FCN是Fully Convolutional Networks的简称，即全卷积网络。区别于全连接网络，全连接网络每层直接cell全部连接，全卷积网络即每层都进行卷积。全卷积网络不包含全连接层。

卷积说有点像缩放，具体的可以参考其他专门的介绍文章。

之前提到过，训练之前需要先做数据的预处理，下载好数据后，把数据归一化处理一下，mindspore提供了归一化的方法，但是没多少注释，回头慢慢看。

归一化后，开始构建网络，损失函数，评价指标。

做完这些后开始训练。完成后进行评估，加载训练好的模型，然后输入图片，查看模型的输出效果。

上方为输入图片，下方为推理效果图片

可以看到模型基本可以分割出来人物部分。