Python 中空间数据的 10 个基本操作

  1. 读取几何图形

首先,让我们从阅读几何图形开始。

来自 csv

geoms = pd.read_csv('geometries.csv')

想象一下文件在列几何体下包含多边形我们现在必须将它们转换为几何类型(默认情况下它们将被读取为字符串)。通常,几何图形将以wkt格式,我们用shapely库进行转换

# if the geometries are stored as well-know text
geoms['geometry'] = geoms['geometry'].apply(lambda g: wkt.loads(g))

来自形状文件

如果您要读取的文件是 shapefile 那么我们可以使用 geo-pandas 库,它将自动处理几何类型

import geopandas as gpd
gdf = gpd.read_file('geometries.shp')

2 .更改坐标参考系 (CRS)

在处理空间数据时,通常需要从一种坐标系传递到另一种坐标系。地球的每个部分都有其特定的坐标参考系统或 CRS,它可以最大限度地减少在 2D 平面上处理 3D(几乎)球面坐标(例如参考地球上的点的坐标)的误差。最常见的 CRS 标有名为 epsg 的特定代码。

使用pyproj库的ProjTransform函数(点投影)

from pyproj import Proj, transform
# the crs of the point (in this case GPS Lat/Lon)
inProj =  Proj(init='epsg:4326')
# the desired crs (in this case Lambert, French crs)
outProj = Proj(init='epsg:

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