1. KL loss
其经常要与softmax一起使用，就是为了学习one-hot分布
2. 降维
Pooling层的作用是增加模型的鲁棒性，让模型对输入的少量变化不那么敏感。
如果真想通过降维，减少模型训练参数，那应该用PCA降维方法，
sklearn.decomposition.PCA3. cosine的相似度是【-1，1】，不是【0，1】
深度学习心得
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