一、引言

随着微服务架构的广泛应用，系统的复杂性也随之增加。在这种复杂的系统中，应用通常由多个相互独立的服务组成，每个服务可能分布在不同的主机上。微服务架构虽然提高了系统的灵活性和可扩展性，但也带来了新的挑战，尤其是在故障排查和性能优化方面。这时，链路追踪（Tracing）成为了一个非常重要的工具。

注：图片来自网络

如图，在复杂的调用链路中假设存在一条调用链路响应缓慢，如何定位其中延迟高的服务呢？

• 日志： 通过分析调用链路上的每个服务日志得到结果，这种方式耗时高效率低
• zipkin：Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统，是开箱即用的产品，主要用来收集系统的时许数据，从而追踪系统的调用问题，使用zipkin的web UI可以一眼看出延迟高的服务。
• Skywalking，中国人吴晟（华为）开源的一款分布式追踪，分析，告警的工具，现在是Apache旗下开源项目，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。

Zipkin使用方式请参考：SpringCloud分布式微服务链路追踪方案：Zipkin

本文只介绍Skywalking的使用方式。

二、skywalking介绍

skywalking官网：SkyWalking

考虑到部分读者的英语水平可能和博主差不多😂，这里推荐一个中文文档：https://github.com/SkyAPM/document-cn-translation-of-skywalking/blob/master/docs/README.md

架构设计

整个架构，分成上、下、左、右四部分：

考虑到让描述更简单，我们舍弃掉 Metric 指标相关，而着重在 Tracing 链路相关功能。

• 上部分 Agent ：负责从应用中，收集链路信息，发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我们目前采用的是，SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据，传递给服务器。
• 下部分 SkyWalking OAP ：负责接收 Agent 发送的 Tracing 数据信息，然后进行分析(Analysis Core) ，存储到外部存储器( Storage )，最终提供查询( Query )功能。
• 右部分 Storage ：Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而我们目前采用的是 ES ，主要考虑是 SkyWalking 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。
• 左部分 SkyWalking UI ：负责提供控台，查看链路等等。

三、安装skywalking

1. 环境要求

在安装和使用 Skywalking 之前，需要确保以下环境要求：

• JDK 8 或以上版本
• 支持 Docker（可选）
• 操作系统：Windows、Mac OS 或 Linux
• 数据库（如 Elasticsearch、MySQL，用于存储数据）

2. 安装skywalking

下载 SkyWalking

从 Apache SkyWalking 官方网站 下载最新版本的 SkyWalking。下载完成后，解压文件。

下载地址：skywalking安装包

我们这里下载apache-skywalking-apm-es7-8.0.0.tar.gz版本，使用es7作为数据存储。

wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.0.0/apache-skywalking-apm-es7-8.0.0.tar.gz
tar -xzf apache-skywalking-apm-es7-8.0.0.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-bin-es7

配置 SkyWalking

配置文件位于 config 目录下，你可以根据需要修改 application.yml 文件。例如，配置存储为 Elasticsearch7：

vi application.yml

storage:# 配置使用的存储器，默认使用h2selector: ${SW_STORAGE:h2}elasticsearch:nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}trustStorePath: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:""}trustStorePass: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}user: ${SW_ES_USER:""}password: ${SW_ES_PASSWORD:""}secretsManagementFile: ${SW_ES_SECRETS_MANAGEMENT_FILE:""} # Secrets management file in the properties format includes the username, password, which are managed by 3rd party tool.dayStep: ${SW_STORAGE_DAY_STEP:1} # Represent the number of days in the one minute/hour/day index.indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:1} # The index shards number is for store metrics data rather than basic segment recordsuperDatasetIndexShardsFactor: ${SW_STORAGE_ES_SUPER_DATASET_INDEX_SHARDS_FACTOR:5} # Super data set has been defined in the codes, such as trace segments. This factor provides more shards for the super data set, shards number = indexShardsNumber * superDatasetIndexShardsFactor. Also, this factor effects Zipkin and Jaeger traces.indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}# Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.htmlbulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:1000} # Execute the bulk every 1000 requestsflushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requestsconcurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requestsresultWindowMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_WINDOW_SIZE:10000}metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}segmentQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_SEGMENT_SIZE:200}profileTaskQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_PROFILE_TASK_SIZE:200}advanced: ${SW_STORAGE_ES_ADVANCED:""}elasticsearch7:nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:9200}protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}trustStorePath: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:""}trustStorePass: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}dayStep: ${SW_STORAGE_DAY_STEP:1} # Represent the number of days in the one minute/hour/day index.user: ${SW_ES_USER:""}password: ${SW_ES_PASSWORD:""}secretsManagementFile: ${SW_ES_SECRETS_MANAGEMENT_FILE:""} # Secrets management file in the properties format includes the username, password, which are managed by 3rd party tool.indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:1} # The index shards number is for store metrics data rather than basic segment recordsuperDatasetIndexShardsFactor: ${SW_STORAGE_ES_SUPER_DATASET_INDEX_SHARDS_FACTOR:5} # Super data set has been defined in the codes, such as trace segments. This factor provides more shards for the super data set, shards number = indexShardsNumber * superDatasetIndexShardsFactor. Also, this factor effects Zipkin and Jaeger traces.indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}

