目录
一 PCA
二 实践
实践①
实践②
一 PCA
主成分分析(PCA)是一种常见的数据分析技术,它可以用于降维和特征提取。
PCA 的作用包括以下几个方面:
①数据降维:PCA 可以将高维数据降维到低维空间中,从而方便后续的数据分析和可视化。可以将具有多个变量的数据集降维到仅有几个主成分,而这些主成分包含了原始数据的大部分信息。
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一 PCA
二 实践
实践①
实践②
主成分分析(PCA)是一种常见的数据分析技术,它可以用于降维和特征提取。
PCA 的作用包括以下几个方面:
①数据降维:PCA 可以将高维数据降维到低维空间中,从而方便后续的数据分析和可视化。可以将具有多个变量的数据集降维到仅有几个主成分,而这些主成分包含了原始数据的大部分信息。
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