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MindSpore支持两种运行模式:动态图(PyNative模式)和静态图(Graph模式)。
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动态图模式下,计算图的构建和计算同时发生,适合调试和开发,但不利于优化。
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静态图模式下,计算图的构建和计算是分开的,可以进行全局优化,适合需要高性能的场景。
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在实际应用中,需要根据具体需求选择合适的模式。如果是在开发阶段,可能更倾向于使用动态图模式;如果是在部署阶段,静态图模式则更有优势。
MindSpore支持两种运行模式:动态图(PyNative模式)和静态图(Graph模式)。
动态图模式下,计算图的构建和计算同时发生,适合调试和开发,但不利于优化。
静态图模式下,计算图的构建和计算是分开的,可以进行全局优化,适合需要高性能的场景。
在实际应用中,需要根据具体需求选择合适的模式。如果是在开发阶段,可能更倾向于使用动态图模式;如果是在部署阶段,静态图模式则更有优势。
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