1、数据框的概念和特点

        数据框是二维的表格形式数据结构，是R语言中最常用的数据结构之一。有如下特点：

        （1）异质性：各列不同的数据类型

        （2）命名索引：每列都有一个名称

        （3）可扩展性：包含任意数量的行和列

        （4）缺失值处理：提高代码得效率

        多种特点使数据框在数据和分析复杂数据时非常有效和方便。

2、创建数据框

（1）手动创建数据框

        使用data.frame()函数，可以通过列名和数据向量创建数据框。

        每个列名后面紧跟着一个数据向量，每个数据向量表示数据框中的一列。

# 使用data.frame()创建数据框
df<-data.frame(Region=c('North','North','South','South','North','South'),Crop=c('Wheat','Rice','Corn','Wheat','Rice','Corn'),Production=c(50000,80000,70000,55000,85000,72000),Area=c(10000,12000,15000,11000,13000,16000)
)
print(df)# 在这个示例中，我们创建了一个包含区域、作物、产量和面积的数据框
# Region、Corp、Production、Area是列名，后面的向量是数据

（2）从外部读入数据框

用read.table()、read.csv()函数读入外部文件的表格数据，也将可以数据框的形式保存在R中。

# 假设我们有一个crop_data.csv的CSV文件，其中包含了相同数据（区域、作物、产量和面积）# 从csv文件创建数据框
df<-read.csv("crop_data.csv")
# 显示数据
print(df)# 使用read.csv()函数从CSV文件读取数据时，默认会将文件的第一行作为列名，其余行作为数据

3、数据框的基本属性

        数据框具有多种基本属性可以用于查看和处理数据，包括纬度、列名、数据类型、列数、行数、摘要信息等。

# 查看数据框的维度
dim(df)# 查看数据框的列名
names(df)# 查看数据框的数据类型
str(df)# 查看数据框的摘要
summary(df)

2、数据框的基本操作

        在R语言中，可以使用不同的索引方式对数据框中的数据进行访问、索引和切片。

# 使用行列索引获取数据框中的单个元素
element<-df[2,3] # 获取第2行、第3列的元素
print(element)# 使用行列索引获取数据框中的子集（第1到第3行，第2列）
subset_df<-df[1:3,2]
print(subset_df)# 使用列名索引获取数据框中的单列
column<-df$Crop # 获取Crop列
print(column)# 使用列名索引获取数据框中的多列子集
subset_df<-df[,c("Crop","Area")]
print(subset_df)