归并排序的实现(递归与非递归)

概念

基本思想:归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有
序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。 归并排序核心步骤:

归并排序的递归实现

原理

实现

比较begin1和begin2的值的大小,小的插到tmp数组后面,代码实现如下:

	//归并	int begin1 = begin, end1 = mid;int begin2 = mid +1, end2 = end;int i = begin;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[i++] = a[begin1++];}else{tmp[i++] = a[begin2++];}}//只有begin1或begin2其中一个结束了才会进入后面的循环.while (begin1 <= end1){tmp[i++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[i++] = a[begin2++];}memcpy(a + begin, tmp + begin, (end - begin + 1) * sizeof(int));
}

了解归并排序的单趟过程后,再对其进行递归,即可实现归并排序,代码如下:

//处理一段区间
void _MergeSort(int* a, int* tmp, int begin, int end)
{if (begin = end)	return;int mid = (begin + end) / 2;//将区间分为[begin, mid] [mid + 1, end]两个区间,若两区间都有序即可_MergeSort(a, tmp, begin, mid);_MergeSort(a, tmp, mid + 1, end);//归并	int begin1 = begin, end1 = mid;int begin2 = mid +1, end2 = end;int i = begin;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[i++] = a[begin1++];}else{tmp[i++] = a[begin2++];}}//只有begin1或begin2其中一个结束了才会进入后面的循环.while (begin1 <= end1){tmp[i++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[i++] = a[begin2++];}memcpy(a + begin, tmp + begin, (end - begin + 1) * sizeof(int));
}void MergeSort(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc fail!");}_MergeSort(a, tmp, 0, n - 1);free(tmp);tmp = NULL;
}
递归的理解 

假设现在我们排0到9这10个数据,则我们先走左边(begin到mid)0到4,要想让0到4有序,则先走左边(0到2),要想让0到2有序,则继续递归分为0到1,再继续分为0到0,1到1,即左边分完,再继续向上再继续递归右边(3到4),再往上走,类似于二叉树中的后 序遍历. 递归展开图:

时间复杂度

空间复杂度也类似于堆排序,每一层有N个,有logN层,则时间复杂度为O(logN).

归并排序的非递归实现

 对于归并排序的非递归实现,我们需要转换思路,将数据一一归并,再两两归并,再四四归并......依此类推:

非递归的本质其实是循环,我们设一个gap为每组归并数据的个数,如上图,第一排gap为1,第二排为2,第三排为4,依此类推, 首先将数据两两配对,再四四配对,代码实现如下:

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc fail!");}//gap为每组归并数据的数据个数int gap = 1;while (gap < n){for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)//i代表了每次归并的起始位置{//[begin1, end1] [b	egin2, end2]int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[i++] = a[begin1++];}else{tmp[i++] = a[begin2++];}}//只有begin1或begin2其中一个结束了才会进入后面的循环.while (begin1 <= end1){tmp[i++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[i++] = a[begin2++];}memcpy(a + i, tmp + i, (end2 - i + 1) * sizeof(int));//每次归并后都拷贝回去	}gap *= 2;	}//归并一次归两组free(tmp);tmp = NULL;
}

但如图所示,我们只能排列2的指数次方数的数据,因为不为2的偶数次方数的数据会导致数据溢出,在控制台显示如下: 

一共10个数据,如果显示大于9的数据都是溢出的数据,而数据溢出分为三种情况

第一种与第二种合并为第一种

1.右边数组全部溢出

这种代表右边已经是大数,我们不用管,直接尾插入新数组即可.

if (begin2 >= n)
{break;
}

2.右边数组未全部溢出

这种情况我们要对数组进行调整处理(修正):将end2减一即可

if (end2 >= n)
{end2 = n - 1;
}

这样,我们的总代码即为:

总代码

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc fail!");}//gap为每组归并数据的数据个数int gap = 1;while (gap < n){for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)//i代表了每次归并的起始位置{//[begin1, end1] [b	egin2, end2]int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;//第二组不存在(都越界),则不需要归并int j = i;if (begin2 >= n){break;}//第二组的begin2没有越界,则需要修正,并继续归并if (end2 >= n){end2 = n - 1;}while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[i++] = a[begin1++];}else{tmp[i++] = a[begin2++];}}//只有begin1或begin2其中一个结束了才会进入后面的循环.while (begin1 <= end1){tmp[i++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[i++] = a[begin2++];}memcpy(a + i, tmp + i, (end2 - i + 1) * sizeof(int));//每次归并后都拷贝回去	}gap *= 2;	}//归并一次归两组free(tmp);tmp = NULL;
}

