()).client(okHttpClient).addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create()).addConverterFactory(JacksonConverterFactory.create()).build().create(IOpenAiApi.class);configuration.setOpenAiApi(openAiApi);return new DefaultOpenAiSession(configuration);}
}

本来的目的是为了把HTTP相关的配置统一在这里配好，结果星火API不支持http协议，如果某个api是用http请求的，可以在这里进行统一配置。

会话接口的实现

public class DefaultOpenAiSession implements OpenAiSession {/** 配置信息 */private final Configuration configuration;private final EventSource.Factory factory;private final IOpenAiApi openAiApi;private static final String V = "v3.1/chat";public DefaultOpenAiSession(Configuration configuration) {this.configuration = configuration;this.openAiApi = configuration.getOpenAiApi();this.factory = configuration.createRequestFactory();}@Overridepublic WebSocket completions(RequestDTO chatCompletionRequest,  WebSocketListener listener) throws Exception {return this.completions(null, null, chatCompletionRequest,  listener);}@Overridepublic WebSocket completions(String apiHostByUser, String apiKeyByUser, RequestDTO chatCompletionRequest,  WebSocketListener listener) throws Exception {// 动态设置 Host、Key，便于用户传递自己的信息String apiHost = apiHostByUser == null ? configuration.getApiHost() : apiHostByUser;String apiKey = apiKeyByUser == null ? configuration.getApiKey() : apiKeyByUser;// 构建请求信息String key = AuthUtil.getKey(apiKey, configuration);System.out.println(key);Request request = new Request.Builder()// 这里的url需注意，需要提前处理好key，具体请前往讯飞开发平台查看开发文档// 参考格式：wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat?authorization=YXBpX2tleT0iYWRkZDIyNzJiNmQ4YjdjOGFiZGQ3OTUzMTQyMGNhM2IiLCBhbGdvcml0aG09ImhtYWMtc2hhMjU2IiwgaGVhZGVycz0iaG9zdCBkYXRlIHJlcXVlc3QtbGluZSIsIHNpZ25hdHVyZT0iejVnSGR1M3B4VlY0QURNeWs0Njd3T1dEUTlxNkJRelIzbmZNVGpjL0RhUT0i&date=Fri%2C+05+May+2023+10%3A43%3A39+GMT&host=spark-api.xf-yun.com.url(key).build();// 建立 wss 连接OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder().build();WebSocket webSocket = okHttpClient.newWebSocket(request, listener);// 发送请求webSocket.send(JSONObject.toJSONString(chatCompletionRequest));// 返回结果信息return webSocket;}
}

这样就可以通过OpenAiSession接口调用此服务啦

websocket鉴权

开发者需要自行先在控制台创建应用，利用应用中提供的appid，APIKey， APISecret进行鉴权，生成最终请求的鉴权url

public class AuthUtil {public static String getKey(String apiKeyBySystem, Configuration configuration) throws Exception {// 时间SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss z", Locale.US);format.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT"));String date = format.format(new Date());// 拼接URL url = new URL(configuration.getApiHost().concat("v3.1/chat"));String preStr = "host: " + url.getHost() + "\n" +"date: " + date + "\n" +"GET " + url.getPath() + " HTTP/1.1";System.out.println(preStr);// SHA256加密Mac mac = Mac.getInstance("hmacsha256");SecretKeySpec spec = new SecretKeySpec(configuration.getApiSecret().getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "hmacsha256");mac.init(spec);byte[] hexDigits = mac.doFinal(preStr.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));// Base64加密String sha = Base64.getEncoder().encodeToString(hexDigits);// 拼接String authorizationOrigin = String.format("api_key=\"%s\", algorithm=\"%s\", headers=\"%s\", signature=\"%s\"", apiKeyBySystem, "hmac-sha256", "host date request-line", sha);String encodeToString = Base64.getEncoder().encodeToString(authorizationOrigin.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));String most_url = url+"?authorization="+encodeToString+"&date="+date+"&host="+url.getHost();return most_url;}
}

一定得注意星火api的url格式，建议详读开发文档，星火认知大模型服务说明 | 讯飞开放平台文档中心 (xfyun.cn)

