python之excel加工处理小案例一则

一、工具用途

工作中，需要对各类excel进行加工处理，当表和字段比较多时，关联条件又有多个，每次通过execl的vlookup之类的关联公式手工可以解决工作需求，但一般耗时较长，且人工统计匹配也存在出错的情况。

如果是常态会的excel加工场景工作，那么python工具值得你去研究开发一下，是时候解放双手了。

二、场景说明

假设某教育集团有三类表

A表

B表

C表

最终要根据以上三个表进行关联处理，输出目标表格如下

假设这个教育集团有10几个分校，每个分校都有这三种格式相同的表，每张表中都有若干不等的数据。现需要进行所有分校表的汇总。

这里需要解决的问题有：

所有表之间关联需要有个关键词，例如这里的ID号
汇总表里需要根据所属分校新增字段，例如学校名称
所有表汇总的数据要有合并和去重的功能
汇总表里需要将原本一些列的数据转为行数据，如各科的成绩。

三、python相关知识点

1、需要导入的模块

import pandas as pd

import os

import time

from openpyxl import load_workbook

from openpyxl.utils import get_column_letter

from openpyxl.styles import Alignment

2.模块的使用


读取execl内容
aa=pd.read_excel(r'aa.xlsx')
过滤excel需要的字段aa0=aa[['ID','姓名']]
复制excel表格内容
aa0=aa0.copy()
替换excel中列名字段aa0.rename(columns={'姓名': '个人姓名', inplace=True)
帅选excel中数据
aal = aa0.loc[(aa0['性别'] == '男')]
添加excel中的列col_name=df.columns.tolist()col_name.insert(2, '课程')，并往列中添加数据df=df.reindex(columns=col_name)df['课程'] = "数学"
输出内容到新表格df.to_excel('result1.xlsx',index=None)#匹配两张表的数据df1 = pd.read_excel('result1.xlsx')df2 = pd.read_excel('result2.xlsx')file1=pd.merge(df1,df2,on=['姓名','ID'],how='outer')file1.to_excel('result3.xlsx',index=None)
#合并两张表数据result1=pd.concat([tmp,ac2],axis=0)result1.drop_duplicates(inplace=True)#数据做去重result1.to_excel('resultfinal.xlsx',index=None)

3.彩蛋打印心形


    myData = "love"for char in myData.split():allChar = []for y in range(12, -12, -1):lst = []lst_con = ''for x in range(-30, 30):formula = ((x * 0.05) ** 2 + (y * 0.1) ** 2 - 1) ** 3 - (x * 0.05) ** 2 * (y * 0.1) ** 3if formula <= 0:lst_con += char[(x) % len(char)]else:lst_con += ' 'lst.append(lst_con)allChar += lstprint('\n'.join(allChar))time.sleep(5)

4.最终输出excel格式的处理


def reset_col(filename):wb=load_workbook(filename)for sheet in wb.sheetnames:ws=wb[sheet]df=pd.read_excel(filename,sheet).fillna('-')df.loc[len(df)]=list(df.columns)                        for col in df.columns:              index=list(df.columns).index(col)                   letter=get_column_letter(index+1)                   ws.column_dimensions[letter].width=9.98 ws['A1'].alignment=Alignment(wrap_text=True)ws['E1'].alignment=Alignment(wrap_text=True)ws['I1'].alignment=Alignment(wrap_text=True)ws['G1'].alignment=Alignment(wrap_text=True)ws['H1'].alignment=Alignment(wrap_text=True)ws['J1'].alignment=Alignment(wrap_text=True)ws['K1'].alignment=Alignment(wrap_text=True)        ws['N1'].alignment=Alignment(wrap_text=True) wb.save(filename)