OpenCV结构分析与形状描述符（22）计算图像中某个轮廓或区域的矩函数moments()的使用

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

计算一个多边形或光栅化形状直到三阶的所有矩。

该函数计算一个向量形状或光栅化形状直到三阶的矩。结果返回在 cv::Moments 结构中。

函数原型


Moments cv::moments
(InputArray 	array,bool 	binaryImage = false 
)

参数

参数array 一个单通道的 8 位或浮点 2D 数组的光栅图像，或一个 1×N 或 N×1 的 2D 点（Point 或 Point2f）数组。
参数binaryImage 如果为真，则所有非零图像像素被视为 1。该参数仅用于图像。

代码示例


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 创建一个空白的图像cv::Mat image = cv::Mat::zeros( 300, 300, CV_8UC1 );  // 单通道8位图像// 在图像中间画一个白色的圆形作为轮廓cv::circle( image, cv::Point( 150, 150 ), 50, cv::Scalar( 255 ), -1 );// 查找图像中的轮廓std::vector< std::vector< cv::Point > > contours;cv::findContours( image, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE );// 计算轮廓的矩cv::Moments moments = cv::moments( contours[ 0 ] );// 从矩中计算质心double cx = moments.m10 / moments.m00;double cy = moments.m01 / moments.m00;// 计算面积double area = moments.m00;// 在图像上标记质心cv::circle( image, cv::Point( static_cast< int >( cx ), static_cast< int >( cy ) ), 5, cv::Scalar( 128 ), -1 );// 输出质心坐标和面积std::cout << "Centroid at (" << cx << ", " << cy << ")" << std::endl;std::cout << "Area: " << area << std::endl;// 显示图像cv::imshow( "Contour with Centroid", image );cv::waitKey( 0 );return 0;
}