希尔排序,详细解析(附图解)

1.希尔排序思路

希尔排序是一种基于插入排序的算法,通过将原始数据分成若干个子序列,然后对子序列进行插入排序,逐渐减小子序列的间隔,最后对整个序列进行一次插入排序。
 

1.分组直接插入排序,目标接近有序-----------gap>1

2.直接插入排序,目标有序-----------------------gap=1

2.分组排序思路分析

假设固定gap=3,那么以下数组可以分为三组

每一组都使用用直接插入排序,使数据有序

最后三组都排完后数组变成了:0,2,1,4,3,6,5,7,8,此时的结果接近有序

此时只需要再调用一次插入排序,即可让整个数组变得有序。

下面我们来实现一下这个

2.1思路代码

void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = 3;for (int j = 0; j < gap; j++){for (int i = j; i < n - gap; i += gap){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", a[i]);}printf("\n");}
}

在每一组排序后都打印一下来观察

2.2结果显示

3.gap的设定

当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
 

当我们不再固定gap而是让他变化时,如下图gap=gap/2;

3.1动图演示

一般现在认为gap=gap/3+1较为合适,我们以此来实现一下代码

3.2最终代码实现

这里省去了一层for循环,把原本一组一组交换变为了组之间交替交换,时间复杂度没有改变。

//升序
void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = n;while (gap > 1){gap = gap / 3 + 1;for (int i = 0; i < n - gap; i++){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > a[end + gap]){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}
}

4.时间复杂度

记忆:O(N^1.3)

比O(N*logN)大,比O(N^2)小

希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/51078.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C语言贪吃蛇之BUG满天飞

C语言贪吃蛇之BUG满天飞 今天无意间翻到了大一用C语言写的贪吃蛇&#xff0c;竟然还标注着BUG满天飞&#xff0c;留存一下做个纪念&#xff0c;可能以后就找不到了 /* 此程序 --> 贪吃蛇3.0 Sur_流沐 当前版本&#xff1a; Bug满天飞 */ #include<stdio.h> #includ…

【补充篇】AUTOSAR多核OS介绍(下)

文章目录 前文回顾1 AUTOSAR OS1.1 AUTSOAR OS元素1.1.1 操作系统对象1.1.2 操作系统应用程序1.1.3 AUTOSAR OS裁剪类型1.1.4 AUTOSAR OS软件分区1.2 AUTOSAR OS自旋锁1.3 AUTOSAR OS核间通信1.4 AUTOSAR OS多核调度前文回顾 在上篇文章【补充篇】AUTOSAR多核OS介绍(上)中,…

OpenMax算法详解:深度学习中的高效开集识别技术

OpenMax算法详解&#xff1a;深度学习中的高效开集识别技术 在深度学习领域&#xff0c;模型的识别能力往往受限于其训练数据集的范畴。传统的分类模型&#xff0c;如卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;或循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;&#xff0c;通常被设计…

算法5:位运算

文章目录 小试牛刀进入正题 没写代码的题&#xff0c;其链接点开都是有代码的。开始前请思考下图&#xff1a; 小试牛刀 位1的个数 class Solution { public:int hammingWeight(int n) {int res 0;while (n) {n & n - 1;res;}return res;} };比特位计数 class Solution…

关于我的生信笔记开通《知识星球》

关于知识星球 1. 为什么到现在才开通《知识星球》 从很早关注我的同学应该了解小杜的知识分享历程&#xff0c;小杜是从2021年11月底开始进入此“坑”&#xff0c;一直坚持到现在&#xff0c;马上3年了&#xff08;24年11月底到期&#xff09;。自己也从一个小青年&#xff0…

查看U盘的具体信息,分区表格式、实际容量和分区状态

查看U盘的具体信息&#xff0c;分区表格式、实际容量和分区状态 前言&#xff1a; 利用windows自带的命令行窗口就可以 1、使用命令提示符查看MBR和GPT分区类型 &#xff08;1&#xff09;按“Windows R”键&#xff0c;在弹出的运行对话框中输入“diskpart”&#xff0c;并按…

redis面试(十九)读写锁ReadLock

读写锁ReadLock 简单来说就是互斥锁和非互斥锁。多个客户端可以同事加的锁叫读锁&#xff0c;只能有一个客户端加的锁叫写锁。这个理论应该是从数据库中来的&#xff0c;放在这里也是同样的解释。 多个客户端同时加读锁&#xff0c;是不会互斥的&#xff0c;多个客户端可以同…

