python实现Richardson-Lucy 反卷积算法
- Richardson-Lucy 反卷积算法
- 算法原理
- Python实现
- 详细解释
- Richardson-Lucy算法的优缺点
- 应用领域
Richardson-Lucy 反卷积算法
Richardson-Lucy反卷积算法是一种迭代算法，用于恢复因成像系统中的点扩散函数（PSF）导致的模糊图像。该算法最早由William H. Richardson和Leon B. Lucy分别于1972年和1974年提出，广泛应用于天文学、医学成像等领域的图像复原任务中。
算法原理
Python实现
我们可以使用Python结合NumPy和SciPy库来实现Richardson-Lucy反卷积算法。
import numpy as np
from scipy.signal import convolve2d
import matplotlib.pyplot as pltdef 
)
![[C++]类的自动转换和强制类型转换](http://pic.xiahunao.cn/[C++]类的自动转换和强制类型转换)
 */)
