自动化测试- 自动化测试模型

自动化测试模型简介

1、线性模型

举例

测试页面html文件

测试脚本

2. 关键字驱动测试（Keyword-Driven Testing）

需测试内容

关键字驱动测试框架

创建测试用例文件

运行测试

3. 数据驱动测试（Data-Driven Testing）

举例

4. 行为驱动开发（Behavior-Driven Development, BDD）

测试举例

环境准备

创建特性文件

创建步骤定义文件

运行测试

测试报告

5. 模块化测试（Modular Testing）

功能模块测试举例

创建测试模块

5. 回归测试（Regression Testing）

简单示例

6. 持续集成测试（Continuous Integration Testing）

自动化测试模型简介

自动化测试模型是指在软件测试过程中，采用特定的方法和策略来实现测试的自动化。不同的自动化测试模型适用于不同的测试需求和场景。

1、线性模型

自动化测试线性模型‌是通过录制或编写脚本，一个脚本完成一个场景（一组完整功能操作），通过对脚本的回放进行自动化测试。这种模型通过模拟用户完整的操作场景，每个脚本相对独立，且不产生其他依赖和调用‌。
优点： ‌独立性‌：每个脚本相互独立，任何一个脚本文件拿出来就能单独运行‌。简单性‌：对于简单的测试场景，开发和维护成本较低‌。

缺点：开发成本高‌：用例之间存在重复的操作，如重复的用户登录和退出，导致开发成本较高‌。
维护成本高‌：当重复的操作发生改变时，需要逐一修改脚本，维护成本较高‌。复用性差‌：数据和脚本混在一起，用例的复用性较差‌。

应用场景：线性模型适用于简单的功能测试场景，特别是那些不需要复杂逻辑处理的测试用例。例如，登录、注册、提交表单等操作都可以通过线性模型来实现‌。

举例

测试页面html文件

<html><head><meta charset="utf-8" /><meta content="IE=edge"><title>第一个项目</title><link rel="stylesheet" type="text/css" href="index.css" /></head><body><div id="main"><h1>第一个项目</h1><div class="mail-login"><input id="email" name="email" type="text" placeholder="输入手机号或邮箱"><input type="password" name="password" placeholder="密码"><a id="btn-login" href="#" type="button" onclick="alert('登录成功')"><span class="text">登  录</span></a></div><div id="forget-pwd"><a class="forget-pwd" href="#">忘记密码>></a></div><div id="register"><span class="no-account"></span>还没有账号？</span><a class="register" href="#">点击注册>></a></div></div></body>
</html>

测试脚本

每一步都有对应，代码复用性差

from selenium import webdriver   #导入webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
browser = webdriver.Chrome() # 创建Chrome浏览器对象
browser.get('file:///E:/t.html') # 加载指定的页面
time.sleep(1)
browser.find_element(By.ID,'email').send_keys('test@test.com') #定位操作元素输入内容
browser.find_element(By.NAME,'password').send_keys('abc123')
browser.find_element(By.ID,'btn-login').click()      #单击元素
time.sleep(6)
browser.quit()

2. 关键字驱动测试（Keyword-Driven Testing）

概述：关键字驱动测试是一种将测试用例的逻辑与测试数据分离的方法。测试用例通过关键字（通常是操作或功能的名称）来描述，测试框架根据关键字执行相应的操作。示例：使用关键字如 "登录"、"搜索"、"添加到购物车" 来描述测试步骤。关键字驱动框架会根据这些关键字调用相应的函数或方法。

需测试内容

calculator.py

class Calculator:def add(self, a, b):return a + bdef subtract(self, a, b):return a - bdef multiply(self, a, b):return a * bdef divide(self, a, b):if b == 0:raise ValueError("Cannot divide by zero")return a / b

关键字驱动测试框架

keyword_driver.py

import csv
from calculator import Calculatorclass KeywordDriver:def __init__(self):self.calculator = Calculator()def execute_keyword(self, keyword, *args):if keyword == "ADD":return self.calculator.add(*map(float, args))elif keyword == "SUBTRACT":return self.calculator.subtract(*map(float, args))elif keyword == "MULTIPLY":return self.calculator.multiply(*map(float, args))elif keyword == "DIVIDE":return self.calculator.divide(*map(float, args))else:raise ValueError(f"Unknown keyword: {keyword}")def run_tests(self, test_file):with open(test_file, mode='r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:keyword = row[0]args = row[1:]try:result = self.execute_keyword(keyword, *args)print(f"Keyword: {keyword}, Args: {args}, Result: {result}")except Exception as e:print(f"Keyword: {keyword}, Args: {args}, Error: {e}")if __name__ == "__main__":driver = KeywordDriver()driver.run_tests('test_cases.csv')

