今天给大家整理了——2024系统规划与管理师考前20问，这是一份很重要的软考备考必看干货，包含很多核心知识点。有PDF版，可打印下来，过完一遍教材后，来刷一刷、背一背，说不定可以帮你拿下不少分。

第1问- 信息传输模型

【知识点等级】★★★

【考频】高频考点

【涉及科目】系统规划与管理师

【知识点讲解】

在信息的传输模型中，包括的要素有：信源、编码器、信道、译码器、信宿、噪声。

信源：产生信息的实体，信息产生后，由这个实体向外传播。

信宿：信息的归宿或接受者。

信道：传送信息的通道。

编码器：泛指所有变换信号的设备，包括信源到信道的所有设备：量化器、压缩编码器、调制器等。从信息安全的角度出发，编码器还可以包括加密设备，加密设备利用密码学的知识，对编码信息进行加密再编码。

译码器：是编码器的逆变换设备，把信道上送来的信号转换成信宿能接收的信号。

噪声：可以理解为干扰，（干扰信号传输的能量场，称为噪音），干扰可以来自于系统分层结构的任何一层，当噪声携带的信息大到一定程度的时候，在信道中传输的信息可以被噪声淹没导致传输失败。

【2023年第2题】 信息传输模型中，( ) 负责信息的向外传播，( ) 负责信息的接收，( ) 负责信息的传输。

A：信道信宿信源

B：信源信宿信道

C：信源信道信宿

D：信宿信源信道

【试题解析】 在信息的传输模型中，包括的要素有：

信源：产生信息的实体，信息产生后，由这个实体向外传播.

信宿：信息的归宿或接受者。

信道：传送信息的通道。

编码器：泛指所有变换信号的设备，包括信源到信道的所有设备：量化器、压缩编码器、调制器等。从信息安全的角度出发，编码器还可以包括加密设备，加密设备利用密码学的知识，对编码信息进行加密再编码。

译码器：是编码器的逆变换设备，把信道上送来的信号转换成信宿能接收的信号。

噪声：可以理解为干扰，（干扰信号传输的能量场，称为噪音），干扰可以来自于系统分层结构的任何一层，当噪声携带的信息大到一定程度的时候，在信道中传输的信息可以被噪声淹没导致传输失败。 【参考答案】

B

第2问- 两化融合

【知识点等级】★★★

【考频】高频考点

【涉及科目】系统规划与管理师

【知识点讲解】

两化融合：是指电子信息技术广泛应用到工业生产的各个环节，信息化成为工业企业经营管理的常规手段。

两化融合的含义：指信息化与工业化发展战略的融合；指信息资源与材料、能源等工业资源的融合；指虚拟经济与工业实体经济融合；指信息技术与工业技术、IT设备与工业装备的融合。

【2020年第2题】 关于两化融合的描述，不正确的是（ ）。

A：两化融合是信息化与工业化发展战略的融合

B：两化融合是信息资源与材料、能源等工业资源的融合

C：两化融合是虚拟经济与工业实体经济的融合

D：两化融合是信息技术与新型服务业的融合

【试题解析】 两化融合的含义：指信息化与工业化发展战略的融合；指信息资源与材料、能源等工业资源的融合；指虚拟经济与工业实体经济融合；指信息技术与工业技术、IT设备与工业装备的融合。

选项D为干扰项。

【参考答案】

D

第3问-信息系统的生命周期

【知识点等级】★★★

【考频】高频考点

【涉及科目】系统规划与管理师

【知识点讲解】

信息系统的生命周期：

系统规划（可行性分析与项目开发计划）。

系统分析（需求分析）。

系统设计（概要设计、详细设计）。

系统实施（编码、测试）。

运行维护。

也可以简化为4个阶段：

立项阶段：即概念阶段或需求阶段，这一阶段根据用户业务发展和经营管理的需要，提出建设信息系统的初步构想；然后对企业信息系统的需求进行深入调研和分析，形成《需求规格说明书》并确定立项。

开发阶段：以立项阶段所做的需求分析为基础，进行总体规划。之后，通过系统分析、系统设计、系统实施、系统验收等工作实现并交付系统。

运维阶段：信息系统通过验收，正式移交给用户以后，进入运维阶段。要保障系统正常运行，系统维护是一项必要的工作。系统的运行维护可分为更正性维护、适应性维护、完善性维护、预防性维护等类型。