• storage.elasticsearch 配置项，设置使用 Elasticsearch 6.X 版本作为存储器。
• storage.elasticsearch7 配置项，设置使用 Elasticsearch 7.X 版本作为存储器。
• storage.h2 配置项，设置使用 H2 作为存储器。

skywalking默认使用h2存储，这里我们修改为elasticsearch7，并正确配置elasticsearch7的配置信息。

storage:
selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}

elasticsearch7配置：

• nameSpace： es命名空间
• clusterNodes：es集群节点
• user：es用户
• password： es用户密码

Elasticsearch安装参考：Elasticsearch安装文档

启动Skywalking OAP

$ cd bin/
$ ls
oapService.bat      oapServiceInit.sh     oapServiceNoInit.sh  startup.bat  webappService.bat
oapServiceInit.bat  oapServiceNoInit.bat  oapService.sh        startup.sh   webappService.sh
$ sh oapService.sh
SkyWalking OAP started successfully!

启动成功，我们可以打开 logs/skywalking-oap-server.log 日志文件，查看是否有错误日志。首次启动时，因为 SkyWalking OAP 会创建 Elasticsearch 的索引，所以会“疯狂”的打印日志。最终，我们看到如下日志，基本可以代表 SkyWalking OAP 服务启动成功

2024-06-27 16:18:42,515 - org.apache.skywalking.oap.server.library.server.jetty.JettyServer - 94 [main] INFO [] - start server, host: 0.0.0.0, port: 12800
2024-06-27 16:18:42,517 - org.eclipse.jetty.server.Server - 359 [main] INFO [] - jetty-9.4.28.v20200408; built: 2020-04-08T17:49:39.557Z; git: ab228fde9e55e9164c738d7fa121f8ac5acd51c9; jvm 1.8.0_144-b01
2024-06-27 16:18:42,546 - org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler - 843 [main] INFO [] - Started o.e.j.s.ServletContextHandler@1c90029b{/,null,AVAILABLE}
2024-06-27 16:18:42,555 - org.eclipse.jetty.server.AbstractConnector - 331 [main] INFO [] - Started ServerConnector@7e8a46b7{HTTP/1.1, (http/1.1)}{0.0.0.0:12800}
2024-06-27 16:18:42,556 - org.eclipse.jetty.server.Server - 399 [main] INFO [] - Started @14557ms
2024-06-27 16:18:42,557 - org.apache.skywalking.oap.server.core.storage.PersistenceTimer - 56 [main] INFO [] - persistence timer start
2024-06-27 16:18:42,560 - org.apache.skywalking.oap.server.core.cache.CacheUpdateTimer - 46 [main] INFO [] - Cache updateServiceInventory timer start

启动Skywalking UI

$ ./bin/webappService.sh
SkyWalking Web Application started successfully!

启动完成，我们到logs/logs/webapp.log查看是否有错误日志。启动成功，会显示以下日志

2024-06-27 15:27:03.937 INFO 180490 — [main] o.s.c.support.DefaultLifecycleProcessor : Starting beans in phase 0
2024-06-27 15:27:03.997 INFO 180490 — [main] o.s.c.support.DefaultLifecycleProcessor : Starting beans in phase 2147483647
2024-06-27 15:27:04.002 INFO 180490 — [main] ration$HystrixMetricsPollerConfiguration : Starting poller
2024-06-27 15:27:04.163 INFO 180490 — [main] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 8080 (http)
2024-06-27 15:27:04.168 INFO 180490 — [main] o.a.s.apm.webapp.ApplicationStartUp : Started ApplicationStartUp in 14.596 seconds (JVM running for 15.68)

