2024年西安铁一中集训DAY1---- 杂题选讲

文章目录

    • 牛客练习赛125 E 联谊活动(枚举,分讨)
    • 牛客练习赛125 F 玻璃弹珠(类莫队,离线询问,数据结构)
    • 2024ccpc长春邀请赛 D Parallel Lines(随机化)
    • 2024ccpc长春邀请赛 E Connected Components(单调栈)
    • 2024ccpc长春邀请赛 B Dfs Order 0.5(动态规划)
    • 2024 CCPC东北邀请赛 H. Meet(二分答案,树上公共祖先,树上差分)
    • 2024 CCPC东北邀请赛 I. Password(动态规划)
    • 2024 CCPC东北邀请赛 K. Tasks(贪心,构造)
    • 2024 CCPC东北邀请赛 L. Bracket Generation(组合数学,数数)
    • 2024 CCPC东北邀请赛 G. Diamond(根号分治)

牛客练习赛125 E 联谊活动(枚举,分讨)

          题面:
在这里插入图片描述

题目

分析:

在这里插入图片描述
          发现选用距离矩形越近的关键点答案会越优。注意到 x , y x,y x,y 的取值范围很小,我们对于每一个位置处理出 在它所在的行中,离它最近的左边 / 右边 的关键点,然后每次询问可以扫描 S x ∼ E x S_x \sim E_x SxEx 行,设当前行是 l i n e line line,查询 ( l i n e , S y ) (line, S_y) (line,Sy) 这个位置左右最近的关键点,分别拿这两个关键点去更新答案即可。时间复杂度 O ( m × x + x × y ) O(m\times x + x \times y) O(m×x+x×y)
CODE:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int M = 1100;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m, sx, sy, ex, ey, px[N], py[N];
int Left[M][M], Right[M][M];
bool f[M][M];
void pre_work() {memset(Left, -1, sizeof Left);memset(Right, -1, sizeof Right);for(int i = 1; i <= 1000; i ++ ) {int now = -1;for(int j = 1; j <= 1000; j ++ ) {if(f[i][j]) now = max(now, j);Left[i][j] = now;}now = 1001;for(int j = 1000; j >= 1; j -- ) {if(f[i][j]) now = min(now, j);Right[i][j] = (now == 1001 ? -1 : now);}}
}
int solve(int sx, int sy, int ex, int ey) {int res = 1e9, c = abs(sx - ex) + abs(sy - ey);for(int i = 1; i <= 1000; i ++ ) { // 扫描每一层 if(i < min(sx, ex)) {int tx = i, ty = min(sy, ey);if(Left[tx][ty] != -1) res = min(res, 2 * (min(sy, ey) - Left[tx][ty]) + 2 * (min(sx, ex) - i) + c);if(Right[tx][ty] != -1) {if(Right[tx][ty] <= max(sy, ey)) res = min(res, 2 * (min(sx, ex) - i) + c);else res = min(res, 2 * (Right[tx][ty] - max(sy, ey)) + 2 * (min(sx, ex) - i) + c);}}else if(i >= min(sx, ex) && i <= max(sx, ex)) {int tx = i, ty = min(sy, ey);if(Left[tx][ty] != -1) res = min(res, 2 * (min(sy, ey) - Left[tx][ty]) + c);if(Right[tx][ty] != -1) {if(Right[tx][ty] <= max(sy, ey)) {res = min(res, c);break;}else res = min(res, 2 * (Right[tx][ty] - max(sy, ey)) + c);}}else {int tx = i, ty = min(sy, ey);if(Left[tx][ty] != -1) res = min(res, 2 * (min(sy, ey) - Left[tx][ty]) + 2 * (i - max(sx, ex)) + c);if(Right[tx][ty] != -1) {if(Right[tx][ty] <= max(sy, ey)) res = min(res, 2 * (i - max(sx, ex)) + c);else res = min(res, 2 * (Right[tx][ty] - max(sy, ey)) + 2 * (i - max(sx, ex)) + c);}			}}return res;
}
int main() {scanf("%d%d", &n, &m);for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {scanf("%d%d", &px[i], &py[i]);f[px[i]][py[i]] = 1;}pre_work();for(int i = 1; i <= m; i ++ ) {scanf("%d%d%d%d", &sx, &sy, &ex, &ey);printf("%d\n", solve(sx, sy, ex, ey));}return 0;
}

牛客练习赛125 F 玻璃弹珠(类莫队,离线询问,数据结构)

