【面试经典 150 | 数组】找出字符串中第一个匹配项的下标

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  • 题目来源
  • 解题思路
    • 方法一:find
    • 方法二:暴力匹配
    • 方法三:KMP
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本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……

专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:

  • Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
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  • 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
  • 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
  • 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。

Tag

【字符串】【find】


题目来源

28. 找出字符串中第一个匹配项的下标


解题思路

方法一:find

仔细阅读题目内容,发现要实现的函数就是 C++ 中 string 类下的成员函数 find,即查找 needle 在字符串 haystack 指定位置后第一次出现的位置。

代码

class Solution {
public:int strStr(string haystack, string needle) {return haystack.find(needle);}
};

方法二:暴力匹配

思路

我们可以让字符串 needle 与字符串 haysyack 的所有长度为 mneedle 的长度) 的子串均匹配一次。

代码

class Solution {
public:int strStr(string haystack, string needle) {int n = haystack.size(), m = needle.size();for (int i = 0; i + m <= n; ++i) {bool flag = true;for (int j = 0; j < m; ++j) {if (haystack[i + j] != needle[j]) {flag = false;break;}}if (flag) {return i;}}return -1;}
};

复杂度分析

时间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm) n n n 是字符串 haystack 的长度, m m m 是字符串 needle 的长度。

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

方法三:KMP

关于 KMP 解法,可以参考 一文讲清楚字符串搜索问题【朴素法】和【KMP算法】。


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