算法之二分查找

二分查找

概念：

• 针对于已经预先排序好的数据，每次将数据进行对半查找，然后看它中间的数据是否是要找的，如果是就返回中间位置，不是就判断该数据是在前半部分还是后半部，然后在进而取其中部，看其是否找到，然后如果还没找到就一直重复操作，直到找到为止，该算法时间复杂度为O(logn)

代码：

int search(vector<int>& nums, int target) {int l=0,r=nums.size()-1;while(l<=r){int mid=(l+r)>>1;if(nums[mid]<target) l=mid+1;else if(nums[mid]>target) r=mid-1;else return mid;}return -1;}

闭区间：

• 以左边界为求解的判断状态

  int search(vector<int>& nums, int target) {int l=0,r=nums.size()-1;while (l < r){int mid = (l + r + 1) >> 1;if (nums[mid]<=target) l = mid;else r = mid - 1;}return nums[l]!=target?-1:l;}
  

• 以右边界为求解的判断状态

  //可以用lower_bound()函数代替
  int search(vector<int>& nums, int target) {int l=0,r=nums.size()-1;while (l < r){int mid = (l + r) >> 1;if (nums[mid]>=target) r = mid;else l= mid+1;}return nums[r]!=target?-1:r;}
  

开区间：将闭区间代码中if判断中的等号去掉即可

尾言

完整版笔记也就是数据结构与算法专栏完整版可到我的博客进行查看，或者在github库中自取(包含源代码)

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• github项目地址：Data-Structure-and-Algorithms