参数细节 – Openai ChatGPT 文档

发出请求

可以将以下命令粘贴到终端中以运行第一个API请求。
请确保用您的秘密API密钥替换$OPENAI_API_KEY。

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \-d '{"model": "gpt-3.5-turbo","messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],"temperature": 0.7}'

此请求查询gpt-3.5-turbo模型，以完成从提示“Say this is a test”开始的文本。
您应该会收到类似以下内容的响应：

   "id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion","created":1677858242,"model":"gpt-3.5-turbo-0301","usage":{"prompt_tokens":13,"completion_tokens":7,"total_tokens":20},"choices":[{"message":{"role":"assistant","content":"\n\nThis is a test!"},"finish_reason":"stop","index":0}]
}

现在您已经生成了第一个聊天完成。
我们可以看到finish_reason是stop，这意味着API返回了模型生成的完整完成。
在上面的请求中，我们只生成了一条消息，但您可以将n参数设置为生成多个消息选项。
在此示例中，gpt-3.5-turbo被用于更传统的文本完成任务。
该模型也针对聊天应用进行了优化。

finish_reason

在官方文档中，finish_reason 字段被用来指示 API 响应完成的原因。
以下是 finish_reason 可能的值以及它们的含义：

• stop：表示 API 返回了完整的模型输出。这意味着生成过程已经按照预期完成了。
• length：表示由于达到了 max_tokens 参数设定的最大长度或模型自身的限制，导致生成过程提前结束。
• content_filter：表示生成的内容触发了内容过滤器，因此部分内容被省略。
• null：表示 API 响应仍在进行中或不完整。