一、实验目的
1. 理解MongoDB文档数据库的基本概念和特性。
2. 掌握在MongoDB中创建集合和插入文档数据的方法。
3. 学习使用MongoDB进行文档查询操作，包括查询、过滤和排序等。
二、实验环境准备
1. JAVA环境准备：确保Java Development Kit (JDK) 已安装并配置好环境变量。
2. Hadoop环境准备：安装并配置Hadoop环境，确保Hadoop的各个组件可以在伪分布式模式下运行。
三、实验教材参考
《大数据存储》，谭旭，人民邮电出版社，2022，ISBN 978-7-115-59414-3。
四、实验内容与步骤
1、创建集合
在MongoDB中创建一个新的数据集合，用于存储实验数据
2、插入文档数据
将至少三个文档插入到所创建的数据集合中，每个文档包含不同的字段和数据类型。
db.collection.insert([{name: "John Doe", age: 29, hobbies: ["reading", "hiking"],isEmployed: true, joinDate: new Date() },{title: "MongoDB Basics", pages: 250, author: { firstName: "Jane",lastName: "Smith"},published: true, price: 19.99, tags: ["database", "mongodb", "tutorial"]},{productName: "Smartphone", stock: 500, specifications: { brand: "TechBrand",model: "X100",features: ["5G", "128GB Storage", "Waterproof"]},available: false, releaseDate: ISODate("2023-11-01T00:00:00Z")}])
3、文档查询操作
（1）查询集合中的所有文档：db.collection.find()
（2）根据特定条件查找文档
查找“name”为"John Doe"的文档：db.collection.find({ name: "John Doe" })
查询“age”大于25的文档：db.collection.find({ age: { $gt: 25 } }).pretty()
（3）对查询结果进行排序，展示文档排序的功能
按age升序排序：db.collection.find({ age: { $exists: true } }).sort({ age: 1 }).pretty()
按price降序排序：db.collection.find({ price: { $exists: true } }).sort({ price: -1 }).pretty()
（4）根据条件过滤文档
查找stock大于等于 100 的文档：db.collection.find({ stock: { $gte: 100 } }).pretty()
查找available为false的文档：db.collection.find({ available: false }).pretty()
)
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