Java性能调优过程中遇到的问题种类繁多，涉及硬件、JVM配置、代码优化等多个层面。以下列举几个常见的Java性能调优问题，并按类别归纳：
一、JVM配置与调优
- GC（垃圾回收）问题：
- Full GC频繁发生
- CMS GC无法回收内存
- GC导致应用程序停顿时间过长
- 内存分配与管理：
- 堆内存分配不合理（如-Xmx、-Xmn设置不当）
- 永久代（PermGen）空间不足（在JDK 8之前的版本中）
- Metaspace空间不足（在JDK 8及之后的版本中）
- 线程与并发：
- 线程栈大小设置不合理
- 线程池配置不当（如核心线程数、最大线程数、队列容量）
- 线程死锁和活锁
- JIT编译与优化：
- JIT编译导致性能抖动
- 热点代码未被优化
二、代码优化
- 低效代码：
- 嵌套循环无适当退出条件
- 不必要的对象创建和实例化
- 过度同步
- 低效数据库查询
- 字符串操作：
- 频繁使用String进行字符串拼接
- 未能有效使用StringBuilder或StringBuffer
- 内存泄漏：
- 静态字段持有大对象
- 集合类（如List、Map）使用后未清理
- 数据库连接、文件句柄等未关闭
- 并发与多线程：
- 线程安全问题（如竞态条件）
- 线程间数据共享与同步不当
- 线程池使用不当导致的性能瓶颈
- I/O操作：
- 频繁的磁盘I/O操作
- 网络I/O延迟高
- 未能有效利用NIO或异步I/O
三、数据库与缓存
- 数据库连接池：
- 连接池大小设置不当
- 连接池泄露（未关闭的连接）
- SQL语句优化：
- 执行效率低下的SQL语句
- 缺少索引或索引使用不当
- 使用了N+1查询问题
- 数据库配置：
- 数据库缓存配置不当
- 数据库日志级别过高
- 数据库服务器性能瓶颈
- 缓存使用：
- 缓存策略不当（如缓存穿透、缓存雪崩）
- 缓存过期策略不合理
- 缓存数据不一致
四、其他
- 外部服务调用：
- 远程服务调用延迟高
- 外部服务接口变更导致性能下降
- 依赖库与第三方工具：
- 依赖库版本冲突
- 第三方工具性能瓶颈
- 硬件资源限制：
- CPU资源不足
- 内存资源不足
- 磁盘I/O性能瓶颈
- 网络带宽不足
- 系统监控与诊断：
- 缺少有效的性能监控工具
- 日志记录不足，难以诊断问题
- 安全与加密：
- 加密解密操作导致性能下降
- 安全策略不当影响性能
- 序列化与反序列化：
- 序列化性能瓶颈
- 反序列化导致内存占用过高
以上列举了50个Java性能调优中常见的问题，涵盖了JVM配置、代码优化、数据库与缓存、外部服务调用、依赖库与第三方工具、硬件资源限制、系统监控与诊断、安全与加密以及序列化与反序列化等多个方面。需要注意的是，这些问题并非完全独立，它们之间可能存在关联和相互影响。在进行性能调优时，需要综合考虑各个方面，采取综合措施来提高系统性能。
