【LC刷题】DAY13:110 257 440

【LC刷题】DAY13:110 257 440

文章目录

  • 【LC刷题】DAY13:110 257 440
    • 110. 平衡二叉树 [link](https://leetcode.cn/problems/balanced-binary-tree/description/)
    • 257. 二叉树的所有路径 [link](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-paths/description/)
    • 404. 左叶子之和 [link](https://leetcode.cn/problems/sum-of-left-leaves/)
    • 222. 完全二叉树的节点个数 [link](https://leetcode.cn/problems/count-complete-tree-nodes/description/)

110. 平衡二叉树 link

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int getHeight(TreeNode* root){if(root == nullptr){return 0;}int leftHeight = getHeight(root->left);if(leftHeight == -1) return -1;int rightHeight = getHeight(root->right);if (rightHeight == -1) return -1;return abs(leftHeight - rightHeight) > 1 ? -1: 1 + max(leftHeight, rightHeight);}bool isBalanced(TreeNode* root) {return getHeight(root) == -1 ? false : true;}
};

257. 二叉树的所有路径 link

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:void construct_path(TreeNode* node,string path, vector<string>& paths){if(node != nullptr){path += to_string(node->val);if(node->left == nullptr && node -> right == nullptr){paths.push_back(path);}else{path+="->";construct_path(node->left, path, paths);construct_path(node->right, path, paths);}}}vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {vector<string> paths;construct_path(root, "", paths);return paths;}
};

404. 左叶子之和 link

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {if(root == nullptr) return 0;if(root->left == nullptr && root->right==nullptr) return 0;int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left);if(root->left && !root->left->left && !root->left->right ){leftValue = root->left->val;}int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right);int sum = leftValue + rightValue;return  sum;}
};

222. 完全二叉树的节点个数 link

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int countNodes(TreeNode* root) {if(root == nullptr) return 0;return 1+countNodes(root->left) + countNodes(root->right);}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/32576.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

微软TTS最新模型,发布9种更真实的AI语音

很高兴与大家分享 Azure AI 语音翻译产品套件的两个重大更新&#xff1a; 视频翻译和增强的实时语音翻译 API。 视频翻译&#xff08;批量&#xff09; 今天&#xff0c;我们宣布推出视频翻译预览版&#xff0c;这是一项突破性的服务&#xff0c;旨在改变企业本地化视频内容…

二分查找(算法篇)

算法之二分查找 二分查找 概念&#xff1a; 针对于已经预先排序好的数据&#xff0c;每次将数据进行对半查找&#xff0c;然后看它中间的数据是否是要找的&#xff0c;如果是就返回中间位置&#xff0c;不是就判断该数据是在前半部分还是后半部&#xff0c;然后在进而取其中…

详解 ClickHouse 的建表优化

一、explain 查看执行计划 explain 功能是从 20.6 版本才成为正式的功能&#xff0c;之前的版本需要到 log 日志中查看执行过程 1. 基本语法 explain [plan | ast | syntax | pipeline] [setting1value1, setting2value2,...] select ... [format ...];plan&#xff1a;默认查…

记录一些可用的AI工具网站

记录一些可用的AI工具网站 AI对话大模型AI图片生成AI乐曲生成AI视频生成AI音频分离 AI对话大模型 当前时代巅峰&#xff0c;Microsoft Copilot&#xff1a;https://copilot.microsoft.com AI图片生成 stable diffusion模型资源分享社区&#xff0c;civitai&#xff1a;https…

更改ip后还被封是ip质量的原因吗?

不同的代理IP的质量相同&#xff0c;一般来说可以根据以下几个因素来进行判断&#xff1a; 1.可用率 可用率就是提取的这些代理IP中可以正常使用的比率。假如我们无法使用某个代理IP请求目标网站或者请求超时&#xff0c;那么就代表这个代理不可用&#xff0c;一般来说免费代…

mysql学习——SQL中的DQL和DCL

SQL中的DQL和DCL DQL基本查询条件查询聚合函数分组查询排序查询分页查询 DCL管理用户权限控制 学习黑马MySQL课程&#xff0c;记录笔记&#xff0c;用于复习。 DQL DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)&#xff0c;数据查询语言&#xff0c;用来查询数据库中表的记…

SpringSecurity-重写默认配置

重写UserDetailService组件 1.注入Bean的方式 /*** author: coffee* date: 2024/6/22 21:22* description: 重写springsecurity默认组件&#xff1a;注入Bean的方式*/Configuration public class ProjectConfig {/*** 重写userDetailsService组件*/Beanpublic UserDetailsSer…

【LC刷题】DAY12:226 144 94 145

【LC刷题】DAY12&#xff1a;226 144 94 145 文章目录 【LC刷题】DAY12&#xff1a;226 144 94 145226. 翻转二叉树 [link](https://leetcode.cn/problems/invert-binary-tree/)101. 对称二叉树 [link](https://leetcode.cn/problems/invert-binary-tree/description/)104. 二叉…

