【算法】递归+深搜+哈希表:889.根据前序和后序遍历构造二叉树

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1、题目链接

相似题目:

2、题目

​3、解法(针对无重复值,哈希表+递归)

函数头-----找出重复子问题

函数体---解决子问题

4、代码


1、题目链接

889.根据前序和后序遍历构造二叉树(LeetCode)

相似题目:

105.从前序与中序遍历序列构造二叉树(LeetCode)

106.从中序与后序遍历序列构造二叉树(LeetCode)


2、题目


3、解法(针对无重复值,哈希表+递归)

前序:根节点、左子树、右子树
后序:左子树、右子树、根节点

二叉树的根节点一定是前序遍历的第一个节点,也是后序遍历的最后一个节点。

接下来,我们需要确定二叉树的左子树范围和右子树范围。

        首先,仅凭前序和后序,得不到唯一的二叉树。结果可能有多个。
        没有中序遍历的情况下,无法区分哪些节点属于左子树,哪些属于右子树。
        第二个元素我们默认他是左子树的根节点。

函数头-----找出重复子问题

深搜函数头:preorder前序数组,

                        root :根节点在前序的下标

                        left:根节点所在子树的左边界

                        right:根节点所在子树的右边界

TreeNode* dfs(const vector<int>& preorder, int root, int left, int right)

函数体---解决子问题

哈希表 hash,它存储了后序遍历中每个节点的位置。在函数的开头,我们可以找到任意节点在后序遍历中的位置。

  1. 如果 left >right ,说明范围为空,直接返回空节点。
  2. 否则,我们构造一个新的节点 node ,它的值为前序遍历中的第一个节点的值,也就是 preorder[root]。
  3. 如果 left 等于 right ,说明 root 没有左子树也没有右子树,直接返回 root。
  4. 否则,左子树的根节点的值为 preorder[ root + 1],我们在后序遍历中找到 preorder[ root + 1] 的位置,记为 pos_root。
    1. 那么左子树的节点个数 left_size = pos_root − left + 1,由此可知左子树后序遍历中的范围是 [left , pos_root ],右子树在后序遍历中的范围是 [pos_root + 1, right −1]。
  5. 知道了左右子树的范围,我们就可以递归地重建左右子树,然后将左右子树的根节点分别作为 node 的左右子节点。最后返回 node。

        if (left > right)return NULL;TreeNode* node = new TreeNode(preorder[root]);//构建根节点//非常重要!!!影响整个代码的通过//root 没有左子树也没有右子树,直接返回 root。if (left == right)return node;int pos_root = hash[preorder[root + 1]];    //左子树的root在后序的下标int left_size = pos_root - left + 1; //左子树结点数(含root)int right_root = root + left_size + 1;//右子树根节点在前序中的下标node->left = dfs(preorder, root+1, left, pos_root);node->right = dfs(preorder, right_root, pos_root + 1, right - 1);


4、代码

class Solution {//仅仅依靠前序、后序,会有存在多个二叉树
public:unordered_map<int, int> hash;//root 在pre的下标TreeNode* dfs(const vector<int>& preorder, int root, int left, int right){if (left > right)return NULL;TreeNode* node = new TreeNode(preorder[root]);//构建根节点//非常重要!!!影响整个代码的通过//root 没有左子树也没有右子树,直接返回 root。if (left == right)return node;int pos_root = hash[preorder[root + 1]];    //左子树的root在后序的下标int left_size = pos_root - left + 1; //左子树结点数(含root)int right_root = root + left_size + 1;//右子树根节点在前序中的下标node->left = dfs(preorder, root+1, left, pos_root);node->right = dfs(preorder, right_root, pos_root + 1, right - 1);return node;}TreeNode* constructFromPrePost(vector<int>& preorder, vector<int>& postorder) {//postorder填充hashfor (int i = 0; i < postorder.size(); i++){hash[postorder[i]] = i;}return dfs(preorder, 0, 0, postorder.size() - 1);}
};

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