下面是测试代码

@Slf4j
public class ApiTest {private OpenAiSession openAiSession;private StringBuilder answer = new StringBuilder();@Beforepublic void test_OpenAiSessionFactory() {// 1. 配置文件Configuration configuration = new Configuration();configuration.setAppId("你的appId");configuration.setApiHost("https://spark-api.xf-yun.com/");configuration.setApiKey("你的apikey");configuration.setApiSecret("你的apiSecret");// 可以根据课程首页评论置顶说明获取 apihost、apikey；https://t.zsxq.com/0d3o5FKvc
//        configuration.setAuthToken("eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiJ4ZmciLCJleHAiOjE2ODMyNzIyMjAsImlhdCI6MTY4MzI2ODYyMCwianRpIjoiOTkwMmM4MjItNzI2MC00OGEwLWI0NDUtN2UwZGZhOGVhOGYwIiwidXNlcm5hbWUiOiJ4ZmcifQ.Om7SdWdiIevvaWdPn7D9PnWS-ZmgbNodYTh04Tfb124");// 2. 会话工厂OpenAiSessionFactory factory = new DefaultOpenAiSessionFactory(configuration);// 3. 开启会话this.openAiSession = factory.openSession();}/*** 【常用对话模式，推荐使用此模型进行测试】* 此对话模型 3.0 接近于官网体验 & 流式应答*/@Testpublic void test_chat_completions_stream_channel() throws Exception {RequestDTO chatCompletion = RequestDTO.builder().header(RequestDTO.HeaderDTO.builder().appId("你的appId").uid("111").build()).parameter(RequestDTO.ParameterDTO.builder().chat(RequestDTO.ParameterDTO.ChatDTO.builder().domain("generalv3").maxTokens(2048).temperature(0.5F).build()).build()).payload(RequestDTO.PayloadDTO.builder().message(RequestDTO.PayloadDTO.MessageDTO.builder().text(Collections.singletonList(MsgDTO.builder().role("user").content("你是谁").index(1).build())).build()).build()).build();// 3. 发起请求WebSocket webSocket = openAiSession.completions(chatCompletion, new WebSocketListener() {@Overridepublic void onOpen(WebSocket webSocket, Response response) {super.onOpen(webSocket, response);log.info("连接成功");}@Overridepublic void onMessage(WebSocket webSocket, String text) {super.onMessage(webSocket, text);// 将大模型回复的 JSON 文本转为 ResponseDTO 对象ResponseDTO responseData = JSONObject.parseObject(text, ResponseDTO.class);// 如果响应数据中的 header 的 code 值不为 0，则表示响应错误if (responseData.getHeader().getCode() != 0) {// 日志记录log.error("发生错误，错误码为：" + responseData.getHeader().getCode() + "; " + "信息：" + responseData.getHeader().getMessage());return;}// 将回答进行拼接for (MsgDTO msgDTO : responseData.getPayload().getChoices().getText()) {
//                    apiTest.answer.append(msgDTO.getContent());log.info("text:"+msgDTO.getContent());}/* // 对最后一个文本结果进行处理if (2 == responseData.getHeader().getStatus()) {wsCloseFlag = true;}*/}@Overridepublic void onFailure(WebSocket webSocket, Throwable t, Response response) {super.onFailure(webSocket, t, response);log.error("error:"+response.message());}});// 等待new CountDownLatch(1).await();}
}

现在应该就能正常使用讯飞的星火大模型了

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/bicheng/651.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

c 多文件编程

c 多文件编程

1.结构目录 声明类:用于声明方法,方便方法管理和调用&#xff1b; 实现类:用于实现声明的方法; 应用层:调用方法使用 写过java代码的兄弟们可以这么理解&#xff1a; 声明类 为service层 实现类 为serviceimpl层 应用层 为conlloter层 2.Dome 把函数声明放在头文件xxx.h中&…
阅读更多...
与上级意见不合时如何恰当地表达自己的观点？