YOLOv8_det/seg/pose/obb推理流程

本章将介绍目标检测、实例分割、关键点检测和旋转目标检测的推理原理,基于onnx模型推理,那么首先就需要了解onnx模型的输入和输出,对输入的图片需要进行预处理的操作,对输出的结果需要进行后处理的操作,这部分内容在我的另一个专栏《YOLOv8深度剖析》中也有介绍,如果对YO…

canal数据同步工具介绍与应用

canal服务 canal介绍canal版本与环境canal 服务集canal应用场景&#xff1a; canal常见问题xml配置问题连接认证问题jar版本问题连接问题 canal介绍 ‌1、Canal是‌阿里巴巴开源的‌MySQL增量数据订阅和消费工具&#xff0c;通过模拟MySQL的‌slave与‌master交互&#xff0c;捕…

一文搞懂微服务架构之降级

前置知识 比如双十一之类的大促高峰&#xff0c;平台是会关闭一些服务的&#xff0c;比如退款服务。这就是降级的典型应用&#xff0c;不过它是一种手动的跨服务降级&#xff0c;对于整个系统来说&#xff0c;提供了一部分服务&#xff0c;但是没有提供另外一部分服务&#xf…

InternLM2_PracticalCamp_L2_task3_LMDeploy量化部署进阶实践

1 配置LMDeploy环境 1.1 InternStudio开发机创建与环境搭建 点选开发机&#xff0c;自拟一个开发机名称&#xff0c;选择Cuda12.2-conda镜像。 我们要运行参数量为7B的InternLM2.5&#xff0c;由InternLM2.5的码仓查询InternLM2.5-7b-chat的config.json文件可知&#xff0c;…

数据库多表设计:深入理解一对多、一对一、多对多关系 【后端 12】

数据库多表设计&#xff1a;深入理解一对多、一对一、多对多关系 在数据库设计中&#xff0c;表之间的关系决定了如何组织和存储数据。常见的表关系包括一对多、一对一和多对多。在不同的业务场景下&#xff0c;我们会选择不同的关系模式进行数据库设计。本文将通过具体案例介绍…

企业高性能web服务器

目录 一、web服务介绍 1.1 Web 服务访问流程 1.2 Web 服务器类型 1.3 Apache常用工作模式 1.3.1 Apache prefork 模型 1.3.2 Apache worker 模型 1.3.3 Apache event 模型 【补充】 子进程角色主要负责以下&#xff1a; 二、Nginx 架构和安装 2.1 Nginx 编译安装示例…

Maven的依赖范围

依赖的jar包&#xff0c;默认情况下&#xff0c;可以在任何地方使用&#xff0c;可以通过scope来设置作用范围 作用范围&#xff1a; 主程序范围有效&#xff08;main文件夹范围内&#xff09;测试程序范围有效&#xff08;test文件夹范围内&#xff09;是否参与打包运行&…

投资伦敦银一般看什么点位做单?

伦敦银的价格走势不断变化&#xff0c;无论投资者选择做多还是做空&#xff0c;进场的点位都不是一成不变的&#xff0c; 如果投资者想找到胜率比较高的进场点位&#xff0c;可以尝试在走势图中找出银价的支撑与压力位所在&#xff0c;然后在压力位附近布局空单&#xff0c;在…

fastadmin 安装

环境要求&#xff0c;大家可以参考官方文档的&#xff0c;我这里使用的是phpstudy&#xff0c;很多已经集成了。 注意一点&#xff0c;PHP 版本&#xff1a;PHP 7.4 。 第二步&#xff1a;下载 下载地址&#xff1a;https://www.fastadmin.net/download.html 进入下载地址后…

SpringBoot依赖之Spring Data Redis 实现地理坐标(Geospatial)

Spring Boot 项目中使用 Spring Data Redis 实现地理坐标(Geospatial) 概念 Spring Data Redis (AccessDriver) 依赖名称: Spring Data Redis (AccessDriver)功能描述: Advanced and thread-safe Java Redis client for synchronous, asynchronous, and reactive usage. Sup…

如何制作统信UOS启动盘?

如何制作统信UOS启动盘&#xff1f; 一、下载UOS系统安装镜像二、在UOS系统环境下制作启动盘步骤一&#xff1a;准备U盘步骤二&#xff1a;打开启动盘制作工具步骤三&#xff1a;选择ISO镜像文件步骤四&#xff1a;选择安装介质并格式化步骤五&#xff1a;等待制作完成 三、在W…

Redis 技术详解

一、Redis 基础 &#xff08;一&#xff09;为什么使用 Redis 速度快&#xff0c;因为数据存在内存中&#xff0c;类似于 HashMap&#xff0c;查找和操作的时间复杂度都是 O(1)。支持丰富数据类型&#xff0c;支持 string、list、set、Zset、hash 等。支持事务&#xff0c;操…

AScript 的UI asui模板的导入

两种方案&#xff1a; 第一种直接在web端&#xff0c;右击UI文件夹 第二种在pycharm&#xff0c;也是右击UI文件夹 调用UI&#xff0c;在init类中直接调用即可