在摄像头正对场景下，悄悄话识别（唇语识别）、打电话识别和攀高识别是三种典型的行为检测技术。以下从技术原理、算法模型、应用场景及挑战等方面进行详细分析：
一、悄悄话识别（唇语识别）
技术原理
唇语识别通过分析嘴唇的几何特征（形状、开合程度、运动轨迹）和动态变化（速度、方向）来推断语音内容。核心步骤包括：
- 唇部定位：使用目标检测算法（如YOLOv5）定位嘴唇区域，通过坐标裁剪确保唇部居中 。
- 特征提取：结合3DResNet提取空间特征，GRU网络捕捉时序动态，融合时空信息 。
- 分类与匹配：将提取特征与训练数据对比，通过softmax或词表映射生成文本结果 。
算法模型
- 深度学习模型：如3DResNet+GRU复合网络，支持端到端识别 。
- 多模态融合：科大讯飞的双目唇动识别摄像头结合语音信号，通过多模态降噪算法提升准确性 。
- 主动形状模型（ASM）：通过特征点定位唇形变化，结合纹理分类器校正环境干扰 。
应用与挑战
- 应用场景：公共安全（如地铁站无声指令识别）
)