消亡阶段：信息系统不可避免地会遇到系统更新改造、功能扩展，甚至废弃重建等情况。对此，在信息系统建设的初期就应该注意系统消亡条件和时机，以及由此而花费的成本。

【2020年第3题】 系统验收属于信息系统生命周期中（ ）阶段的工作。

A：运维

B：开发

C：消亡

D：立项

【试题解析】 信息系统的生命周期可以简化为4个阶段：

立项阶段：即概念阶段或需求阶段，这一阶段根据用户业务发展和经营管理的需要，提出建设信息系统的初步构想；然后对企业信息系统的需求进行深入调研和分析，形成《需求规格说明书》并确定立项。

开发阶段：以立项阶段所做的需求分析为基础，进行总体规划。之后，通过系统分析、系统设计、系统实施、系统验收等工作实现并交付系统。

运维阶段：信息系统通过验收，正式移交给用户以后，进入运维阶段。要保障系统正常运行，系统维护是一项必要的工作。系统的运行维护可分为更正性维护、适应性维护、完善性维护、预防性维护等类型。

消亡阶段：信息系统不可避免地会遇到系统更新改造、功能扩展，甚至废弃重建等情况。对此，在信息系统建设的初期就应该注意系统消亡条件和时机，以及由此而花费的成本。

【参考答案】

B

第4问- IT战略规划

【知识点等级】★★★

【考频】高频考点

【涉及科目】系统规划与管理师

【知识点讲解】

IT战略规划是在诊断和评估企业信息化现状的基础上，制定和调整企业信息化的指导纲领，争取企业以最合适的规模、最合适的成本，去做最合适的信息化工作。

根据IT战略规划的一般理论，IT战略规划始于对信息技术内外部环境（现状）的分析，核心是构建IT发展战略（未来状态），终极任务是搞清现状与未来状态之间的差距并制定实施策略或解决方案（从现状到未来状态的路径）。

IT战略规划的核心要素：现状分析、战略分析、差距分析、路径分析是IT战略规划的核心组成要素。

IT战略规划步骤包括：业务分析、评估现行系统、识别机会、选择方案。

【2023年第7题】

现状分析、( )、 差距分析和( ) 是IT战略规划的核心组成要素。

A：战略分析技术分析

B：竞争分析技术分析

C：战略分析路径分析

D：竞争分析路径分析

【试题解析】 IT战略规划的核心要素：现状分析、战略分析、差距分析、路径分析是IT战略规划的核心组成要素。

其他选项为干扰项。 【参考答案】

C

第5问- 面向对象基本概念

【知识点等级】★★★

【考频】高频考点

【涉及科目】系统规划与管理师

【知识点讲解】

对象：是基本运行时的实体，既包括数据（属性），也包括作用于数据的操作（行为）。对象包括3个基本要素，分别为：对象标识、对象状态和对象行为。

类：类所包含的方法和数据描述一组对象的共同行为和属性；类是在对象之上的抽象，对象是类的具体化，是类的实例。

抽象：通过特定的实例抽取共同特征以后形成概念的过程。

封装：将数据和操作数据的函数衔接在一起，构成一个具有类类型的对象的描述。

继承：父类和子类之间共享数据和方法的机制。

多态性：是多种表现形式；多态性的实现，一般通过在派生类中重定义基类的虚函数来实现。

接口：描述对操作规范的说明，其只说明操作应该做什么，并没有定义操作如何做。

消息：对象之间进行通信的一种构造。

组件：表示软件系统可替换的、物理的组成部分，封装了模块功能的实现。

复用：将已有的软件及其有效成分用于构造新的软件或系统。

模式：描述了一个不断重复发生的问题，以及该问题的解决方案；模式由特定环境、问题、解决方案3个部分组成。

【2020年第8题】

对象包含3个基本要素：对象标识、对象状态和（ ）。

A：对象行为

B：对象信息

C：对象特征

D：对象分类

【试题解析】 对象：是基本运行时的实体，既包括数据（属性），也包括作用于数据的操作（行为）；对象包括3个级别要素：对象标识（姓名）、对象状态（身高）和对象行为（授课）。

其他选项为干扰项.

