python中异步io简单样例

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一、异步IO简单说明

二、代码样例


一、异步IO简单说明

当进行异步 IO 操作时,程序不会因为等待 IO 操作完成而阻塞,而是可以在等待过程中继续执行其他任务,从而提高了程序的并发性能和响应速度。这是因为异步 IO 操作利用了操作系统底层的非阻塞 IO 接口,使得 IO 操作可以在后台进行,而不会阻塞当前线程。

二、代码样例

假设我们有多个网页需要从网络上读取内容,并且每个网页的读取都是独立的 IO 操作。使用异步 IO 可以并发地读取这些网页内容,而不会因为等待某个网页的内容读取完成而阻塞其他网页的读取:

import asyncio
import aiohttpasync def fetch_content(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:content = await response.text()print(f"Read {len(content)} characters from {url}")async def main():urls = ["https://www.example.com","https://www.example.net","https://www.example.org"]tasks = [fetch_content(url) for url in urls]await asyncio.gather(*tasks)# 运行异步任务
asyncio.run(main())

在这个示例中,我们定义了一个异步函数 fetch_content(url),用于从指定的 URL 地址读取内容。然后在主函数 main() 中,我们创建了多个异步任务,每个任务对应一个 URL 地址。最后使用 asyncio.gather(*tasks) 同时运行所有任务。

在运行这段代码时,程序会同时发起多个网络请求,然后在等待每个请求的响应时不会阻塞其他请求的发起,而是可以继续发起其他请求,从而提高了整体的效率和响应速度。

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