逆向学习数据库篇:多表查询技术详解

本节课在线学习视频&#xff08;网盘地址&#xff0c;保存后即可免费观看&#xff09;&#xff1a; ​​https://pan.quark.cn/s/081e020c1f29​​ 在数据库管理中&#xff0c;多表查询是一种常见的操作&#xff0c;它允许我们从多个相关联的表中检索数据。这种查询通常涉及使…

Flowable更改默认数据库H2到Mysql数据库

Flowable更改默认数据库H2到Mysql数据库 1、下载flowable安装包&#xff0c;从官方下载&#xff0c;下载后解压缩 2、将flowable-ui.war包拷贝到tomcat里面的webapps目录&#xff0c;tomcat的安装在此就不熬术了。 3、此时启动tomcat&#xff0c;flowable-ui会使用默认的H2…

碳+绿证如何能源匹配?考虑碳交易和绿证交易制度的电力批发市场能源优化程序代码!

前言 近年来&#xff0c;面对日益受到全社会关注的气候变化问题&#xff0c;国外尤其是欧美等发达国家和地区针对电力行业制定了一系列碳减排组合机制。其中&#xff0c;碳排放权交易&#xff08;以下简称“碳交易”&#xff09;和绿色电力证书交易&#xff08;以下简称“绿证…

【Docker】Docker简介_运行原理

1、简介 1.1基本概念 容器&#xff1a;容器是Docker的基本部署单元。它是一个轻量级的、独立的运行时环境&#xff0c;包含应用程序及其相关依赖。容器利用Linux内核的命名空间和控制组技术&#xff0c;实现了隔离性和资源管理&#xff0c;使得应用程序在不同的容器中运行不会…

ITREX大语言模型量化-优化工具

一、定义 定义demo 案例 二、实现 定义 ITREX 是Intel 提出的量化加速工具&#xff0c;https://github.com/intel/intel-extension-for-transformers 本实验基于英特尔大模型优化加速技术对大模型预测进行加速&#xff0c;常见的优化优化技术包括&#xff1a;量化&#xff08…

C++并发之协程实例(三)(co_await)

目录 1 协程2 实例3 运行 1 协程 协程(Coroutines)是一个可以挂起执行以便稍后恢复的函数。协程是无堆栈的&#xff1a;它们通过返回到调用方来暂停执行&#xff0c;并且恢复执行所需的数据与堆栈分开存储。这允许异步执行的顺序代码&#xff08;例如&#xff0c;在没有显式回调…

前端面试题日常练-day81 【面试题】

题目 希望这些选择题能够帮助您进行前端面试的准备&#xff0c;答案在文末 在Sass中&#xff0c;以下哪个功能用于创建一个颜色列表&#xff1f; a) extend b) for c) import d) color Sass中的父选择器&#xff08;Parent Selector&#xff09;是通过以下哪个符号表示的&…

【Oracle】实验一 安装和使用Oracle数据库

【实验目的】 掌握Oracle软件安装过程&#xff0c;选择安装组件掌握建立Oracle数据库&#xff0c;配置网络连接使用SQL*Plus&#xff0c;登录到实例和数据库掌握命令方式的关闭和启动实例及数据库 【实验内容】 安装Oracle19c&#xff0c;记录安装过程。切记&#xff1a;创建…

自然语言处理学习路线(1)——NLP的基本流程

NLP基本流程 【NLP基本流程】 0. 获取语料 ——> 1. 语料预处理 ——> 2. 特征工程&选择 ——> 3. 模型训练 ——> 4. 模型输出&上线 【NLP基本流程图】 Reference 1. 自然语言处理(NLP)的一般处理流程&#xff01;-腾讯云开发者社区-腾讯云 2. …

js函数声明与函数表达式的区别

在JavaScript中&#xff0c;函数可以通过函数声明和函数表达式两种方式进行定义。 函数声明是通过关键字function和函数名来定义的&#xff0c;例如&#xff1a; function add(a, b) {return a b; }函数表达式是将函数赋值给一个变量或者存储在一个对象的属性中&#xff0c;…

数组初了解

一.引入 现在&#xff0c;有一个场景需求&#xff0c;我们需要将10个数字存入&#xff0c;也就是10个变量。但如果场景需求改变&#xff0c;是用户输入了10个数&#xff0c;让我们求里面的最大值。那10个变量就显得过于臃肿。 我们需要一个新的数据结构&#xff0c;来装一系列…

贪心推公式——AcWing 125. 耍杂技的牛

贪心推公式 定义 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最优的选择&#xff0c;希望通过局部的最优选择来得到全局最优解的算法策略。 运用情况 问题具有最优子结构&#xff0c;即一个问题的最优解包含其子问题的最优解。可以通过局部最优决策逐步推导到全局最优…