【参考答案】

A

第6问- 大数据

【知识点等级】★★★

【考频】高频考点

【涉及科目】系统规划与管理师

【知识点讲解】

大数据（big data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4V特性：

体量大：指数据量巨大，而且非结构化数据的超大规模和增长快速。

多样性：指数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，具有很多不同形式，这些数据无模式或者模式不明显，并且属于不连贯的语法或句义。

价值密度低：指从海量数据里面获得对自己有用的数据，要处理大量的不相关信息。

快速化：大数据处理的数据通常指实时获取需要的信息，进行实时分析而非批量式分析。

大数据的关键技术：

数据采集：ETL。

数据存储：结构化数据（SOL）、非结构化数据（文件、图片、视频）；半结构化数据（No Sql）的存储与访问。

管理：分布式并行处理技术（MapReduce）。

数据分析与挖掘：关联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示。

大数据涉及的技术：

HDFS（Hadoop分布式文件系统）：适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，高度容错，适合部署在廉价的机器上。

HBASE：分布式、开源、面向列的数据库。

MapReduce：一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。

Chukwa：开源、用于监控大型分布式系统的数据收集系统。

【2020年第12题】 （ ）应用于大数据的数据采集阶段。

A：MapReduce

B：HDFS

C：ETL

D：HBase

【试题解析】 大数据关键技术：包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘4个环节。

数据采集：数据抽取工具ETL。

数据存储：结构化数据、非机构化数据和半结构化数据的存储与访问。结构化数据一般存放在关系数据库，通过数据查询语言（SQL）来访问；非结构化和半结构化数据一般通过分布式文件系统NOSQL进行存储。

数据管理：分布式并行处理技术（MapReduce）。

数据分析与挖掘：是根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示。数据分析与挖掘属于数据仓库的范畴。

大数据涉及的技术：

HDFS：Hadoop分布式文件系统（HDFS）是适合在通用硬件上的分布式文件系统，能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

HBase：是一个分布式、面向列的开源数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库。是基于列的模式。

MapReduce：是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。

Chukwa：是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。还包含了一个用于展示、监控和分析已收集的数据的工具集。

【参考答案】

C

第7问- 云计算

【知识点等级】★★★

【考频】高频考点

【涉及科目】系统规划与管理师

【知识点讲解】

云计算的基本特征：超大规模；虚拟化；高可靠性；通用性；高可扩展性；按需服务；极其廉价；潜在的危险性。

云计算架构类型：

IAAS：基础设施即服务，指消费者通过Internet可以从云计算中心获得完善的计算机基础设施服务。

PAAS：平台即服务，指为云计算上各种应用软件提供服务的平台应用。

SAAS：软件即服务，指通过Internet提供软件的模式，用户无须购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。

【2020年第13题】 （ ）不属于云计算的特点。

A：按需服务

B：通用性

C：费用高

D：高可扩展性

【试题解析】 云计算的基本特征：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价、潜在的危险性。

选项C描述错误。

【参考答案】

C

第8问- 物联网

【知识点等级】★★★

【考频】高频考点

【涉及科目】系统规划与管理师

【知识点讲解】

物联网:指通过射频识别、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物与物、人与物进行智能连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网络。

物：客观世界的物品。

联：通过互联网、通信网、电视网以及传感网等实现网络互联。

网：数据传输（与介质无关，与拓扑无关）。

感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输；实现物联网全面感知的核心能力。

网络层：是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输；标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分。

应用层：提供丰富的基于物联网的应用；物联网发展的根本目标。

【2020年第14题】 在物联网的三层架构中，（ ）负责信息采集和物物之间的信息传输。

A：感知层

B：网络层

C：传输层

D：应用层

【试题解析】 感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输；感知层作为物联网的基础层面，主要是达到信息采集并将采集到的数据上传的目的。

网络层：利用网络对采集的数据进行编码、认证和传输。

应用层：提高丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标，将物联网技术与行业信息化需求相结合，实现广泛智能化应用的解决方案，关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发。

【参考答案】

A

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