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/42669.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

揭秘Conda:Python开发者必备的包管理神器

conda 简介 Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统&#xff0c;用于安装和管理软件包以及创建和维护不同的软件环境。 它最初是为 Python 语言设计的&#xff0c;但现在已经支持多种编程语言&#xff0c;包括 R、Ruby、Lua、Scala 等。 1、Anaconda&#xff1a;是一个…

GPIO配置-PIN_Speed的理解

在使用STM32的GPIO 口配置时&#xff0c;经常会疑惑应该选用什么样的配置模式&#xff0c;本文谈谈对pin_speed的理解。 根据数据手册可得&#xff0c;STM32提供10MHz,2MHz和50MHz三种输出速度的配置&#xff0c;三种配置的应用场景是怎么样的&#xff1f;。 1.为什么要配置引…

Ubuntu Linux 22 云服务器配置备忘

登录云服务器控制台&#xff0c;开放端口&#xff1a;8888&#xff0c;9999&#xff0c;6666&#xff0c;5555&#xff0c;80&#xff0c;443 设置子域名指向IP ssh rootxx.domain.name 更新系统&#xff1a; # apt update && apt upgrade -y 安装基本工具&#x…

[护网训练]原创应急响应靶机整理集合

前言 目前已经出了很多应急响应靶机了&#xff0c;有意愿的时间&#xff0c;或者正在准备国护的师傅&#xff0c;可以尝试着做一做已知的应急响应靶机。 关于后期&#xff1a; 后期的应急响应会偏向拓扑化&#xff0c;不再是单单一台机器&#xff0c;也会慢慢完善整体制度。…

论文辅助笔记:ST-LLM

1 时间嵌入 2 PFA&#xff08;Partial Frozen Architecture&#xff09; 3 ST_LLM 3.1 初始化 3.2 forward

强化学习中的Double DQN、Dueling DQN和PER DQN算法详解及实战

1. 深度Q网络&#xff08;DQN&#xff09;回顾 DQN通过神经网络近似状态-动作值函数&#xff08;Q函数&#xff09;&#xff0c;在训练过程中使用经验回放&#xff08;Experience Replay&#xff09;和固定目标网络&#xff08;Fixed Target Network&#xff09;来稳定训练过程…

【Scrapy】 深入了解 Scrapy 下载中间件的 process_exception 方法

准我快乐地重饰演某段美丽故事主人 饰演你旧年共寻梦的恋人 再去做没流着情泪的伊人 假装再有从前演过的戏份 重饰演某段美丽故事主人 饰演你旧年共寻梦的恋人 你纵是未明白仍夜深一人 穿起你那无言毛衣当跟你接近 &#x1f3b5; 陈慧娴《傻女》 Scrapy 是…

科大讯飞-群聊对话角色要素提取:不微调范式模拟官网评分

不微调范式模拟官网评分 step1: 模型api配置及加载测试step2: 数据加载与数据分析&#xff1a;测试集分析:step3: prompt设计:step4 :大模型推理&#xff1a;step 5: 结果评分测试&#xff1a;评分细则&#xff1a;评估指标 参考&#xff1a; 比赛说明&#xff1a; #AI夏令营 #…

AI与编程:一个学生的心路历程与思考

前言 大家好&#xff0c;本人是在一个在校的大学生&#xff0c;方向是前端语言。爱好是码代码和看一点小新闻&#xff0c;游戏也是喜爱的。其实本篇文章的想法是源于网上一些人对AI以及对前端的看法&#xff0c;看完网上的评论后我也是有感而发。本篇文章的讨论中心也是围绕着A…

Java项目:基于SSM框架实现的智慧城市实验室管理系统分前后台【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文】