          题面:
在这里插入图片描述

题目

分析:
          在线处理很难在允许的时间复杂度内通过,我们考虑 离线:发现题目上给的 区间不相交 这一条性质,启示我们像莫队一样通过两个 指针 来不断更新当前维护区间的信息。具体来讲:设 l t lt lt r t rt rt 分别是当前区间的左右端点。将查询区间离线后按照左端点排序,通过指针的逐步跳转实现维护区间的改变。由于指针 只会向后跳,因此最多跳 n n n 次,这一部分复杂度是 O ( n ) O(n) O(n) 的。我们考虑怎样维护当前区间的信息:一个操作 1 1 1 显然会在它的左端点第一次被用到,在它的右端点处作用消失。因此我们将每一个操作 1 1 1 的信息分别存进区间的做右端点内。左端点处为 添加 信息,当 r t rt rt 经过左端点时将这个信息加入数据结构中。右端点处为 删除 信息,当 l t lt lt 经过右端点时将信息从数据结构中删除。这样就解决了 位置 这一偏序。每条信息形如 某种颜色 c c c 在时间 t t t 时出现。由于 只有最小的 t t t 有用,添加时我们把 t t t 插入 c c c 对应的 s e t set set 里, 删除时把它从 s e t set set 里删掉。然后在 以时间为下标的树状数组 里更新不同最早时间出现的颜色数量。查询时查找 小于当前查询区间时间的前缀和 即可。
时间复杂度: O ( m l o g 2 m ) O(mlog_2m) O(mlog2m)

CODE:

#include<bits/stdc++.h>
#define pb push_back
using namespace std;
typedef pair< int, int > PII;
const int N = 5e5 + 10;
int n, m, op, l, r, col, tot;
struct BIT {int c[N];int lowbit(int x) {return x & -x;}void add(int x, int y) {for(; x < N; x += lowbit(x)) c[x] += y;}int ask(int x) {int res = 0;for(; x; x -= lowbit(x)) res += c[x];return res;}
}t;
vector< PII > A[N], D[N];
set< int > tc[N]; // 维护当前区间所有涉及的加颜色操作所带来的每种颜色的时间戳
struct range {int l, r, tim, ans;
}q[N];
bool cmp(range x, range y) {return x.l < y.l;
}
void add(int x) {for(auto v : A[x]) {int col = v.first, tim = v.second;if(!tc[col].empty()) {auto it = tc[col].begin();int Tim = (*it); t.add(Tim, -1);}tc[col].insert(tim);auto it = tc[col].begin();int T = (*it);t.add(T, 1);} 
}
void del(int x) {for(auto v : D[x]) {int col = v.first, tim = v.second;if(!tc[col].empty()) {auto it = tc[col].begin();int Tim = (*it);t.add(Tim, -1);}tc[col].erase(tim);if(!tc[col].empty()) {auto It = tc[col].begin();int Gm = (*It);t.add(Gm, 1);}}
}
bool cmp2(range x, range y) {return x.tim < y.tim;
}
int main() {scanf("%d%d", &n, &m);for(int i = 1; i <= m; i ++ ) {scanf("%d", &op);if(op == 1) {scanf("%d%d%d", &l, &r, &col);A[l].pb(make_pair(col, i));D[r].pb(make_pair(col, i));}else {scanf("%d%d", &l, &r);q[++ tot] = (range) {l, r, i};}}sort(q + 1, q + tot + 1, cmp);int lt = 1, rt = 0;for(int i = 1; i <= tot; i ++ ) {while(rt < q[i].r) {++ rt; add(rt);}while(lt < q[i].l) {del(lt); lt ++;}q[i].ans = t.ask(q[i].tim);}sort(q + 1, q + tot + 1, cmp2);for(int i = 1; i <= tot; i ++ ) {printf("%d\n", q[i].ans);}return 0;
}

启示:遇到存在 时间位置 两种限制的询问和修改,可考虑如果修改可以离线(与在线状态无关)。那么可以将操作离线,按照位置进行 双指针 或者 莫队 跳动,在满足位置限制的同时用 数据结构 来维护时间限制。

2024ccpc长春邀请赛 D Parallel Lines(随机化)

在这里插入图片描述

          题目

          分析:考虑如果我们求出一个 斜率,如何检验这个斜率是否正确。一个很好的思路是对每个点算出在这个斜率下经过该点的直线的纵截距,然后判断是否有 k k k 个不同的纵截距以及每个纵截距是否对应大于等于 2 2 2 个不同的点即可。时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。如果枚举两个点去算斜率,那么时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),显然不能接受。我们发现平行线的数量很少,意味着有较多的点在同一条直线上。直接随机出两个点算斜率并判断是否合法。可以证明随机出合法点对的最小概率为 O ( 1 k ) O(\frac{1}{k}) O(k1)。所以可以在 O ( k ) O(k) O(k) 次随机出合法的点对,总时间复杂度为 O ( n × k ) O(n \times k) O(n×k)

在这里插入图片描述

CODE:

