引言
铁路站点客流量预测是铁路运输管理和优化中的关键任务。准确的客流量预测可以帮助铁路部门提前调配资源，合理安排运力，提高运输效率，减少运营成本，同时提升乘客的出行体验。本文将介绍如何使用Python进行铁路站点客流量的预测，包括数据收集、预处理、模型构建、评估与优化等步骤。
一、前期准备
1.1 工具与库
Python: 主要开发语言
Numpy: 用于科学计算的基础库
Pandas: 数据处理和分析的库
Matplotlib: 数据可视化库
Scikit-le
Python数据分析实战，铁路站点客流量预测，案例教程编程实例课程详解
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