24年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛浅析

需要完整资料,请关注WX:“小何数模”!

本次钉钉杯大数据挑战赛的赛题已正式出炉,无论是赛题难度还是认可度,该比赛都是仅次于数模国赛的独一档,可以用于国赛前的练手训练。考虑到大家解题实属不易,为了帮助大家取得好成绩,在国赛建模前打好基础,下面学长就赛题给出个人浅析,供大家参考!

从赛题难度来看,个人认为赛题难度从难到易依次为B>A

首先是A题:烟草营销案例数据分析。该赛题要求对烟草销售数据进行分析和预测,需要构建两个不同类型的时间序列预测模型分别对香烟品牌的未来销量和销售金额进行预测,然后构建集成学习模型对A5香烟品牌的销量和销售金额进行联合预测。这需要对时间序列分析和集成学习有较好的理解和应用能力,能够选择合适的模型类型、参数和结构,并进行数据预处理和模型训练。此外,还需要对预测结果进行评估和比较,选择最优的模型,难度适中。

其次是B题:医疗门诊患者及用药数据案例分析。该赛题要求对医疗门诊患者及用药数据进行分析和预测,针对康复医学科一、二病房构建两个不同类型的时间序列预测模型来预测门诊收入数据,然后结合这两个模型构建集成学习模型对康复医学科三病房的门诊收入数据进行预测。与初赛A相比,初赛B的数据背景和问题场景相对较为具体,涉及的变量较少,但同样需要对时间序列预测和集成学习有深入的理解和实践能力。对学生的综合能力要求较高,整体难度相比A略大一些。

综上所述,A题要求对烟草销售数据进行分析和预测,需要运用时间序列预测模型和集成学习模型,这需要参赛队伍具备对数据的理解和处理能力,能够选择合适的模型并进行参数调整。;B题要求对医疗门诊患者及用药数据进行分析和预测,同样需要构建时间序列预测模型和集成学习模型。虽然数据背景相对具体,但也需要对医疗数据的特点有一定的了解。

总的来说,这两道题都需要参赛队伍具备一定的统计学和数据分析基础,能够运用相关知识和技能解决实际问题。但A题相较于B题来说难度适中,适合有一定统计学和数据分析基础的参赛队伍。因此,本次学长将会同时针对A题和B题进行建模助力,具体助攻资料,请关注WX:“小何数模”!需要完整A和B题资料请关注并回复:“24钉钉杯”,获取资料链接!

下面是A和B题具体思路分析

受限于篇幅,需要完整资料,请关注WX:“小何数模”!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/50552.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

气膜足球馆:经济高效的室内足球场馆解决方案—轻空间

如果你有一片足球场,想要建一个室内的足球馆,为什么不考虑一下气膜建筑呢?气膜建筑以其独特的优势和高性价比,成为现代体育场馆建设中的一匹黑马。它不仅具有传统建筑无法比拟的经济效益和快速施工优势,还在智能控制、…

vue实现电子签名、图片合成、及预览功能

业务功能:电子签名、图片合成、及预览功能 业务背景:需求说想要实现一个电子签名,然后需要提供一个预览的功能,可以查看签完名之后的完整效果。 需求探讨:后端大佬跟我说,文档我返回给你一个PDF的oss链接…

7.27扣...

知识点补充: 1.StringBuilder StringBuilder 类在 Java 中是一个可变字符序列。与 String 类不同,StringBuilder 可以在创建之后被修改。这意味着你可以向 StringBuilder 对象追加、插入或删除字符,而不需要创建新的对象(辅助数…

企业公户验证API如何使用JAVA、Python、PHP语言进行应用

在纷繁复杂的金融与商业领域,确保每笔交易的安全与合规是至关重要的。而企业公户验证API,正是这样一位默默守护的数字卫士,它通过智能化的手段,简化了企业对公账户验证流程,让繁琐的审核变得快捷且可靠。 什么是企业公…

chrome浏览器驱动(所有版本)

chrome浏览器驱动 114之前版本 https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 125以后 125以后版本下载链接在此,只有后面status是绿色对勾的才可以下载,驱动大版本一致就可以使用,不需版本号一模一样;下载所需版本只…

语言转文字

因为工作原因需要将语音转化为文字,经常搜索终于找到一个免费的好用工具,记录下使用方法 安装Whisper 搜索Colaboratory 右上方链接服务 执行 !pip install githttps://github.com/openai/whisper.git !sudo apt update && sudo apt install f…

在appium中,如何通过匹配图片来进行断言?