#include<bits/stdc++.h>// 随机化 
#define pb push_back
using namespace std;
const int N = 1e4 + 10;
const int K = 51;
typedef double db;
int n, k, tot, cnt[N];
db X[N], Y[N];
const db INF = 1e18;
map< db, int > mp;
vector< int > node[N];
int random(int n) {return ((unsigned long long)rand() * rand() % n);
}
db B(int p, int q, db x, db y) {if(X[p] == X[q]) return x;else return (X[q] - X[p]) * y - (Y[q] - Y[p]) * x;
}
bool check(int p, int q) {tot = 0; memset(cnt, 0, sizeof cnt);for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {db b = B(p, q, X[i], Y[i]);if(!mp[b]) mp[b] = ++ tot;cnt[mp[b]] ++;}bool f = 1;for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {db b = B(p, q, X[i], Y[i]);if(cnt[mp[b]] == 1) {f = 0; break;}}if(tot == k && f) {for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {db b = B(p, q, X[i], Y[i]);node[mp[b]].pb(i);}return 1;}for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {db b = B(p, q, X[i], Y[i]);mp[b] = 0;}return 0;
}
int main() {srand(time(0));scanf("%d%d", &n, &k);for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {scanf("%lf%lf", &X[i], &Y[i]);} while(true) {int i = random(n) + 1, j = random(n) + 1;if(i == j) continue;else if(check(i, j)) {for(int i = 1; i <= tot; i ++ ) {printf("%d", node[i].size());for(int j = 0; j < node[i].size(); j ++ ) printf(" %d", node[i][j]);puts("");}break;}}return 0;
}

2024ccpc长春邀请赛 E Connected Components(单调栈)

在这里插入图片描述
题目

          分析:
          不难想到将式子移项,将只含 i i i 的放一起,将只含 j j j 的放一起。我们可以得到 i i i j j j 之间有连边,当且仅当:

a i − i ≤ a j − j , b i − i ≥ b j − j a_i -i \leq a_j - j,b_i - i \geq b_j - j aiiajjbiibjj 或者 a i − i ≥ a j − j , b i − i ≤ b j − j a_i - i \geq a_j - j,b_i - i \leq b_j - j aiiajjbiibjj 。这两个式子可以看作 j j j i i i 连边 或 i i i j j j 连边。我们令 x i = a i − i x_i = a_i - i xi=aii y i = b i − i y_i = b_i - i yi=bii,那么 i i i j j j 连边的条件就是 x i ≥ x j , y i ≤ y j x_i \geq x_j,y_i \leq y_j xixjyiyj。将元素按照 x x x 从小到大排序,那么每种元素只可能往前边连边。我们使用 单调栈 维护 y y y。从前往后往栈里加入元素,那么只有 y i y_i yi 小于栈顶元素的 y y y i i i 才能往栈顶元素所在连通块连边。我们考虑此时将栈顶元素弹出,然后接着比较直到 y i y_i yi 大于栈顶元素的 y y y。接下来存在一个问题:由于栈顶元素的 y y y 越大越容易连边,而我们刚把 y y y 元素较大的栈顶元素弹出,此时 i i i 一定与刚刚弹出的栈顶元素在同一个连通块中,如果仅仅把 i i i 放进栈中,那么后面的元素就有可能没有连上原来和这个连通块的边。想到一个连通块的 y y y 只有最大的有用,因此我们每次拿 y i y_i yi 和栈顶元素所在联通块的的最大 y y y 比较来判断是否连边就不会错。注意连边的时候更新连通块的最大 y y y 值。
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

CODE:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int n, sz[N], bin[N], mh[N], p, q;
struct element {int x, y;
}a[N];
bool cmp(element u, element v) {return ((u.x < v.x) || (u.x == v.x && u.y > v.y));
}
stack< int > s;
int Find(int x) {return x == bin[x] ? x : bin[x] = Find(bin[x]);}
void Merge(int x, int y) {int f1 = Find(x), f2 = Find(y);bin[f2] = f1; sz[f1] += sz[f2];mh[f1] = max(mh[f2], mh[f1]);
}
int main() {scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {scanf("%d%d", &p, &q);a[i].x = p - i;a[i].y = q - i;}sort(a + 1, a + n + 1, cmp);for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {bin[i] = i; sz[i] = 1;mh[i] = a[i].y;}for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {while(!s.empty() && a[i].y <= mh[Find(s.top())]) {Merge(i, s.top());s.pop();}s.push(i);}int cnt = 0;for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {if(Find(i) == i) cnt ++;}cout << cnt << endl;return 0;
}

2024ccpc长春邀请赛 B Dfs Order 0.5(动态规划)

在这里插入图片描述
题目

          分析:
          为了方便,我们把子树大小为 偶数 的点称作 偶点奇数 的点称作 奇点偶儿子奇儿子 的称呼类似。
          容易想到状态定义 d p i , 0 / 1 dp_{i,0/1} dpi,0/1 表示 i i i 点的 d f n dfn dfn 序为偶数/奇数时, 以 i i i 为根的子树的最大权值和。考虑转移,分两类情况:

