打家劫舍1
def rob(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""# 分为两个情况，偷还是不偷，# dp[i]为考虑到第i个房间时的最大值if len(nums) == 0: # 如果没有房屋，返回0return 0if len(nums) == 1: # 如果只有一个房屋，返回其金额return nums[0]# 创建一个动态规划数组，用于存储最大金额dp = [0] * len(nums)dp[0] = nums[0] # 将dp的第一个元素设置为第一个房屋的金额dp[1] = max(nums[0], nums[1]) # 将dp的第二个元素设置为第一二个房屋中的金额较大者# 遍历剩余的房屋for i in range(2, len(nums)):# 对于每个房屋，选择抢劫当前房屋和抢劫前一个房屋的最大金额dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1])return dp[-1] # 返回最后一个房屋中可抢劫的最大金额
打家劫舍2
成环的情况
def rob(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""if len(nums)<=3:return max(nums)# 有不考虑第一间房子和最后一间房子 这样的两种情况if len(nums)>3:dp=[0]*len(nums)dp2=[0]*len(nums)# 初始化# 考虑第一种情况dp[0]=nums[0]dp[1]=max(nums[1],nums[0])# 考虑第二种情况dp2[1]=nums[1]dp2[2]=max(nums[1],nums[2])for i in range(2,len(nums)-1):dp[i]=max(nums[i]+dp[i-2],dp[i-1])print(dp[i])for j in range(3,len(nums)):dp2[j]=max(nums[j]+dp2[j-2],dp2[j-1])print(dp2[j])return max(dp[-2],dp2[-1])
打家劫舍3
def rob(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: int"""# 树形dp，dp数组就是一个状态转移的列表# dp数组（dp table）以及下标的含义：# 1. 下标为 0 记录 **不偷该节点** 所得到的的最大金钱# 2. 下标为 1 记录 **偷该节点** 所得到的的最大金钱dp = self.traversal(root)return max(dp)# 要用后序遍历, 因为要通过递归函数的返回值来做下一步计算def traversal(self, node):# 递归终止条件，就是遇到了空节点，那肯定是不偷的if not node:return (0, 0)left = self.traversal(node.left)right = self.traversal(node.right)# 不偷当前节点, 偷子节点val_0 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1])# 偷当前节点, 不偷子节点val_1 = node.val + left[0] + right[0]return [val_0,val_1]