如果想要修改 SkyWalking UI 服务的参数，可以编辑 webapp/webapp.yml 配置文件。

server:# skywalking UI访问端口port: 8080collector:path: /graphqlribbon:ReadTimeout: 10000# Point to all backend's restHost:restPort, split by ,# SkyWalking OAP 服务地址数组，SkyWalking UI 界面的数据是通过SkyWalking OAP服务获取listOfServers: 127.0.0.1:12800

默认8080端口容易和其他中间件冲突，建议修改。

skywalking UI访问：

浏览器打开127.0.0.1:8080，界面如下

四、项目集成skywalking

1. Java应用接入

对于 Java 应用程序，需要添加 SkyWalking Agent。SkyWalking Agent实现数据传输到skywalking OAP服务。
下载并解压 Agent 包，通过-javaagent参数指定SkyWalking Java Agent的路径和配置参数，例如：在启动应用程序时添加以下 JVM 参数：

-javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=your-service-name -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800

• -javaagent：配置agent路径
• -Dskywalking.agent.service_name：设置应用服务名称
• -Dskywalking.collector.backend_service：设置skywalking oap地址

我们需要将apache-skywalking-apm-bin/agent 目录，拷贝到 Java 应用所在的服务器上。这样，Java 应用才可以配置使用该 SkyWalking Agent。

[apache-skywalking-apm-bin-es7]$ ls
agent  bin  config  LICENSE  licenses  logs  NOTICE  oap-libs  README.txt  tools  webapp
[apache-skywalking-apm-bin-es7]$ ls ./agent/
activations  bootstrap-plugins  config  logs  optional-plugins  plugins  skywalking-agent.jar

首先将apache-skywalking-apm-bin/agent 目录拷贝到java应用服务器，然后在Java启动命令添加JVM参数，例如：

java -jar serviceDemo.jar -javaagent:D:\my_programs\skywalking\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.253.10:11800

IDEA启动

编辑启动配置，添加JVM参数

启动 Java 项目。在启动日志中，我们可以看到 SkyWalking Agent 被加载的日志。日志示例如下：

AgentPackagePath : The beacon class location is jar:file:/D:/my_programs/skywalking/agent/skywalking-agent.jar!/org/apache/skywalking/apm/agent/core/boot/AgentPackagePath.class.
SnifferConfigInitializer : Config file found in D:\my_programs\skywalking\agent\config\agent.config.

2. Java Agent配置

可以根据需要编辑agent配置，打开agent/config/agent.config

# The agent namespace 命名空间
# agent.namespace=${SW_AGENT_NAMESPACE:default-namespace}# The service name in UI 当前agent服务名称
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}# The number of sampled traces per 3 seconds 每3秒采样的记录数
# Negative or zero means off, by default 默认或负数表示关闭，即默认全部采样。
# agent.sample_n_per_3_secs=${SW_AGENT_SAMPLE:-1}# Authentication active is based on backend setting, see application.yml for more details.
# agent.authentication = ${SW_AGENT_AUTHENTICATION:xxxx}# The max amount of spans in a single segment.
# Through this config item, SkyWalking keep your application memory cost estimated.
# agent.span_limit_per_segment=${SW_AGENT_SPAN_LIMIT:150}# Ignore the segments if their operation names end with these suffix.
# agent.ignore_suffix=${SW_AGENT_IGNORE_SUFFIX:.jpg,.jpeg,.js,.css,.png,.bmp,.gif,.ico,.mp3,.mp4,.html,.svg}# If true, SkyWalking agent will save all instrumented classes files in `/debugging` folder.
# SkyWalking team may ask for these files in order to resolve compatible problem.
# agent.is_open_debugging_class = ${SW_AGENT_OPEN_DEBUG:true}# The operationName max length
# Notice, in the current practice, we don't recommend the length over 190.
# agent.operation_name_threshold=${SW_AGENT_OPERATION_NAME_THRESHOLD:150}# If true, skywalking agent will enable profile when user create a new profile task. Otherwise disable profile.
# profile.active=${SW_AGENT_PROFILE_ACTIVE:true}# Parallel monitor segment count
# profile.max_parallel=${SW_AGENT_PROFILE_MAX_PARALLEL:5}# Max monitor segment time(minutes), if current segment monitor time out of limit, then stop it.
# profile.duration=${SW_AGENT_PROFILE_DURATION:10}# Max dump thread stack depth
# profile.dump_max_stack_depth=${SW_AGENT_PROFILE_DUMP_MAX_STACK_DEPTH:500}# Snapshot transport to backend buffer size
# profile.snapshot_transport_buffer_size=${SW_AGENT_PROFILE_SNAPSHOT_TRANSPORT_BUFFER_SIZE:50}# Backend service addresses.
collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800}# Logging file_name
logging.file_name=${SW_LOGGING_FILE_NAME:skywalking-api.log}# Logging level
logging.level=${SW_LOGGING_LEVEL:INFO}# Logging dir
# logging.dir=${SW_LOGGING_DIR:""}# Logging max_file_size, default: 300 * 1024 * 1024 = 314572800
# logging.max_file_size=${SW_LOGGING_MAX_FILE_SIZE:314572800}# The max history log files. When rollover happened, if log files exceed this number,
# then the oldest file will be delete. Negative or zero means off, by default.
# logging.max_history_files=${SW_LOGGING_MAX_HISTORY_FILES:-1}# mysql plugin configuration
# plugin.mysql.trace_sql_parameters=${SW_MYSQL_TRACE_SQL_PARAMETERS:false}

