在项目中，为了提高新系统服务的并发处理能力，我在项目中加入了线程池。
由于原来的项目是单线程的一个服务，或者说是一个少线程的服务.
所以公司前辈，将jvm的TLAB 参数配置进行关闭了。
TLAB（Thread Local Allocation Buffer）是在堆上开辟的内存空间。在Java虚拟机（JVM）中，堆是用于存储对象实例的主要内存区域。为了优化对象分配的性能，JVM引入了TLAB机制。
当TLAB开启时，每个线程在堆上会有一个私有的内存区域用于对象分配。这减少了线程间的同步开销，因为线程在自己的TLAB中分配对象时，不需要竞争全局锁。因此，提高了对象分配的效率，特别是在高并发场景下。
这样问题就明白了，由于我加入了线程池，而TLAB 参数又被关闭了，导致多线程进行了大麻烦锁的竞争，从而jvm的对象分配的效率急剧下降。解决办法开启TLAB 参数 -XX:+UseTLAB 关闭 -XX:-UseTLAB
为什么前辈要关闭TLAB 参数 呢？ 应为在单线程 或者在线程数少的情况下 ，TLAB 参数 关闭是更优于开启TLAB 参数 的。
在以下情况下，不开启TLAB可能会比开启TLAB更有优势：
小内存堆：当JVM的堆内存设置得相对较小，并且线程数量也相对较少时，不开启TLAB可能有助于减少内存碎片和提高内存利用率。由于TLAB是线程专用的内存分配区域，过多的线程使用TLAB可能会增加内存管理的复杂性。
低并发场景：在并发程度较低的应用程序中，线程间的竞争本身就较少，因此不开启TLAB可能不会对性能产生显著影响。在这种情况下，减少JVM的复杂性和内存开销可能更为重要。
特定性能需求：在某些特定场景中，不开启TLAB可能会获得更好的性能。这可能是因为这些场景中的对象分配模式与TLAB的默认行为不匹配，导致开启TLAB反而降低了性能。在这种情况下，需要对应用程序进行深入的性能分析和测试，以确定最佳的配置。
性能影响：
开启TLAB：当TLAB开启时，每个线程在堆上会有一个私有的内存区域用于对象分配。这减少了线程间的同步开销，因为线程在自己的TLAB中分配对象时，不需要竞争全局锁。因此，提高了对象分配的效率，特别是在高并发场景下。
不开启TLAB：如果没有启用TLAB，多个线程在创建对象和申请内存时，可能需要竞争同一内存区域。这增加了线程间的同步开销，可能导致性能下降，特别是在有大量对象分配和销毁的场景中。
内存管理：
开启TLAB：JVM会自动为每个线程分配TLAB，并根据线程的数量和分配情况动态调整TLAB的大小。一旦TLAB的空间用完，线程需要重新竞争全局分配锁以获取新的TLAB空间。这可能会导致在某些极端情况下，内存分配的延迟。
不开启TLAB：没有TLAB的情况下，所有线程直接在堆上进行对象分配，这可能导致更频繁的锁竞争和同步操作。
编程模型：
对于开发者来说，无论TLAB是否开启，Java编程模型都保持不变。开发者不需要关心对象是在TLAB中分配还是在堆上直接分配，因为这些都是JVM内部自动管理的。
资源利用：
开启TLAB：虽然TLAB可以提高性能，但它也可能导致一些内存空间的浪费。例如，如果TLAB的大小设置得过大，而线程实际使用的对象大小远小于TLAB的大小，那么这部分未使用的空间就会浪费。相反，如果TLAB太小，线程可能需要频繁地申请新的TLAB，这也会带来额外的开销。
不开启TLAB：虽然可以避免TLAB带来的空间浪费问题，但可能会因为线程间的同步开销而降低性能。