  1. 存在 奇儿子:那么每个偶儿子可以选 0 / 1 0/1 0/1 中较大的。设点 i i i 的状态为 t t t,奇儿子的数量为 m m m,那么显然有 ⌈ m 2 ⌉ \left \lceil \frac{m}{2} \right \rceil 2m 个奇儿子需要选 t ⊕ 1 t \oplus 1 t1,另外的选 t t t。那么只需要将所有 d p s o n , t ⊕ 1 − d p s o n , t dp_{son,t \oplus 1} - dp_{son, t} dpson,t1dpson,t 拿出来从大到小排序,选出前 ⌈ m 2 ⌉ \left \lceil \frac{m}{2} \right \rceil 2m 大,并把所有 d p s o n , t dp_{son, t} dpson,t 累加即可。
  2. 不存在 奇儿子:那么所有儿子的状态都只能是 t ⊕ 1 t \oplus 1 t1,加起来就好了。

CODE:

#include<bits/stdc++.h>
#define pb push_back
using namespace std;
const int N = 2e5 + 10; 
typedef long long LL;
int n, T, u, v, sz[N];
LL a[N], dp[N][2];
vector< int > E[N];
bool cmp(LL x, LL y) {return x > y;
}
void dfs(int x, int fa) {sz[x] = 1;if(E[x].empty()) {dp[x][0] = a[x];dp[x][1] = 0;return ;}bool flag = 0;for(auto v : E[x]) {if(v == fa) continue;dfs(v, x); sz[x] += sz[v];if(sz[v] & 1) flag = 1;}if(flag) { // 存在奇点   所有偶点取较大 LL tmp = 0, tg = 0, th = 0;int cnt = 0;vector< LL > g, h;for(auto v : E[x]) {if(v == fa) continue;if(sz[v] & 1) {g.pb(dp[v][0] - dp[v][1]);tg += dp[v][1];h.pb(dp[v][1] - dp[v][0]);th += dp[v][0];cnt ++;}else tmp += max(dp[v][0], dp[v][1]);}sort(g.begin(), g.end(), cmp);sort(h.begin(), h.end(), cmp);LL c = 0;for(int i = 1; i <= ((cnt & 1) ? (cnt + 1) / 2 : cnt / 2); i ++ ) c += h[i - 1];dp[x][0] = tmp + th + c + a[x];c = 0;for(int i = 1; i <= ((cnt & 1) ? (cnt + 1) / 2 : cnt / 2); i ++ ) c += g[i - 1];dp[x][1] = tmp + tg + c;}else {dp[x][0] = dp[x][1] = 0;dp[x][0] += a[x];for(auto v : E[x]) {if(v == fa) continue;dp[x][0] += dp[v][1];dp[x][1] += dp[v][0];}}
}
void solve() {scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%lld", &a[i]);for(int i = 1; i <= n; i ++ ) dp[i][0] = dp[i][1] = 0;	for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {vector< int > tmp; swap(tmp, E[i]);}for(int i = 1; i < n; i ++ ) {scanf("%d%d", &u, &v);E[u].pb(v); E[v].pb(u);}dfs(1, 0);printf("%lld\n", dp[1][1]);
}
int main() {scanf("%d", &T);while(T -- ) {solve();}return 0;
}

2024 CCPC东北邀请赛 H. Meet(二分答案,树上公共祖先,树上差分)

在这里插入图片描述

题目

          分析:
          直接求解最优答案显然不好搞,我们发现答案越大越容易满足,因此具有单调性,可以二分答案。设 x x x 为二分的答案,考虑怎样检验:
在这里插入图片描述
          实际上这个问题等价于是否至少存在一个点 p p p,使得 p p p 作为根时所有点对到它们 l c a lca lca 的距离都小于 x x x

          由于 u , v u,v uv l c a lca lca 一定在它们的路径上,我们考虑选取不同点作为根时 u , v u,v uv l c a lca lca 有什么规律。

          如果以红色点为树根,那么 u , v u,v u,v l c a lca lca 就是 u − v u - v uv 路径上红色点的祖先。也就是说:如果我们首先以任意一个点为根,那么检验时选取作为根的点在 u − v u-v uv路径上哪个点的子树中,那个点就是真正的 l c a lca lca。如果选取的点在子树外,那么当前的 l c a lca lca 就是真正的 l c a lca lca

          对于二分出的答案 x x x,我们可以对于点对中的每个点算出 路径上那些点可以作为 l c a lca lca。那么这些点子树中的点都可以作为选定根。我们把包含这些点的最小子树加 1 1 1,最后判断上是否有点的权值等于 2 × m 2 \times m 2×m 即可。

时间复杂度 O ( n l o g 2 n ) O(nlog_2n) O(nlog2n)

CODE:

