数字图像处理(实践篇)四十八 PCA主成分分析降维与图像重建

目录

一 PCA

二 实践

实践①

实践②


一 PCA

主成分分析(PCA)是一种常见的数据分析技术,它可以用于降维特征提取

PCA 的作用包括以下几个方面:

数据降维:PCA 可以将高维数据降维到低维空间中,从而方便后续的数据分析和可视化。可以将具有多个变量的数据集降维到仅有几个主成分,而这些主成分包含了原始数据的大部分信息

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