属性名	描述	默认值
agent.namespace	命名空间，用于隔离跨进程传播的header。如果进行了配置，header将为HeaderName:Namespace.	未设置
agent.service_name	在SkyWalking UI中展示的服务名。5.x版本对应Application，6.x版本对应Service。 建议：为每个服务设置个唯一的名字，服务的多个服务实例为同样的服务名	Your_ApplicationName
agent.sample_n_per_3_secs	负数或0表示关闭，即默认全部采样。生产环境会带来较大开销。SAMPLE_N_PER_3_SECS表示每3秒采样N条。如果设置为100，则每3秒将采样100个链路数据。	未设置，建议设置
agent.authentication	鉴权是否开启取决于后端的配置，可查看application.yml的详细描述。对于大多数的场景，需要后端对鉴权进行扩展。目前仅实现了基本的鉴权功能。	未设置
agent.span_limit_per_segment	单个segment中的span的最大个数。通过这个配置项，Skywalking可评估应用程序内存使用量。	300
agent.ignore_suffix	如果这个集合中包含了第一个span的操作名，这个segment将会被忽略掉。	未设置

这里列举部分agent环境参数，详细官方文档见：https://github.com/apache/skywalking/blob/v8.0.0/docs/en/setup/service-agent/java-agent/README.md

agent配置有多种姿势，上面修改 agent.config 文件中的值，只是其中一种。还支持以下方式：

系统属性(-D)

使用 -Dskywalking. + agent.config配置文件中的key 即可。例如：

agent.config 文件中有一个属性名为 agent.service_name ，那么如果使用系统属性的方式，则可以写成

java -javaagent:/opt/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=你想设置的值 -jar spring-boot.jar

代理选项

在JVM参数中的代理路径之后添加属性即可。格式：

-javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar=[option1]=[value1],[option2]=[value2]

例如：

java -javaagent:/opt/agent/skywalking-agent.jar=agent.service_name=你想设置的值 -jar spring-boot.jar

系统环境变量

agent.config 文件中默认的大写值，都可以作为环境变量引用。例如，agent.config 中有如下内容

agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}

这说明Skywalking会读取名为 SW_AGENT_NAME 的环境变量。

优先级:

代理选项 > 系统属性（-D） > 系统环境变量 > 配置文件

3. 测试skywalking

先访问自己的服务，获取agent数据，然后查看skywalking UI显示

仪表盘：可以查看服务性能，接口总体耗时，数据库sql执行耗时排行等等，分为以下几个功能：

• APM：以全局（Global）、服务（Service）、服务实例（Instance）、端点（Endpoint）的维度展示各项指标。
• Database：展示数据库的各项指标。
• SelfObservability：展示OAP服务端的各项指标。

相关概念解释：
服务（Service）：表示对请求提供相同行为的一组工作负载，比如：一个的 Web API系统。
服务实例（Instance）：上述的一组工作负载中的每一个工作负载称为一个实例，比如：一个的 Web API 系统集群中的一个实例。
端点（Endpoint）：对于特定服务所接收的请求路径，如 HTTP 的 URI 路径和 gRPC 服务的类名 + 方法签名。

更多SkyWalking的UI介绍，请参考：图解 Apache SkyWalking UI 的使用

SkyWalking告警请参考：基于 SkyWalking 的分布式跟踪系统 - 异常告警

常见问题

1. Failed to read the config file, skywalking is going to run in default config. org.apache.skywalking.apm.agent.core.conf.ConfigNotFoundException: Failed to load agent.config.

问题原因：未将apache-skywalking-apm-bin/agent 目录，完全拷贝到 Java 应用所在的服务器上