#include<bits/stdc++.h>
#define pb push_back
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
inline int read() {int x = 0, f = 1; char c = getchar();while(!isdigit(c)) {if(c == '-') f = -1; c = getchar();}while(isdigit(c)) {x = (x << 1) + (x << 3) + (c ^ 48); c = getchar();}return x * f;
}
int n, m, u, v, pu[N], pv[N], dfn[N], fat[N][25], dep[N], rk;
int L[N], R[N];
vector< int > E[N];
struct BIT {int c[N];void Clean() {memset(c, 0, sizeof c);}int lowbit(int x) {return x & -x;}void add(int x, int y) {for(; x < N; x += lowbit(x)) c[x] += y;}int ask(int x) {int res = 0;for(; x; x -= lowbit(x)) res += c[x];return res;}
}t;
void dfs0(int x, int fa) {dfn[x] = ++ rk; dep[x] = dep[fa] + 1;fat[x][0] = fa; L[x] = rk;for(int i = 1; i <= 20; i ++ ) fat[x][i] = fat[fat[x][i - 1]][i - 1];for(auto v : E[x]) {if(v == fa) continue;dfs0(v, x);} R[x] = rk;
}
int LCA(int x, int y) {if(dep[x] < dep[y]) swap(x, y);for(int i = 20; i >= 0; i -- ) {if(dep[fat[x][i]] >= dep[y]) x = fat[x][i];}if(x == y) return x;for(int i = 20; i >= 0; i -- ) {if(fat[x][i] != fat[y][i]) x = fat[x][i], y = fat[y][i];}return fat[x][0];
}
int Kth(int x, int k) {for(int i = 20; i >= 0; i -- ) {if((k >> i) & 1) x = fat[x][i];}return x;
} 
void OP(int u, int v, int len) {int lca = LCA(u, v);if(dep[u] + dep[v] - 2 * dep[lca] <= len) t.add(1, 1);else if(dep[u] - dep[lca] > len) {int ancestor = Kth(u, len);t.add(L[ancestor], 1);t.add(R[ancestor] + 1, -1);}else {int ancestor = Kth(v, dep[v] - dep[lca] - (len + 1 - (dep[u] - dep[lca])));t.add(1, 1);t.add(L[ancestor], -1);t.add(R[ancestor] + 1, 1); }
}
bool check(int len) {t.Clean();for(int i = 1; i <= m; i ++ ) {OP(pu[i], pv[i], len); OP(pv[i], pu[i], len);}for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {if(t.ask(i) == m * 2) return 1;}return 0;
}
int main() {n = read(), m = read();for(int i = 1; i < n; i ++ ) {u = read(), v = read();E[u].pb(v); E[v].pb(u);}for(int i = 1; i <= m; i ++ ) {pu[i] = read(), pv[i] = read();}dfs0(1, 0);int l = 0, r = 1e5 + 10, mid, res = -1;while(l <= r) {mid = (l + r >> 1);if(check(mid)) res = mid, r = mid - 1;else l = mid + 1;}printf("%d\n", res);return 0;
}

2024 CCPC东北邀请赛 I. Password(动态规划)

在这里插入图片描述
题目

          分析:
          如果 [ i − k + 1 , i ] [i - k + 1, i] [ik+1,i] 是一个 1 1 1 k k k 的排列,我们称 i i i 是一个 结尾。那么由于每个位置都需要在一个排列的区间中,因此有一个性质:两个结尾的距离一定不超过 k k k。有了这个性质我们就可以 d p dp dp 了。 设 d p i dp_{i} dpi 表示只考虑前 i i i 个位置,每个位置都是好的的并且第 i i i 和位置是一个 结尾 的序列数。转移考虑枚举上一个结尾:

d p i = ∑ j = 1 k d p i − j × g j dp_i = \sum_{j = 1}^{k} dp_{i -j} \times g_j dpi=j=1kdpij×gj

          这里 g j g_j gj 是转移系数。因为如果直接乘 j ! j! j,那么一定会有重复。这是因为没有满足 i − j i - j ij 是上一个结尾的转移条件。如果乘 j ! j! j,那么会出现 ( i − j , i ) (i -j, i) (ij,i) 之间某个位置成为了一个结尾的情况,这样就会多算。

          考虑 g j g_j gj 如何计算。思考 g j g_j gj 的意义:现在有一个排列,你要在后面接 j j j 个数字,使得最后一个位置作为右端点长度为 k k k 的区间形成一个排列,并且前面没有别的位置能作为右端点形成排列。那么根据 g j g_j gj 的含义来容斥求 g g g

g i = i ! − ∑ j = 1 i − 1 g j g_i = i! - \sum_{j = 1}^{i - 1}g_j gi=i!j=1i1gj

          这个式子可以理解为 总方案数减去不合法的方案数,其中 ∑ j = 1 i − 1 g j \sum_{j = 1}^{i -1}g_j j=1i1gj 可以理解为 把不合法方案按照最前面能形成排列的位置分组 求贡献。因为 g j g_j gj 说明 j j j 位置能形成排列,但是前面不能形成形成排列。因此是一个天然的划分。这样就能把所有不合法方案不重不漏计算在内了。

时间复杂度 O ( n × k ) O(n \times k) O(n×k)

