Ubuntu下安装Intel MKL完整指南

🧠 Intel MKL 安装指南（Ubuntu 完整版）

适用平台：Ubuntu 18.04 / 20.04 / 22.04
更新时间：2025 年最新版（适配 Intel oneAPI 2024）

✅ 一、安装方式选择

安装方式	适合用户群体	特点	推荐程度
🧱 官方 oneAPI	C/C++/Fortran 编程者	功能最全，官方推荐，支持 ICC	⭐⭐⭐⭐⭐
🧊 Conda 安装	Python 用户	轻量便捷，占用空间小	⭐⭐⭐⭐

🧱 二、方式一：使用 Intel oneAPI 安装 MKL（完整版）

2.1 安装前准备

sudo apt update && sudo apt install build-essential wget curl git -y

2.2 下载 oneAPI Base Toolkit 安装器

从官网下载安装脚本（或用 wget）：

wget https://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/irc_nas/18915/l_BaseKit_p_2024.0.0.49540_offline.sh

📦 安装器大小约 2.5 GB

2.3 安装 Toolkit（仅选 MKL）

chmod +x l_BaseKit_p_2024.0.0.49540_offline.sh
sudo ./l_BaseKit_p_2024.0.0.49540_offline.sh

选择 自定义安装
勾选 Intel Math Kernel Library (MKL)
默认安装路径为 /opt/intel/oneapi/

2.4 添加环境变量

echo 'source /opt/intel/oneapi/setvars.sh' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2.5 验证安装

echo $MKLROOT

输出应为：

/opt/intel/oneapi/mkl/latest

检查库文件：

ls $MKLROOT/lib/intel64/

2.6 编译并测试 C 示例

保存以下代码为 mkl_test.c：

#include <stdio.h>
#include "mkl.h"int main() {double A[2][2] = {{1.0, 2.0}, {3.0, 4.0}};double B[2] = {1.0, 1.0};double C[2];cblas_dgemv(CblasRowMajor, CblasNoTrans, 2, 2, 1.0, *A, 2, B, 1, 0.0, C, 1);printf("Result: %f, %f\n", C[0], C[1]);return 0;
}

使用 gcc 编译：

gcc mkl_test.c -I$MKLROOT/include -L$MKLROOT/lib/intel64 \
-lmkl_intel_lp64 -lmkl_sequential -lmkl_core -lpthread -lm -ldl -o mkl_test
./mkl_test

🧊 三、方式二：使用 Conda 安装 MKL（适合 Python）

3.1 安装 Miniconda（如未安装）

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装后，执行：

source ~/.bashrc

3.2 创建 Conda 环境并安装 MKL

conda create -n mkl-env python=3.10 -y
conda activate mkl-env
conda install -c intel mkl numpy scipy -y

3.3 验证 Python 中是否启用 MKL

保存以下代码为 verify_mkl.py：

import numpy
import numpy.__config__ as cfgprint("NumPy 配置：")
cfg.show()

运行：

python verify_mkl.py

输出中应包含：

mkl_info:libraries = ['mkl_rt']...

📁 四、MKL 安装目录结构（官方安装）

默认路径：/opt/intel/oneapi/mkl/latest

目录结构如下：

include/        → MKL 头文件
lib/intel64/    → 动态/静态库文件
benchmarks/     → 性能测试程序
examples/       → 官方样例代码（C/Fortran）
tools/          → 脚本与链接工具

❌ 五、卸载 MKL

5.1 卸载 Conda 中的 MKL

conda deactivate
conda remove -n mkl-env --all -y

5.2 卸载官方安装的 MKL

sudo rm -rf /opt/intel/oneapi

也可删除 .bashrc 中的配置：

sed -i '/setvars.sh/d' ~/.bashrc

🛠 六、Makefile 示例（使用 MKL 编译）

如果你在大型工程中使用 MKL，可使用如下 Makefile：

CC = gcc
CFLAGS = -I$(MKLROOT)/include
LDFLAGS = -L$(MKLROOT)/lib/intel64 -lmkl_intel_lp64 -lmkl_core -lmkl_sequential -lpthread -lm -ldlall: mkl_test
mkl_test: mkl_test.c$(CC) $(CFLAGS) $< $(LDFLAGS) -o $@

📌 七、总结

步骤	内容说明
准备	更新系统、安装构建工具
安装	oneAPI 或 Conda 两种方式
配置	添加环境变量（oneAPI）
验证	编译测试程序或 Python 脚本
卸载	一条命令即可清理