与上级意见不合时如何恰当地表达自己的观点？

在工作中与上级意见不合时&#xff0c;恰当表达自己的观点并寻求共识是一个需要谨慎处理的问题。以下是一些建议&#xff1a; 1. **尊重与礼貌**&#xff1a;在任何情况下&#xff0c;都应保持对上级的尊重和礼貌。即使在意见不合时&#xff0c;也要避免情绪化&#xff0c;保持…
阅读更多...
200页图解国标《数据分类分级规则》正式稿，强化重要数据识别

200页图解国标《数据分类分级规则》正式稿，强化重要数据识别

GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》正式稿发布&#xff0c;并于2024年10月1日实施。2024年4月17日&#xff0c;国家标准全文公开系统公布了国标最终版。《数据分类分级规则》是全国网安标委更名后&#xff0c;发布的第一部以“数据安全技术”命名的国家标准&…
阅读更多...
Python-VBA函数之旅-enumerate函数

Python-VBA函数之旅-enumerate函数

目录 1、enumerate函数&#xff1a; 1-1、Python&#xff1a; 1-2、VBA&#xff1a; 2、相关文章&#xff1a; 个人主页&#xff1a;非风V非雨-CSDN博客 enumerate函数在Python中是一个强大的内置函数&#xff0c;用于将一个可迭代对象转换为一个索引序列&#xff0c;同时返…
阅读更多...
java-spring 图灵 04 doscan

java-spring 图灵 04 doscan

01.本次的重点依旧是扫描函数&#xff0c;这次是spring中的源码&#xff1a; 02.第一步&#xff0c;构造AnnotationConfigApplicationContext 主方法&#xff1a; public static void main(String[] args) {// 创建一个Spring容器AnnotationConfigApplicationContext applica…
阅读更多...
C#基础|Debug程序调试学习和技巧总结

C#基础|Debug程序调试学习和技巧总结

哈喽&#xff0c;你好啊&#xff0c;我是雷工&#xff01; 在程序的开发过程中&#xff0c;可能绝大部分时间是用来调试程序&#xff0c; 当完成了某个功能的编程&#xff0c;都需要调试一下程序&#xff0c;看编程是否存在问题。 01 为什么需要程序调试 无论是电气工程师还…
阅读更多...
深入探究图像增强（C语言实现）

深入探究图像增强（C语言实现）

我们将从基础出发使用C语言进行图像处理与分析&#xff0c;重点讨论图像增强和平滑技术。图像增强技术旨在通过增加对比度、亮度和整体清晰度来改善图像的视觉质量。另一方面&#xff0c;图像平滑方法则用于减少噪声并减少图像中的突变&#xff0c;使图像更加均匀和视觉上吸引人…
阅读更多...
2024新版淘宝客PHP网站源码

2024新版淘宝客PHP网站源码

源码介绍 2024超好看的淘客PHP网站源码&#xff0c;可以做优惠券网站&#xff0c;上传服务器&#xff0c;访问首页进行安装 安装好了之后就可以使用了&#xff0c;将里面的信息配置成自己的就行 喜欢的朋友们拿去使用把 效果截图 源码下载 2024新版淘宝客网站源码
阅读更多...
高精度算法(1)

高精度算法(1)

前言 今天来讲一讲高精度算法&#xff0c;我们说一个数据类型&#xff0c;有它的对应范围比如int类型最多 可以包含到负2的31次方到2的31次方减一 其实大概就是20亿左右那么其他的类型也同样如此 那么&#xff0c;如何解决一个很大很大的数的运算呢&#xff1f; 我们今天介…
阅读更多...
OSPF综合大实验

OSPF综合大实验

1、R4为ISP&#xff0c;其上只配置IP地址&#xff1b;R4与其他所直连设备间均使用公有IP&#xff1b; 2、R3-R5、R6、R7为MGRE环境&#xff0c;R3为中心站点&#xff1b; 3、整个OSPF环境IP基于172.16.0.0/16划分&#xff1b;除了R12有两个环回&#xff0c;其他路由器均有一个环…
阅读更多...
局域网管理软件，适合在局域网内的管理软件有哪些?

局域网管理软件，适合在局域网内的管理软件有哪些?

