15.三数之和 python

三数之和

  • 题目
    • 题目描述
    • 示例 1:
    • 示例 2:
    • 示例 3:
    • 题目链接
  • 题解
    • Python 实现
    • 解释
    • 提交结果

题目

题目描述

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

提示:

3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

题目链接

三数之和

题解

要解决这个问题,可以使用双指针法来查找所有和为零的三元组。具体步骤如下:

  1. 排序数组:首先对数组进行排序,这样可以方便地使用双指针法。
  2. 固定一个数:遍历数组,固定一个数 nums[i]
  3. 使用双指针:对于固定的 nums[i],使用两个指针 leftright 分别指向 i+1 和数组的末尾,寻找满足 nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0 的组合。
  4. 去重:在遍历过程中,跳过重复的元素,避免产生重复的三元组。

Python 实现

def threeSum(nums):nums.sort()  # 对数组进行排序result = []n = len(nums)for i in range(n):# 如果当前数字大于0,则三数之和不可能为0,直接返回结果if nums[i] > 0:break# 跳过重复的元素if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:continueleft, right = i + 1, n - 1while left < right:total = nums[i] + nums[left] + nums[right]if total < 0:left += 1  # 如果总和小于0,移动左指针elif total > 0:right -= 1  # 如果总和大于0,移动右指针else:result.append([nums[i], nums[left], nums[right]])# 跳过重复的元素while left < right and nums[left] == nums[left + 1]:left += 1while left < right and nums[right] == nums[right - 1]:right -= 1left += 1right -= 1return result

解释

  1. 排序数组

    • nums.sort() 对数组进行排序,使得后续的双指针操作更加方便。
  2. 固定一个数

    • 使用 for 循环遍历数组,固定一个数 nums[i]
    • 如果 nums[i] 大于0,因为数组已经排序,所以后续的数都会大于0,不可能找到和为0的三元组,直接返回结果。
    • 跳过重复的元素,避免产生重复的三元组。
  3. 使用双指针

    • 初始化两个指针 leftright,分别指向 i+1 和数组的末尾。
    • 计算当前三数之和 total
    • 如果 total 小于0,移动左指针 left
    • 如果 total 大于0,移动右指针 right
    • 如果 total 等于0,将当前三元组加入结果列表,并跳过重复的元素,避免产生重复的三元组。
  4. 返回结果

    • 返回结果列表 result,包含所有和为0且不重复的三元组。

通过这种方法,可以在 O(n^2) 的时间复杂度内解决问题,效率较高。

提交结果

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/61256.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

tauri使用github action打包编译多个平台arm架构和inter架构包踩坑记录

这些error的坑&#xff0c;肯定是很多人不想看到的&#xff0c;我的开源软件PakePlus是使用tauri开发的&#xff0c;PakePlus是一个界面化将任何网站打包为轻量级跨平台软件的程序&#xff0c;利用Tauri轻松构建轻量级多端桌面应用和多端手机应用&#xff0c;为了实现发布的时候…

Redis 中的 hcan 命令耗内存,有什么优化的方式吗 ?

Redis 中的 hcan 命令耗内存&#xff0c;有什么优化的方式吗 &#xff1f; 1. 使用合适的游标值&#xff1a;2. 控制每次迭代返回的键数量&#xff1a;3. 避免长时间运行的迭代&#xff1a;4. 使用HSCAN与SCAN命令结合&#xff1a;5. 优化哈希表结构&#xff1a;6. 监控和调整R…

Android 12.0 DocumentsUI文件管理器首次进入默认显示内部存储文件功能实现

1.前言 在12.0的系统rom定制化开发中,在关于文件管理器的某些功能中,在首次进入文件管理器的时候默认进入下载 文件夹,点击菜单选择内部存储的时候,会显示内部存储的内容,客户开发需要要求默认显示内部存储的文件 接下来分析下功能的实现 如图: 2.DocumentsUI文件管理器首…

抓包之wireshark基础用法介绍

写在前面 wireshark作为最优秀的抓包工具&#xff0c;有必要详细的看下其基本用法&#xff0c;所以本文就一起来做这件事吧&#xff01; 1&#xff1a;初步介绍 打开wireshark首先会进入如下的界面&#xff1a; 想要开始抓包&#xff0c;需要进行如下操作&#xff1a; 接着…

【GPT】力量训练是什么,必要吗,有可以替代的方式吗

什么是力量训练&#xff1f; 力量训练是一种通过抵抗力&#xff08;如重量、阻力带、自身体重等&#xff09;来刺激肌肉收缩&#xff0c;从而提高肌肉力量、耐力和体积的运动形式。它包括以下常见形式&#xff1a; 自由重量训练&#xff1a;使用哑铃、杠铃、壶铃等。固定器械…

【接口调试】OpenAI ChatGPT API

【接口调试】AbortController 发出请求finish_reason 参数细节 – Openai ChatGPT 文档 发出请求 可以将以下命令粘贴到终端中以运行第一个API请求。 请确保用您的秘密API密钥替换$OPENAI_API_KEY。 curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \-H "Content-Ty…