一、项目简介 本项目是一套基于SSM框架实现的智慧城市实验室管理系统 包含&#xff1a;项目源码、数据库脚本等&#xff0c;该项目附带全部源码可作为毕设使用。 项目都经过严格调试&#xff0c;eclipse或者idea 确保可以运行&#xff01; 该系统功能完善、界面美观、操作简单…

Http Json参数到x-www-form-urlencoded参数的在线转换工具

Json参数到x-www-form-urlencoded参数的在线转换工具

【Scrapy】 深入了解 Scrapy 中间件中的 process_spider_input 方法

准我快乐地重饰演某段美丽故事主人 饰演你旧年共寻梦的恋人 再去做没流着情泪的伊人 假装再有从前演过的戏份 重饰演某段美丽故事主人 饰演你旧年共寻梦的恋人 你纵是未明白仍夜深一人 穿起你那无言毛衣当跟你接近 &#x1f3b5; 陈慧娴《傻女》 Scrapy 是…

算法:[动态规划] 斐波那契数列模型

目录 题目一&#xff1a;第 N 个泰波那契数 题目二&#xff1a;三步问题 题目三&#xff1a;最小花费爬楼梯 题目四&#xff1a;解码方法 题目一&#xff1a;第 N 个泰波那契数 泰波那契序列 Tn 定义如下&#xff1a; T0 0, T1 1, T2 1, 且在 n > 0 的条件下 Tn3 …

打包导入pyzbar的脚本时的注意事项

目录 前言问题问题的出现解决 总结 本文由Jzwalliser原创&#xff0c;发布在CSDN平台上&#xff0c;遵循CC 4.0 BY-SA协议。 因此&#xff0c;若需转载/引用本文&#xff0c;请注明作者并附原文链接&#xff0c;且禁止删除/修改本段文字。 违者必究&#xff0c;谢谢配合。 个人…

智能扫地机器人的清扫原理是什么

智能扫地机器人的清扫原理主要基于先进的传感器技术、高效的吸尘系统以及智能的路径规划与导航算法。以下是对其清扫原理的详细阐述&#xff1a; 一、环境识别与避障 传感器技术&#xff1a;智能扫地机器人通过搭载的红外线传感器、超声波传感器、激光雷达、摄像头等多种高精度…

用vue2+elementUI封装手机端选择器picker组件,支持单选、多选、远程搜索多选

单选注意点&#xff1a; touchmove.prevent: 在 touchmove 事件上添加 .prevent 修饰符&#xff0c;以阻止默认的滚动行为。 handleTouchStart: 记录触摸开始的 Y 坐标和当前的 translateY 值。 handleTouchMove: 计算触摸移动的距离&#xff0c;并更新 translateY 值。 han…

大数据面试题之Presto[Trino](5)

目录 Presto的扩展性如何&#xff1f; Presto如何与Hadoop生态系统集成&#xff1f; Presto是否可以连接到NoSQL数据库&#xff1f; 如何使用Presto查询Kafka中的数据&#xff1f; Presto与Spark SQL相比有何优势和劣势&#xff1f; Presto如何与云服务集成&#xff1…

ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 操作系统无法运行 %1

解决方案&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;搜索打开Anaconda Prompt控制台&#xff0c;进入到自己要安装的环境下面去&#xff0c;卸载Pillow:pip uninstall Pillow 没有安装Pillow的就不用卸载&#xff0c;直接安装&#xff0c; &#xff08;2&#xff09;然后再安装&a…

芯片封装简介

1、背景 所谓“封装技术”是一种将集成电路用绝缘的塑料或陶瓷材料打包的技术。以CPU为例&#xff0c;实际看到的体积和外观并不是真正的CPU内核的大小和面貌&#xff0c;而是CPU内核等元件经过封装后的产品。封装技术对于芯片来说是必须的&#xff0c;也是至关重要的。因为芯片…

Python在现代办公自动化中的应用:会不会被裁?就看你的效率了!

Python在现代办公自动化中的应用&#xff1a;提升效率的艺术 Python&#xff0c;作为一门简洁而强大的编程语言&#xff0c;已经成为许多办公室英雄优化日常工作的秘密武器。本文将带你探索Python如何在办公自动化领域大放异彩&#xff0c;并且会巧妙融入开源神器PlugLink&…