前言       

 行专列，列转行是数开不可避免的一步，尤其是在最初接触Hive的时候，看到什么炸裂函数，各种udf，有点发憷，无从下手，时常产生这t怎么搞，我不会啊？

        好吧，真正让你成长的，还得是甩给你一个需求，然后你自己绞尽脑汁的去实现。

Hive的STACK函数列转行原理

        Hive中的STACK函数，可以将多个列转换为多行，每行包含两个值：第一个值是指定的列名，第二个值是该列的值。

        stack(INT n, v1, v2, ..., vk)            

        -----把M列转换成N行，每行有M/N个字段，其中n必须是个常数

生产中的案例

我以我在sparksql开发过程中遇到的实例为例，简单介绍一下用法。

给一frame表：我这里只拿出一写字段和数据，不过足够演示了这个函数的用法了

+--------+--------+--------+--------+--------+
| fzl0000| fzl0100| fzl0200| max_fzl|   fzl  |
+--------+--------+--------+--------+--------+
|   0.9  |   0.8  |   0.7  |   0.6  |   0.5  |
+--------+--------+--------+--------+--------+

我要将上面的几列数据进行列转行，比较粗暴

HiveSQL代码

SELECT stack(4,'fzl0000', fzl0000,'fzl0100', fzl0100,'fzl0200', fzl0200,'max_fzl', max_fzl) AS (stat_time, mfzl)
FROM frame;

丢到集群跑程序然后我们得到的结果就出来

+--------------+------+
|stat_time     | mfzl  |
+--------------+------+
|   fzl0000    | 0.9  |
|   fzl0100    | 0.8  |
|   fzl0200    | 0.7  |
|   max_fzl    | 0.6  |
+--------------+------+

注意，hue是不能直接跑这个代码的，impala也不行，会报错，所以还是老老实实写spark程序搞吧。

你也可以在stack函数里头做一些函数操作比如一些转换啊啥的，自己去找找吧。