Kafka 使用教程和案例详解

Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息队列等领域。本文将详细介绍 Kafka 的基本概念、安装配置、使用教程以及实际应用案例。

1. Kafka 基本概念

1.1 Kafka 是什么？

Kafka 是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，它最初由 LinkedIn 开发，并在 2011 年成为 Apache 项目。Kafka 主要用于构建实时数据管道和流应用程序，它能够发布和订阅消息流，持久化消息以便后续处理。

1.2 核心组件

• Producer（生产者）：向 Kafka 主题发布消息的客户端。
• Consumer（消费者）：从 Kafka 主题订阅和读取消息的客户端。
• Broker（代理）：Kafka 集群中的服务器，每个 Broker 负责存储一定分区的数据。
• Topic（主题）：消息的分类，每个主题可以分为多个分区。
• Partition（分区）：主题的物理分片，每个分区包含有序的消息队列。
• ZooKeeper：Kafka 使用 ZooKeeper 进行分布式协调和元数据管理。