力扣每日一题 6/8

3040.相同分数的最大操作数目 II[中等]

题目:

给你一个整数数组 nums ,如果 nums 至少 包含 2 个元素,你可以执行以下操作中的 任意 一个:

  • 选择 nums 中最前面两个元素并且删除它们。
  • 选择 nums 中最后两个元素并且删除它们。
  • 选择 nums 中第一个和最后一个元素并且删除它们。

一次操作的 分数 是被删除元素的和。

在确保 所有操作分数相同 的前提下,请你求出 最多 能进行多少次操作。

请你返回按照上述要求 最多 可以进行的操作次数。

示例 1:

输入:nums = [3,2,1,2,3,4]
输出:3
解释:我们执行以下操作:
- 删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 ,nums = [1,2,3,4] 。
- 删除第一个元素和最后一个元素,分数为 1 + 4 = 5 ,nums = [2,3] 。
- 删除第一个元素和最后一个元素,分数为 2 + 3 = 5 ,nums = [] 。
由于 nums 为空,我们无法继续进行任何操作。

示例 2:

输入:nums = [3,2,6,1,4]
输出:2
解释:我们执行以下操作:
- 删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 ,nums = [6,1,4] 。
- 删除最后两个元素,分数为 1 + 4 = 5 ,nums = [6] 。
至多进行 2 次操作。

提示:

  • 2 <= nums.length <= 2000
  • 1 <= nums[i] <= 1000

题目分析:

 这道题的话数据量并不是很大,O(n**2)的复杂度就能过,根据题意分析呢,这道题可以用记忆化搜索来解答。主要思路就是dfs,确定一个初始值target,然后去遍历每个可以走的位置,取最大值。当我看到这道题的时候,有个大致思路但是难于代码实现,还是练的题少,于是查看了力扣大佬灵茶山艾府的解题思路,不得不承认确实写的很好,大致思路如下:

        定义 dfs(i,j)表示下标在闭区间 [i,j] 内的连续子数组,最多可以执行多少次操作。

        枚举三种操作方式,分别从 dfs(i+2,j)+1,dfs(i,j−2)+1,dfs(i+1,j−1)+1转移过来(如果能操作),取最大值,即为 dfs(i,j)。如果三种操作方式都不行,那么dfs(i,j)=0。

        递归终点:如果 i≥j,此时至多剩下一个数,无法操作,返回 0。

        递归入口:根据三种初始操作,分别为 dfs(2,n−1),dfs(0,n−3),dfs(1,n−2)。三者取最大值再加一(加上第一次操作),即为答案。

代码实现:

class Solution:def maxOperations(self, nums: List[int]) -> int:n = len(nums)@cachedef dfs(i, j, target):if i >= j:return 0ans = 0if nums[i] + nums[i + 1] == target:ans = max(ans, 1 + dfs(i + 2, j, target))if nums[i] + nums[j] == target:ans = max(ans, 1 + dfs(i + 1, j - 1, target))if nums[j - 1] + nums[j] == target:ans = max(ans, 1 + dfs(i , j - 2, target))return ansres = 0res = max(res, dfs(0, n - 1, nums[0] + nums[1]))res = max(res, dfs(0, n - 1, nums[0] + nums[n - 1]))res = max(res, dfs(0, n - 1, nums[n - 2] + nums[n - 1]))return res

总结:

        这段代码是一个用于求解在给定整数数组中,存在多少对数字之和为目标值的问题。函数 maxOperations 接受一个整数数组 nums 作为输入,然后定义了一个内部函数 dfs 用于递归求解满足条件的数字对数目。

        在 dfs 函数中,通过递归地考虑每一个数字与其他数字的组合情况,并更新最优解。最后在 maxOperations 函数中,通过调用 dfs 函数并传入不同的数对目标值,来求解满足条件的数字对的最大数量。

        总体来说,这段代码使用动态规划的思想来解决问题,通过记忆化搜索避免重复计算。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/25008.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

通过网址下载静态网页的仿站工具

下载地址&#xff1a;通过网址下载静态网页的仿站工具 超级实用的一款工具

学习笔记——路由网络基础——直连路由(direct)