【Java基础入门篇】二、控制语句和递归算法

Java基础入门篇 二、控制语句和递归算法 2.1 switch-case多分支选择语句 switch执行case语句块时&#xff0c;若没有遇到break&#xff0c;则运行下一个case直到遇到break&#xff0c;最后的default表示当没有case与之匹配时&#xff0c;默认执行的内容&#xff0c;代码示例如…

【人工智能学习之STGCN训练自己的数据集】

STGCN训练自己的数据集 准备事项数据集制作视频转jsonjsons转jsonjson转npy&pkl 训练STGCN添加图结构修改训练参数开始训练测试 准备事项 st-gcn代码下载与环境配置 git clone https://github.com/yysijie/st-gcn.git cd st-gcn pip install -r requirements.txt cd torc…

Dify+Docker

1. 获取代码 直接下载 &#xff08;1&#xff09;访问 langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Difys intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, …

Python 网络爬虫高级教程:分布式爬取与大规模数据处理

经过基础爬虫和进阶爬虫的学习&#xff0c;我们已经掌握了爬虫的基本原理、动态内容处理及反爬机制的应对。然而&#xff0c;当我们面对海量数据或需要高效爬取多个站点时&#xff0c;分布式爬虫和数据存储、处理能力就显得尤为重要。本篇博客将带你迈向网络爬虫的高级阶段&…

Loadsh源码分析-every,some,size,includes

collection相关的函数&#xff0c; collection指的是一组用于处理集合&#xff08;如数组或对象&#xff09;的工具函数。 lodash源码研读之every,some,size,includes 一、源码地址 GitHub 地址: GitHub - lodash/lodash: A modern JavaScript utility library delivering mo…

力扣81:搜索旋转排序数组II

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums &#xff0c;数组中的值不必互不相同。 在传递给函数之前&#xff0c;nums 在预先未知的某个下标 k&#xff08;0 < k < nums.length&#xff09;上进行了 旋转 &#xff0c;使数组变为 [nums[k], nums[k1], ..., nums[n-1], n…

性能监控系统Prometheus、Node-exporter与Grafana部署详解搭建

简介 Prometheus、node-exporter整合到Grafana三者结合,构建了一个强大的监控体系,专门用于 Linux 主机和容器的监控。这个体系能够实时收集、分析和可视化各种系统指标。Prometheus是这个监控体系的核心,负责收集和存储来自各个目标的指标数据Node Exporter是一个部署在被监…

数据并行、模型并行与张量并行:深度学习中的并行计算策略(中英双语)

中文版 数据并行、模型并行与张量并行&#xff1a;深度学习中的并行计算策略 随着深度学习模型的不断增大&#xff0c;单个计算节点&#xff08;例如单个 GPU&#xff09;的计算和内存能力逐渐成为了限制训练效率和模型规模的瓶颈。为了应对这些挑战&#xff0c;深度学习社区…

Android so库的编译

在没弄明白so库编译的关系前,直接看网上博主的博文,常常会觉得云里雾里的,为什么一会儿通过Android工程cmake编译,一会儿又通过NDK命令去编译。两者编译的so库有什么区别? android版第三方库编译总体思路: 对于新手小白来说搞明白上面的总体思路图很有必…

Java函数式编程+Lambda表达式

文章目录 函数式编程介绍纯函数Lambda表达式基础Lambda的引入传统方法1. 顶层类2. 内部类3. 匿名类 Lambda 函数式接口&#xff08;Functional Interface&#xff09;1. **函数式接口的定义**示例&#xff1a; 2. **函数式接口与Lambda表达式的关系**关联逻辑&#xff1a;示例&…

Linux操作系统2-进程控制3(进程替换,exec相关函数和系统调用)

上篇文章&#xff1a;Linux操作系统2-进程控制2(进程等待&#xff0c;waitpid系统调用&#xff0c;阻塞与非阻塞等待)-CSDN博客 本篇代码Gitee仓库&#xff1a;Linux操作系统-进程的程序替换学习 d0f7bb4 橘子真甜/linux学习 - Gitee.com 本篇重点&#xff1a;进程替换 目录 …

文件上传漏洞:你的网站安全吗?

文章目录 文件上传漏洞攻击方式&#xff1a;0x01绕过前端限制0x02黑名单绕过1.特殊解析后缀绕过2..htaccess解析绕过3.大小写绕过4.点绕过5.空格绕过6.::$DATA绕过7.配合中间件解析漏洞8.双后缀名绕过9.短标签绕过 0x03白名单绕过1.MIME绕过(Content-Type绕过)2.%00截断3.0x00截…

设计模式-适配器模式-注册器模式

设计模式-适配器模式-注册器模式 适配器模式 如果开发一个搜索中台&#xff0c;需要适配或接入不同的数据源&#xff0c;可能提供的方法参数和平台调用的方法参数不一致&#xff0c;可以使用适配器模式 适配器模式通过封装对象将复杂的转换过程隐藏于幕后。 被封装的对象甚至…

springboot341+vue校园求职招聘系统设计和实现pf(论文+源码)_kaic

毕 业 设 计&#xff08;论 文&#xff09; 校园求职招聘系统设计与实现 摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多&#xff0c;其次数据出错率比较高&#xff0c;而且对错误的数据进行更改也比较困难&#xff0c;最后&#xff0c;检索数据费事费力。因此&#xff0c;…