一、系统架构存在的问题

当再次复盘业务架构、应用架构、技术架构、数据架构时这些过程域时，发现公司的这些架构如同一盘散沙。

1、业务架构随意，想到什么做什么，想法一天一个，天马行空。要么就是信息不对称，不统一。

2、应用架构犹如盲人摸象，只为很多零时性需求而改动，没法放眼全局进行架构设计和调整，兵来将挡，水来土掩，导致应用架构松散，冗余，复杂。东西很多，但是很脆弱，也无扩展性，维护性。

3、技术架构，选型随意，很大层度没有进行验证，就选了很多似是而非的东西。

4、数据架构，不懂数据资产的人，在这一块投入最少，还停留在以前二维数据时代。导致很多业务没有数据进行支撑。

以上这些架构环环相扣，如果不能做到一盘棋，那么整个IT架构就是一盘杂乱无章的散沙

系统烟囱式建设，系统边界模糊扯皮现象频发，系统重复建设，标准不统一，系统之间无法集成，阻碍创新

业务架构、数据架构、应用架构和技术架构是企业架构中的四个主要架构，它们在关注的方面和功能上有所不同，但是它们是相互关联和相互支持的，共同构成了企业的总体架构。在企业中台建设中，数据架构是核心，通过对企业的数据资源进行规划和设计，可以实现数据共享和数据治理，提高数据的价值和利用效率。

业务架构：战略，价值链，端到端，业务流程，业务组件，自上而下分解

应用架构：系统建设，系统集成，中台，自下而上抽象

技术架构：技术选型，框架，PaaS平台，云原生，DevOps，微服务，容器化，部署架构

数据架构：数据标准，数据采集加工，数据入湖，数据治理，数据共享服务，数据安全，数据质量，数据架构

• 业务架构是对业务逻辑的结构化表达，描述企业如何运用业务的关键要素实现其战略意图和目标，识别哪些能力可以通过引入数字技术进行业务模式重构。

• 应用架构定义了支撑业务目标达成所需的IT系统，以及这些IT系统和周边关联IT系统的集成关系。

• 数据架构以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的数据/信息，以及这些数据/信息之间相互关联的一套整体组件规范。

• 技术架构定义了一系列技术组件、IT平台和基础设施资源，明确企业应该引入哪些技术，以及该技术在公司部署所需的配套基础环境。

二、做好系统架构

要做好系统业务架构、应用架构、技术架构和数据架构，需要从不同维度进行全面规划和设计。以下是对每个架构的详细分析和建议：

一、系统业务架构

系统业务架构是企业整体业务运营的基础框架，它描述了企业各个业务单元之间的相互连接关系、信息流程以及业务流程。

1. 业务流程分析

• 理清业务流程：首先，需要对企业的各项业务活动进行分解，明确每个业务活动的分类、流程、上下游关系以及部门之间的协作方式。
• 确保逻辑清晰：确保整个业务过程的清晰化和逻辑性，便于在系统业务架构图中准确展现。

2. 关联与信息流向

• 合理安排关联：根据业务流程的分析结果，将各个业务单元之间的关联以及信息流向进行合理安排。
• 展现信息流程：确保在系统业务架构图中清晰地展现信息流程，帮助企业管理者了解企业业务的组织架构和业务流程。

3. 数据流向与关联

• 分析数据流：考虑系统中各个数据之间的关联性、数据来源和去向，以及数据在各个业务环节中的应用方式。
• 规划数据存储：通过深入分析数据流动，规划数据的存储和利用方式，确保数据的安全性和有效性。

4. IT系统架构

• 了解IT架构：清晰地了解企业的IT系统架构，包括硬件设施、软件系统、网络结构等的组成和关联关系。
• 规划与管理：通过详细分析IT系统架构，规划和管理自身的IT基础设施，确保信息化建设与业务需求之间的高效对接。

5. 组织架构

• 分析组织架构：清晰地了解企业的各个部门之间的关系和职能划分，以及部门之间的协作流程。
• 优化组织结构：通过深入分析组织架构，优化组织结构，明确各部门的职责和权限，促进企业内部的高效协作和资源共享。

6. 业务管理方式

• 理清管理流程：理清企业的各项管理流程和制度，包括决策流程、指导原则、管理要求等。
• 规范与优化：通过全面了解业务管理模式，规范和优化各项管理流程，提高企业业务的运行效率和管理水平。

二、应用架构

应用架构是系统架构设计的重要组成部分，它关注于如何将业务需求转化为具体的软件应用。

1. 理解业务需求

• 深入理解业务需求，明确应用的功能和模块划分。

2. 选择合适的架构模式

• 根据应用规模、团队规模、技术栈和时间预算等因素选择合适的架构模式，如三层架构、MVC、MVVM或微服务等。

3. 模块化设计

• 将应用拆分为独立的模块或服务，每个模块负责特定的功能或业务，实现高内聚、低耦合的设计。

4. 灵活性与可扩展性

• 设计灵活、可扩展的应用架构，以应对业务需求的不断变化和技术发展的挑战。

三、技术架构

技术架构是支撑应用架构和业务架构的底层框架，它关注于系统的技术选型、架构设计和实现方式。

1. 理解业务需求

• 深入理解业务需求，明确系统的功能和性能要求。

2. 技术选型

• 评估不同技术的优劣，考虑技术的成熟度、稳定性、可维护性和社区支持等因素。
• 选择适合业务需求的技术栈和工具。

3. 架构设计

• 设计可扩展、可维护、高性能的技术架构。
• 考虑系统的可扩展性、容错性、安全性和性能优化等方面。

4. 遵循开放标准和通用协议

• 遵循开放标准和通用协议，确保系统的互操作性和可扩展性。

四、数据架构

数据架构是系统架构设计中的重要组成部分，它关注于数据的组织、存储、管理和访问方式。

1. 数据规划

• 规划数据的来源、类型、结构和存储方式。

2. 数据存储

• 选择合适的数据存储技术，如关系型数据库、非关系型数据库或分布式存储系统等。

3. 数据管理

• 设计数据的管理策略，包括数据的导入、导出、访问控制和元数据管理等。

4. 数据安全

• 实施数据加密、访问控制和数据脱敏等技术保护数据安全。

5. 数据治理

• 建立完善的数据治理体系，确保数据的质量和合规性。