在Appium中进行图片匹配断言,可以使用OpenCV来实现。以下是使用Appium和OpenCV进行图片匹配断言的示例代码。 首先,需要确保安装了必要的库: pip install opencv-python-headless pip install opencv-python pip install numpy然后&#xf…

【区块链+绿色低碳】绿色电力分布式身份管理系统 | FISCO BCOS应用案例

目前,绿色电力场景在身份管理方面存在一些痛点,如:绿色电力交易场景中,主体地理位置分散,主体类型(人、机、 物)差异较大,主体身份认证和管理方式要求差异较大;在着力发展…

高性能 Java 本地缓存 Caffeine 框架介绍及在 SpringBoot 中的使用

在现代应用程序中,缓存是一种重要的性能优化技术,它可以显著减少数据访问延迟,降低服务器负载,提高系统的响应速度。特别是在高并发的场景下,合理地使用缓存能够有效提升系统的稳定性和效率。 Caffeine 是一个高性能的…

《程序猿入职必会(4) · Vue 完成 CURD 案例 》

📢 大家好,我是 【战神刘玉栋】,有10多年的研发经验,致力于前后端技术栈的知识沉淀和传播。 💗 🌻 CSDN入驻不久,希望大家多多支持,后续会继续提升文章质量,绝不滥竽充数…

Eclipse的一些使用

出错的原因: eclipse中,当声明了变量,没有进行初始化,然后在方法中引用该变量的时候,就会报出如下错误: The local variable XXX may not have been initialized意思是该变量没有进行初始化,解决这个错误就…

【C++刷题】优选算法——队列+宽搜

N 叉树的层序遍历 vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {vector<vector<int>> ret;if (root nullptr) return ret;queue<Node*> q;q.push(root);ret.push_back({root->val});int size 1;while (!q.empty()) {vector<int> v…

【机器学习】Jupyter Notebook如何使用之基本步骤和进阶操作

引言 Jupyter Notebook 是一个交互式计算环境&#xff0c;它允许创建包含代码、文本和可视化内容的文档 文章目录 引言一、基本步骤1.1 启动 Jupyter Notebook1.2 使用 Jupyter Notebook 仪表板1.3 在笔记本中工作1.4 常用快捷键1.5 导出和分享笔记本 二、进阶用法2.1 组织笔…

CSS性能优化:从加载速度到渲染效率的全方位提升

在快节奏的互联网环境中&#xff0c;网页的加载速度和渲染效率直接关系到用户体验和搜索引擎排名。CSS作为网页样式的主要描述语言&#xff0c;其性能优化同样不容忽视。本文将介绍一系列CSS性能优化的策略&#xff0c;帮助开发者从加载速度到渲染效率实现全方位的提升。 1. 压…

从零开始学习网络安全渗透测试之基础入门篇——(二)Web架构前后端分离站Docker容器站OSS存储负载均衡CDN加速反向代理WAF防护

Web架构 Web架构是指构建和管理Web应用程序的方法和模式。随着技术的发展&#xff0c;Web架构也在不断演进。当前&#xff0c;最常用的Web架构包括以下几种&#xff1a; 单页面应用&#xff08;SPA&#xff09;&#xff1a; 特点&#xff1a;所有用户界面逻辑和数据处理都包含…

vscode container

附加到已有容器 终端进程“/sbin/nologin”启动失败(退出代码: 1)。 原因是因为默认vscode container 使用default 这个用户进行登陆。而这个default 是使用shell 的&#xff08;在/etc/passwd中配置&#xff09;。我们要修改vscode 行为&#xff0c;添加默认的bash 终端启动…

劝你不要上自动化立体库,非要上,砸锅了吧

导语 大家好&#xff0c;我是社长&#xff0c;老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。 新书《智能物流系统构成与技术实践》 在当今这个科技日新月异的时代&#xff0c;自动化立体库作为仓储物流领域的佼佼者&#xff0c;以其高效、精准、节省人力的优势&#xff0c;吸引…

Windows下帆软BI(finebi)单机部署移植(Tomcat)攻略

一、基础环境 操作系统&#xff1a;Windows 10 64bit 帆软BI 版本&#xff1a;V9.0/V10.0 HTTP工具&#xff1a;Tomcat 外置数据库&#xff1a;Oracle 11g 实验内容&#xff1a;将已经部署好的帆软BI从一台电脑移植到另一台电脑 二、前期准备 1、做好外置数据库移植&…

spring —— IoC 容器(一)

IoC 不是一种技术&#xff0c;而是一种设计思想&#xff0c;旨在降低代码之间的耦合性。Spring 通过 IoC 容器管理所有 Java 对象的实例化和初始化&#xff0c;控制对象与对象之间的依赖关系。 一、基于 XML 管理 bean &#xff08;一&#xff09;通过 XML 获取 bean public…

【Three.js基础学习】17.imported-models

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 前言 课程回顾&#xff1a; 如何在three.js 中引入不同的模型&#xff1f; 1. 格式 &#xff08;不同的格式&#xff09; https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_file_form…