创建测试用例文件

创建一个 CSV 文件 test_cases.csv，用于存储测试用例。

ADD,1,2
SUBTRACT,5,3
MULTIPLY,4,2
DIVIDE,8,2
DIVIDE,8,0

运行测试

结果

Keyword: ADD, Args: ['1', '2'], Result: 3.0
Keyword: SUBTRACT, Args: ['5', '3'], Result: 2.0
Keyword: MULTIPLY, Args: ['4', '2'], Result: 8.0
Keyword: DIVIDE, Args: ['8', '2'], Result: 4.0
Keyword: DIVIDE, Args: ['8', '0'], Error: Cannot divide by zero

3. 数据驱动测试（Data-Driven Testing）

概述：数据驱动测试是一种通过外部数据源（如 CSV、Excel、数据库等）来驱动测试用例执行的方法。测试逻辑与测试数据分离，使得同一测试用例可以使用不同的数据集进行多次测试。示例：使用一个 Excel 文件存储测试输入和预期输出，测试框架读取这些数据并执行测试。例如，测试用户登录功能时，可以使用不同的用户名和密码组合进行测试。

举例

自动化测试- 数据驱动测试-CSDN博客

4. 行为驱动开发（Behavior-Driven Development, BDD）

概述：BDD 是一种软件开发方法，强调通过自然语言描述软件的行为来驱动开发和测试。测试用例通常以 "Given-When-Then" 的格式编写，使得非技术人员也能理解。示例：使用工具如 Cucumber 或 Behave，编写如下测试用例：Given 用户在登录页面；When 用户输入有效的用户名和密码；Then 用户应该成功登录。

测试举例

环境准备

pip install Behave

创建被测试的模块calculator.py

class Calculator:def add(self, a, b):return a + bdef subtract(self, a, b):return a - b

创建特性文件

特性文件使用 Gherkin 语言编写，描述了软件的行为。创建一个名为 calculator.feature 的文件。

Feature: CalculatorScenario: Add two numbersGiven I have a calculatorWhen I add 5 and 3Then the result should be 8Scenario: Subtract two numbersGiven I have a calculatorWhen I subtract 5 from 3Then the result should be -2

创建步骤定义文件

步骤定义文件将特性文件中的步骤与实际代码连接起来。创建一个名为 steps/calculator_steps.py 的文件。

from behave import given, when, then
from calculator import Calculator@given('I have a calculator')
def step_given_i_have_a_calculator(context):context.calc = Calculator()@when('I add {a:d} and {b:d}')
def step_when_i_add(context, a, b):context.result = context.calc.add(a, b)@when('I subtract {a:d} from {b:d}')
def step_when_i_subtract(context, a, b):context.result = context.calc.subtract(b, a)@then('the result should be {expected:d}')
def step_then_the_result_should_be(context, expected):assert context.result == expected

运行测试

在命令行中，导航到包含 features 目录的项目根目录，然后运行以下命令 behave

被测试的模块：calculator.py 定义了一个简单的 Calculator 类，包含加法和减法的方法。
特性文件：calculator.feature 描述了计算器的行为，包括两个场景：加法和减法。
步骤定义文件：calculator_steps.py 中定义了如何实现特性文件中的每个步骤。
@given 装饰器定义了初始状态。
@when 装饰器定义了操作。
@then 装饰器定义了期望的结果。
运行测试：使用 behave 命令运行所有测试用例。

测试报告

pip install allure-behave

生成测试报告： allure generate ./result/ -o .\report\ --clean

5. 模块化测试（Modular Testing）

概述：模块化测试将测试用例分解为多个独立的模块，每个模块负责特定的功能或操作。这种方法提高了测试的可重用性和可维护性。示例：将登录、搜索、添加到购物车等功能分别封装为独立的测试模块。在测试中调用这些模块，组合成完整的测试用例。