#include<bits/stdc++.h> 
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
const int K = 1e3 + 10;
typedef long long LL;
const LL mod = 998244353;
int n, k;
LL dp[N], g[K], fac[N];
int main() {scanf("%d%d", &n, &k);if(k > n) {puts("0"); return 0;}else {fac[0] = 1LL;for(int i = 1; i < N; i ++ ) fac[i] = (fac[i - 1] * (1LL * i)) % mod;g[1] = 1LL;for(int i = 2; i <= k; i ++ ) {g[i] = fac[i];for(int j = 1; j < i; j ++ ) { // 枚举非法情况中,第一个提前匹配成排列的位置 g[i] = ((g[i] - g[j] * fac[i - j] % mod) % mod + mod) % mod;}}dp[k] = fac[k];for(int i = k + 1; i <= n; i ++ ) {for(int j = i - 1; j >= i - k; j -- ) {dp[i] = (dp[i] + dp[j] * g[i - j] % mod) % mod;}}printf("%lld\n", dp[n]);} return 0;
}

2024 CCPC东北邀请赛 K. Tasks(贪心,构造)

在这里插入图片描述
题目

          分析:感觉思路挺不好想的。考虑按照烦躁值分组。首先 对于同组的,不能出现区间包含的情况。因为这样会让更大的那个区间不成立。然后就是在区间不互相包含的情况下,每个区间越长 越好。这样可以让烦躁值更大的区间更容易被包含。并且由于只需要让每个区间的烦躁值等于包含它的区间的最大烦躁值 + 1 +1 +1 即可,因此 不需要考虑当前区间是否会包含烦躁值很大的区间从而影响合法性。知道了这两个性质我们就可以对从小到大对每一层进行构造了。注意 每一层按照左端点排序后应从大到小 考虑,这样才能构造出最优的方案。具体细节参见代码。

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

#include<bits/stdc++.h>
#define pb push_back
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
const int Limit = 1e6;
typedef pair< int, int > PII;
int n, l[N], b[N];
vector< int > F[N];
map< PII, int > ans;
inline int read() {int x = 0, f = 1; char c = getchar();while(!isdigit(c)) {if(c == '-') f = -1; c = getchar();}while(isdigit(c)) {x = (x << 1) + (x << 3) + (c ^ 48); c = getchar();}return x * f;
}
void calc(int depth) {if(depth == 0) {int now = Limit;for(int i = F[depth].size() - 1; i >= 0; i -- ) {ans[make_pair(depth, F[depth][i])] = now;now --;}}else {if(F[depth - 1].empty()) {puts("-1");exit(0);}int nl = F[depth - 1].size() - 1; int nr = ans[make_pair(depth - 1, F[depth - 1][nl])];for(int i = F[depth].size() - 1; i >= 0; i -- ) {int p = F[depth][i];while(nl >= 0 && p < F[depth - 1][nl]) {nl --;if(nl != -1) nr = min(nr, ans[make_pair(depth - 1, F[depth - 1][nl])]);}if(nl == -1) {puts("-1"); exit(0);}else {if(p == F[depth - 1][nl] && nr == ans[make_pair(depth - 1, F[depth - 1][nl])]) nr --;if(nr >= p) {ans[make_pair(depth, p)] = nr;nr --;}else {puts("-1");exit(0);}}}}
}
int main() {n = read();for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {scanf("%d%d", &l[i], &b[i]);F[b[i]].pb(l[i]);}for(int i = 0; i <= Limit; i ++ ) {sort(F[i].begin(), F[i].end());for(int j = 1; j < F[i].size(); j ++ ) {if(F[i][j] == F[i][j - 1]) {puts("-1");return 0;}}}for(int i = 0; i <= Limit; i ++ ) {if(F[i].empty()) continue;else calc(i);}for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {printf("%d\n", ans[make_pair(b[i], l[i])]);}return 0;
}

2024 CCPC东北邀请赛 L. Bracket Generation(组合数学,数数)

在这里插入图片描述
题目

          分析:连续的一对的 ( ( ( ) ) ),那它肯定是由一个 1 1 1 操作产生的,其余的左括号和右括号肯定都是由 2 2 2 操作产生。我们注意到所有的 2 2 2 操作都有一个限制,那就是 必须在它括住的最后一个 1 1 1 后才能使用。因此我们可以统计出有多少个 1 1 1 操作,并统计出每个 1 1 1 操作由多少个 所属的 2 2 2 操作。这里 所属 就是必须在这个 1 1 1 后才能出现的意思。那么对于每个 1 1 1 操作内部的 2 2 2,首先有一个 阶乘 的贡献,表示内部不同的顺序。由于 1 1 1 操作只能向后面加,所以所有的 1 1 1 操作的顺序是定的,就是从左到右的顺序。我们只需要再累乘起分别插入每组 2 2 2 操作的贡献即可。