信息技术的不断发展&#xff0c;局域网在企业、学校等机构中得到了广泛应用。 局域网不仅能够提高数据传输效率&#xff0c;还能实现资源共享和协同工作。 为了更好地管理和维护局域网&#xff0c;需要使用一些专业的局域网管理软件。 一、局域网的应用范围 局域网&#xff…
阅读更多...
【算法一则】分隔链表

【算法一则】分隔链表

题目 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x &#xff0c;请你对链表进行分隔&#xff0c;使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。 你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,4,3,2,5,2], x …
阅读更多...
做一个图像分类任务（一）准备数据集

做一个图像分类任务（一）准备数据集

文章目录 环境准备准备数据集爬取数据代码删除多余的文件fruit81水果数据图像分类数据集下载统计图像的尺寸和比例分布代码划分训练集和数据集代码可视化图像代码统计各类别的数量 环境准备 推荐按照原作者推荐的环境&#xff1a;代码测试云GPU环境&#xff1a;GPU RTX 3060、…
阅读更多...
如何安全、高速、有效地利用IP代理爬取数据

如何安全、高速、有效地利用IP代理爬取数据

陈老老老板&#x1f9d9;‍♂️ &#x1f46e;‍♂️本文专栏&#xff1a;生活&#xff08;主要讲一下自己生活相关的内容&#xff09;生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。 &#x1f934;本文简述&#xff1a;如何安全、高速、有效地利用IP代理爬取数据 &#x1f473…
阅读更多...
多模态AnyGPT——整合图像、语音和文本多模态大规模语言模型算法原理与实践

多模态AnyGPT——整合图像、语音和文本多模态大规模语言模型算法原理与实践

概述 大规模语言模型在理解和生成人类语言方面具有非凡的能力&#xff0c;但迄今为止&#xff0c;它们的能力主要局限于文本处理。然而&#xff0c;现实世界是一个多模式的环境&#xff0c;信息通过视觉、听觉和触觉等多种感官进行交换。融入这种多样性是开发下一代系统的主要…
阅读更多...
云原生Kubernetes: K8S 1.29版本 部署Jenkins

云原生Kubernetes: K8S 1.29版本 部署Jenkins

目录 一、实验 1.环境 2.K8S 1.29版本 部署Jenkins 服务 3.jenkins安装Kubernetes插件 二、问题 1.创建pod失败 2.journalctl如何查看日志信息 2.容器内如何查询jenkins初始密码 3.jenkins离线安装中文包报错 4.jenkins插件报错 一、实验 1.环境 &#xff08;1&…
阅读更多...
上位机图像处理和嵌入式模块部署（树莓派4b固件功能设计）

上位机图像处理和嵌入式模块部署（树莓派4b固件功能设计）

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 前面我们说过&#xff0c;上位机的功能都是基于插件进行开发的。但是上位机的成本比较贵&#xff0c;一般的企业不一定愿意接接受。这个时候另外一…
阅读更多...
【第三版 系统集成项目管理工程师】 十五至尊图

【第三版 系统集成项目管理工程师】 十五至尊图

持续更新。。。。。。。。。。。。。。。 【第三版】十五至尊图 十五至尊图【必会】1.整合&#xff08;7&#xff09;2.范围 &#xff08;6&#xff09;3.进度 &#xff08;6&#xff09;4.成本 &#xff08;4&#xff09;5.质量&#xff08;3&#xff09;6.资源&#xff08;6&…
阅读更多...
【LeetCode: 3117. 划分数组得到最小的值之和 + 动态规划】

【LeetCode: 3117. 划分数组得到最小的值之和 + 动态规划】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…
阅读更多...
Jmeter 测试Dubbo接口-实例

Jmeter 测试Dubbo接口-实例

1、Dubbo插件准备 ①把jmeter-plugins-dubbo-2.7.4.1-jar-with-dependencies.jar包放在D:\apache-jmeter-5.5\lib\ext目录 ②重新打开Jmeter客户端 在线程组-添加-取样器-dubbo simple&#xff0c;添加dubbo接口请求 2、Jmeter测试lottery接口 ①配置zookeeper参数 由于dub…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023