功能模块测试举例

calculator.py

class Calculator:def add(self, a, b):return a + bdef subtract(self, a, b):return a - bdef multiply(self, a, b):return a * bdef divide(self, a, b):if b == 0:raise ValueError("Cannot divide by zero")return a / b

创建测试模块

测试模块：test_calculator.py 中定义了多个测试类，每个类负责测试 Calculator 类的一个功能。
TestCalculatorAdd 测试加法功能。 TestCalculatorSubtract 测试减法功能。
TestCalculatorMultiply 测试乘法功能。 TestCalculatorDivide 测试除法包括对除以零的异常处理

模块测试向标准的测试架构有很多文件目录case存放所有用例，report存放测试报告等等

# test_calculator.py
import unittest
from calculator import Calculator
class TestCalculatorAdd(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_add(self):self.assertEqual(self.calc.add(1, 2), 3)self.assertEqual(self.calc.add(-1, 1), 0)self.assertEqual(self.calc.add(0, 0), 0)
class TestCalculatorSubtract(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_subtract(self):self.assertEqual(self.calc.subtract(5, 3), 2)self.assertEqual(self.calc.subtract(-1, -1), 0)self.assertEqual(self.calc.subtract(0, 1), -1)
class TestCalculatorMultiply(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_multiply(self):self.assertEqual(self.calc.multiply(4, 2), 8)self.assertEqual(self.calc.multiply(-1, 1), -1)self.assertEqual(self.calc.multiply(0, 5), 0)
class TestCalculatorDivide(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_divide(self):self.assertEqual(self.calc.divide(8, 2), 4)self.assertEqual(self.calc.divide(-8, 2), -4)with self.assertRaises(ValueError):self.calc.divide(8, 0)if __name__ == "__main__":unittest.main()

6. 回归测试（Regression Testing）

概述：回归测试是一种验证软件修改后是否影响现有功能的测试方法。自动化回归测试可以快速执行大量测试用例，确保软件的稳定性。示例：在每次代码提交后，自动运行一组回归测试用例，检查新代码是否引入了错误。

简单示例

基于功能模块测试举例基础上
假设对 Calculator 类进行了修改，比如添加了一个新的功能（例如取余），需要确保现有的功能仍然正常工作。只需在 calculator.py 中添加新功能，并在 test_calculator.py 中添加相应的测试用例

修改后的 calculator.py

class Calculator:def add(self, a, b):return a + bdef subtract(self, a, b):return a - bdef multiply(self, a, b):return a * bdef divide(self, a, b):if b == 0:raise ValueError("Cannot divide by zero")return a / bdef modulus(self, a, b):return a % b

在 test_calculator.py添加对新功能测试case

class TestCalculatorModulus(unittest.TestCase):def setUp(self):self.calc = Calculator()def test_divide(self):self.assertEqual(self.calc.modulus(5, 2), 1)self.assertEqual(self.calc.modulus(10, 3), 1)

7. 持续集成测试（Continuous Integration Testing）

概述：持续集成测试是在持续集成环境中自动执行的测试，确保每次代码更改后，软件仍然能够正常工作。示例：使用 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）自动运行测试用例，确保每次代码提交后都进行测试。

1、创建被测试的模块 calculator.py

2、创建测试模块 test_calculator.py

3、创建 GitHub Actions 工作流

# .github/workflows/ci.yml
name: CIon:push:branches:- mainpull_request:branches:- mainjobs:test:runs-on: ubuntu-lateststeps:- name: Checkout codeuses: actions/checkout@v2- name: Set up Pythonuses: actions/setup-python@v2with:python-version: '3.8'- name: Install dependenciesrun: |python -m pip install --upgrade pippip install -r requirements.txt- name: Run testsrun: |python -m unittest discover

GitHub Actions 工作流：
on 部分定义了在 main 分支的推送和拉取请求时触发 CI 测试。
jobs 部分定义了一个名为 test 的作业，运行在最新的 Ubuntu 环境上。
steps 部分包括检查代码、设置 Python 环境、安装依赖和运行测试的步骤。

4、创建 requirements.txt 文件，如果项目有依赖项，可以创建一个 requirements.txt 文件。

5、提交代码并触发 CI 测试，提交代码：将代码推送到 GitHub 后，CI 测试将自动运行。