简介

在各种工作环境和公共场所，确保人们正确佩戴口罩对个人防护和公共卫生至关重要，尤其是在医疗设施、制造业车间和拥挤的公共交通中。为了满足这一需求，我们开发了一种基于YOLOv5目标检测模型的口罩佩戴检测系统。本项目不仅实现了高精度的口罩佩戴检测，还设计了一个可视化的交互系统，使用PyQt开发了用户友好的界面，方便用户进行图像、视频和实时摄像头检测。本报告将详细介绍该系统的实际应用与实现，包括系统架构、功能实现、使用说明、检测示例、数据集获取与介绍、YOLOv5模型介绍及其训练过程。

系统架构

系统组成

1. 用户界面（GUI）：基于PyQt5开发，支持图像、视频和实时摄像头检测功能。
2. 检测模型：基于YOLOv5的目标检测模型，用于识别口罩佩戴情况。
3. 视频处理模块：处理视频流，实现实时口罩佩戴检测。
4. 数据管理模块：负责数据的加载、保存及标注。

工作流程

1. 用户加载图像/视频或启动摄像头。
2. 系统调用YOLOv5模型进行口罩佩戴检测。
3. 检测结果显示在GUI上，包括佩戴口罩的位置和正确性。