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

CODE:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
typedef long long LL;
const LL mod = 998244353;
int n, tot, cnt[N];
LL fac[N], inv[N], res;
char str[N];
LL Pow(LL x, LL y) {LL res = 1LL, k = x;while(y) {if(y & 1) res = (res * k) % mod;y >>= 1;k = (k * k) % mod;}return res;
}
LL C(int n, int m) {return fac[n] * inv[m] % mod * inv[n - m] % mod;
}
int main() {scanf("%s", str + 1);n = strlen(str + 1);fac[0] = 1LL;for(int i = 1; i < N; i ++ ) fac[i] = fac[i - 1] * (1LL * i) % mod;inv[N - 1] = Pow(fac[N - 1], mod - 2LL) % mod;for(int i = N - 2; i >= 0; i -- ) inv[i] = inv[i + 1] * (1LL * (i + 1LL)) % mod; for(int i = 1; i <= n; i ++ ) {if(str[i] == '(' && str[i + 1] == ')') {tot ++; int c = 0;for(int j = i + 2; j <= n; j ++ ) {if(str[j] == ')') c ++;else break;}cnt[tot] = c;}}res = 1LL; int room = 0;for(int i = tot; i >= 1; i -- ) {res = (res * fac[cnt[i]]) % mod; // 内部2的贡献 res = res * C(room + cnt[i], cnt[i]) % mod;room = room + cnt[i] + 1;}printf("%lld\n", res);return 0;
}

2024 CCPC东北邀请赛 G. Diamond(根号分治)

在这里插入图片描述
题目

          分析:比较难的一道题。我们发现如果每次询问的 p p p q q q 数量比较少,那么每次询问就可以暴力做。如果比较多,那么这样的 p p p 或者 q q q 的数量就比较少。这启示我们 根号分治

          注意到逆序对就是 小数前面的大数数量。我们给数量大于 n \sqrt{n} n 的数编号,处理出 f i , j f_{i, j} fi,j 表示第 i i i 个位置前面编号为 j j j 的数字个数,这个可以在 O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn ) 的复杂度内处理出来。 然后我们处理出 S i , j S_{i, j} Si,j 表示前 i i i 个位置里每个值为 a i a_i ai 的位置前面编号为 j j j 的数字数量 的和。这个可以对每个位置记一个前驱求出来。最后计算答案是简单的:只需要 S S S 数组的前缀相减再减去 [ 1 , l − 1 ] [1, l-1] [1,l1] [ l , r ] [l, r] [l,r] 的贡献即可。比较恶心的是这道题卡空间,可以将阈值设大来减小大数的数量。这样可以优化空间。

时间复杂度 O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn )

CODE:

          还没调过就不放了

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/web/43993.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

STM32智能健康监测系统教程

目录 引言环境准备智能健康监测系统基础代码实现&#xff1a;实现智能健康监测系统 4.1 数据采集模块 4.2 数据处理与分析模块 4.3 通信与网络系统实现 4.4 用户界面与数据可视化应用场景&#xff1a;健康监测与优化问题解决方案与优化收尾与总结 1. 引言 智能健康监测系统通…

Android Studio 的Gradle下载慢,Gradle切换下载源

看图 下面的文字地址因为转义符号的问题&#xff0c;https后面少了一个斜杠看图片进行补充&#xff0c;直接复制不知道能不能用 distributionUrlhttps://mirrors.cloud.tencent.com/gradle/gradle-8.7-bin.zip

浪潮服务器内存物理插槽位置

浪潮服务器内存物理插槽位置 如下图所示

Doze和AppStandby白名单配置方法和说明

机制 配置路径 配置案例 说明 影响机制 调试命令 Doze /platform/frameworks/base /data/etc/platform.xml allow-in-power-save 【系统应用Doze白名单配置】 Doze\Job\AppStandby\Alarm\WakeLock\Sync 查看Doze白名单:adb shell dumpsys deviceidle 添加Doze白名单…

前端进阶全栈计划:Java基础语法

前言 本教程旨在帮助初学者系统地掌握Java的基础知识。我们将从Java的基本语法开始&#xff0c;逐步深入到面向对象编程、异常处理、多线程编程等核心概念。无论你是编程新手&#xff0c;还是希望夯实基础的开发者&#xff0c;这份指南都将带你走进Java的世界&#xff0c;打下坚…

昇思MindSpore学习笔记6-06计算机视觉--Vision Transormer图像分类

摘要&#xff1a; 记录MindSpore AI框架使用ViT模型在ImageNet图像数据分类上进行训练、验证、推理的过程和方法。包括环境准备、下载数据集、数据集加载、模型解析与构建、模型训练与推理等。 一、概念 1. ViT模型 Vision Transformer 自注意结构模型 Self-Attention Tran…

9 个让 Python 性能更高的小技巧,你掌握了吗?

