电梯产业面临这样一个问题，因为太多的品牌，将近 400 多个，甚至有宝马，奥迪，你敢相信，一家造汽车的造过电梯?不过好像想想也是，电梯是第二大交通工具，电梯从某种意义上来说，也是一部电梯，只不过是垂直的那种，而且现在的电梯已经发展到了可以横着走的那种。
正是因为品牌如此之多，所以遗留有大量的技术资料，可以大胆的说，目前没有一个地方有全部电梯资料的，梯哥哥也没有，但是我们梯哥哥可以不断完善，完善接踵而来的是缺乏好的分类和总结，这个不仅仅需要大量的人工，而且需要大量的专业人士，一般人根本看不懂思密达，所以我想尝试通过 ai，看看能不能帮助我们梯哥哥解决这个难题，帮助广大的电梯人朋友在第一时间就能知道这个文件的大概内容，是不是他想要的，节省他们时间，真正做到降本增效！
这个就面临着如何选择 ai。首先，选择成熟模型还是自建，这个取决于成本效益比，目前来看这个自建肯定是不可取的，其次就是选择哪一家，这个文件一般都很大，有的甚至几百兆，目前来说只有 kimi 能够处理长文本还能勉强试用。
上传资料可选择，可提供按钮进行操作
https://platform.moonshot.cn/docs/api/files#%E8%B0%83%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B
目前先做试验，看看上传文件能否提取正确。
下面是对 kimi 的试用报告。
一.接口方式
文件上传顺利，无堵塞 单文件上传50M都可以
50M的文件内容提取后 文本大小90K左右 存在重复 无用数据
存在问题:
a) 没有处理里面的乱码等特殊内容
b）内容整理的也差强人意
例如：下图 第档 重复出现，内容也需要重新整理
二.网页方式
通过网页版 先上传文件 然后提取核心内容。
结论：
a) 确实可以提炼核心内容，但是需要反复在网页操作繁琐
b) 存在问题 解析文件不稳定 会出现解析失败
c) 解析内容同样不如人意；
最后总结
1）通用型模型提取文件内容作用不大，提取出来的内容需要重新整理；
2）自己搭建模型，需要的成本太高，目前还不成熟，不适合商用；
