Elasticsearch：使用 Playground 与你的 PDF 聊天

LLMs作者：来自 Elastic Tomás Murúa

了解如何将 PDF 文件上传到 Kibana 并使用 Elastic Playground 与它们交互。本博客展示了在 Playground 中与 PDF 聊天的实用示例。

Elasticsearch 8.16 具有一项新功能，可让你将 PDF 文件直接上传到 Kibana 并使用 Playground 进行分析。在本文中，我们将了解如何通过上传 PDF 格式的简历然后使用 Playground 与其交互来使用此功能。

Playground 是一个托管在 Kibana 中的低代码平台，可让你创建 RAG 应用程序并与你的内容聊天。你可以在这篇文章中阅读有关它的更多信息，甚至可以使用此链接对其进行测试。

更多阅读 “在不到 5 分钟的时间内将威胁情报 PDF 添加为 AI 助手的自定义知识”。

使用 Playground 与你的 PDF 聊天

提示：你可以根据文章 “如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch” 及 “Kibana：如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上安装 Elastic 栈中的 Kibana” 在本地部署自己的 Elastic Stack。你需要针对 Kibana 进行如下的配置。你需要使用命令 bin/kibana-encryption-keys generate 来生成 keys，并把结果拷贝到 kibana.yml 里进行配置。

$ bin/kibana-encryption-keys generate
Kibana is currently running with legacy OpenSSL providers enabled! For details and instructions on how to disable see https://www.elastic.co/guide/en/kibana/8.17/production.html#openssl-legacy-provider
## Kibana Encryption Key Generation UtilityThe 'generate' command guides you through the process of setting encryption keys for:xpack.encryptedSavedObjects.encryptionKeyUsed to encrypt stored objects such as dashboards and visualizationshttps://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xpack-security-secure-saved-objects.html#xpack-security-secure-saved-objectsxpack.reporting.encryptionKeyUsed to encrypt saved reportshttps://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/reporting-settings-kb.html#general-reporting-settingsxpack.security.encryptionKeyUsed to encrypt session informationhttps://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/security-settings-kb.html#security-session-and-cookie-settingsAlready defined settings are ignored and can be regenerated using the --force flag.  Check the documentation links for instructions on how to rotate encryption keys.
Definitions should be set in the kibana.yml used configure Kibana.Settings:
xpack.encryptedSavedObjects.encryptionKey: 089ece1da90e06979df869aeea056c0d
xpack.reporting.encryptionKey: 33f894a54859d35e719c313f50092997
xpack.security.encryptionKey: c4442e114df718c8176eace3347dff0c

步骤：

配置 Elasticsearch 推理服务端点
将 PDF 上传到 Kibana
与 Playground 中的数据交互

配置 Elasticsearch 推理服务端点

要运行语义搜索，我们必须首先配置一个推理端点（inference endpoint）。在此示例中，我们将使用 Elasticsearch 推理端点。此端点提供：

重新排序
稀疏嵌入
文本嵌入

在此示例中，让我们选择稀疏嵌入（sparse embedding）：

PUT _inference/sparse_embedding/my-elser-model
{"service": "elasticsearch","service_settings": {"adaptive_allocations": {"enabled": true,"min_number_of_allocations": 1,"max_number_of_allocations": 10},"num_threads": 1,"model_id": ".elser_model_2"}
}

配置完成后，通过检查 Kibana UI 中的 Search > Relevance > Inference Endpoint 来确认模型已正确加载到 Kibana 中。