我们经常听到 “Python 太慢了”&#xff0c;“Python 性能不行”这样的观点。但是&#xff0c;只要掌握一些编程技巧&#xff0c;就能大幅提升 Python 的运行速度。 今天就让我们一起来看下让 Python 性能更高的 9 个小技巧 python学习资料分享&#xff08;无偿&#xff09;…

数据(图像)增广

一、数据增强 1、增加一个已有数据集&#xff0c;使得有更多的多样性&#xff0c;比如加入不同的背景噪音、改变图片的颜色和形状。 2、增强数据是在线生成的 3、增强类型&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;翻转 &#xff08;2&#xff09;切割 &#xff08;3&#xf…

金龙鱼:只是躺枪?

中储粮罐车运输油罐混用事件持续发酵&#xff0c;食用油板块集体躺枪。 消费者愤怒的火&#xff0c;怕是会让食用油企们一点就着。 今天&#xff0c;我们聊聊“油”茅——金龙鱼。 一边是业内人士指出&#xff0c;油罐混用的现象普遍存在&#xff0c;另一边是金龙鱼回应称&am…

2972.力扣每日一题7/11 Java(击败100%)

博客主页&#xff1a;音符犹如代码系列专栏&#xff1a;算法练习关注博主&#xff0c;后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出&#xff0c;及时修改感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 目录 解题思路 解题方法 时间复杂度 空间复杂度 Code 解题思路 该问…

Python学习笔记35:进阶篇(二十四)pygame的使用之音频文件播放

前言 基础模块的知识通过这么长时间的学习已经有所了解&#xff0c;更加深入的话需要通过完成各种项目&#xff0c;在这个过程中逐渐学习&#xff0c;成长。 我们的下一步目标是完成python crash course中的外星人入侵项目&#xff0c;这是一个2D游戏项目。在这之前&#xff…

元组列表之案例

1.列表推导式 基本语法&#xff1a; [表达式 for语句1 if 语句1 for语句2 if语句2 ........ ] 1.零到九的平方列表 a [i*i for i in range(10)] print(a) 2.for 循环前面加if else #如果是偶数乘以2&#xff0c;如果是奇数直接输出 a [i*2 if i%2 0 else i for i in ran…

rabbitmq集群创建admin用户之后,提示can access virtual hosts是No access状态

问题描述&#xff1a; 因业务需要使用的rabbitmq是3.7.8版本的&#xff0c;rabbitmq在3.3.0之后就允许使用guest账号的权限了&#xff0c;所以需要创建一个administrator标签的用户。 如下操作创建的用户&#xff1a; 创建完成之后就提示如下的报错&#xff1a; 注&#xff1a…

Python 给存入 Redis 的键值对设置过期时间

Redis 是一种内存中的数据存储系统&#xff0c;与许多传统数据库相比&#xff0c;它具有一些优势&#xff0c;其中之一就是可以设置数据的过期时间。通过 Redis 的过期时间设置&#xff0c;可以为存储在 Redis 中的数据设置一个特定的生存时间。一旦数据到达过期时间&#xff0…

mybatis日志记录方案

首先对指定表进行监控 对表进行监控,那么就要使用的是statementInterceptor 拦截器 使用拦截器那么就要写intercepts写拦截条件进行拦截 监控只对与增删改 查询不进行监控 对于字段的监控,是谁修改了字段,那么就进行报警,或者提醒 消息提醒使用钉钉机器人进行消息提醒 P…

软链接node_modules

公司项目很多微应用的子项目公用同一套模板&#xff0c;也就会使用同一个node_modules 1.先创建3个同样的项目,并安装一个其中的一个node_modules给他丢到外边 2.win r -------> cmd --------> ctrlshift enter(已管理员身份打开cmd) 3.在窗口分别执行以下代码…

视频减小技巧:十大顶级视频压缩软件

视频压缩软件会尽可能地压缩视频&#xff0c;以便上传到各个网站。通常&#xff0c;4K 或更高质量的视频体积更大。压缩软件有助于压缩体积。在这里&#xff0c;我们来讨论一下 10 款最佳视频压缩软件。 十大顶级视频压缩软件 1. 奇客压缩宝 奇客压缩宝是由Geekersoft公司开发…

基于SpringBoot+MySQL的租房项目+文档

&#x1f497;博主介绍&#x1f497;&#xff1a;✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌ 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的老师 Wechat / QQ 名片 :) Java精品实战案例《700套》 2025最新毕业设计选题推荐…

极狐Gitlab使用(1)

目录 续接上篇&#xff1a;极狐Gitlab安装部署-CSDN博客 1. 关闭注册功能 2. 创建群组 3. 创建用户 5. 邀请成员到群组 6. 设置导入导出项目源 7. 通过gitee导入库 8. 通过仓库URL导入 9. 自创建项目 10. 默认分支main的权限 11. 使用普通用户进入自建库 12. 创建用…

java的遍历的方法对比 效率对比

在 Java 中&#xff0c;遍历对象的方式主要取决于对象的类型和数据结构。以下是几种常见的遍历方式&#xff0c;以及它们的效率比较&#xff1a; 普通的 for 循环&#xff1a; 效率&#xff1a;高。使用普通的 for 循环可以直接根据索引来访问元素&#xff0c;适用于数组和实现…