二、直连路由(direct) 直连路由(direct)&#xff1a;直接相连&#xff0c;接口配置好ip地址并up后自动生成的路由。默认优先级为0 Destination&#xff1a;表示路由的目的地址。用来标识IP包的目的地址或目的网络。 Mask&#xff1a;表示目的地址的子网掩码长度。 与目的地址…

MyBatisPlus总结二

MybatisPlus总结一在这&#xff1a; MybatisPlus总结1/2-CSDN博客 六、分页查询&#xff1a; 6.1.介绍&#xff1a; MybatisPlus内置了分页插件&#xff0c;所以我们只需要配置一个分页拦截器就可以了&#xff0c;由于不同的数据库的分页的方式不一样&#xff0c;例如mysql和…

轻松连接远程服务器SecureCRT for Mac/Windows

SecureCRT是一款功能强大的终端仿真器和文件传输工具&#xff0c;专为网络管理员、开发人员和系统工程师设计。它支持SSH、Telnet、RDP和串口等多种协议&#xff0c;提供安全、高效的远程访问和管理体验。SecureCRT具有多窗口/多标签管理、自定义终端仿真、颜色方案优化等高级功…

Linux内核下网卡硬件 MAC 和PHY分析笔记

1 简介 通常CPU自带的以太网接口是MAC控制器&#xff0c;为了实现完整的功能&#xff0c;外围硬件还需要增加一个PHY芯片。 PHY芯片在建立网络连接时负责协商确定网速、全双工 或者 半双工等。在正常通讯时负责在MAC控制器的MII信号 与 网线中的信号之间做转换。 本文的内核代…

最快的开源UDP传输工具:Kcptun

Kcptun&#xff1a;极速网络隧道&#xff0c;让数据传输飞起来&#xff01;- 精选真开源&#xff0c;释放新价值。 概览 kcptun 是一个轻量级、高性能的TCP/UDP网络加速工具&#xff0c;由xtaci开发并托管在GitHub上。它通过使用kcp协议&#xff0c;为网络数据传输提供了一个快…

[linux] makefilegdb理解

目录 Linux项目自动化构建工具-make/Makefile 背景 理解 依赖关系 依赖方法 原理 Linux调试器-gdb使用 背景 开始使用 Linux项目自动化构建工具-make/Makefile 背景 会不会写makefile&#xff0c;从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力 一个工…

STFT (短时傅立叶变换)

短时傅立叶变换 (STFT) 详细介绍 1. 基本概念 傅立叶变换&#xff08;Fourier Transform&#xff09;用于将一个信号从时间域转换到频率域&#xff0c;然而它假设信号是平稳的&#xff0c;这意味着信号的频率成分在整个时间上是不变的。对于非平稳信号&#xff0c;傅立叶变换…

抖音bd-ticket-guard-ree-public-key

上次的文章里说到bd-ticket-guard-ree-public-key是根据rsa生成私钥1跟公钥1里的私钥1通过函数加密得到的。 最近我发现那个加密函数的加密原理是通过私钥1再用不同的rsa算法生成一对小的hex后的私钥2跟公钥2&#xff0c;私钥2比公钥2短&#xff0c;然后bd-ticket-guard-ree-p…

推荐一款AI音乐生成工具和一款浏览器

大家好&#xff0c;今天给大家带来2款软件&#xff0c;一款是移动浏览器&#xff0c;一款是AI音乐生成软件。 Alook Alook是一款移动端浏览器&#xff0c;它以其独特的无广告、无推送、无新闻的"三无"特性&#xff0c;为用户提供了一个清爽的上网环境。Alook不仅界…

构建LangChain应用程序的示例代码:25、LangChain中的FakeListLLM类使用指南

LangChain中的FakeListLLM类使用指南 LangChain提供了一个fake LLM类&#xff0c;可以用于测试。这允许您模拟LLM的调用&#xff0c;并模拟如果LLM以某种方式响应会发生什么。 在这个笔记本中&#xff0c;我们将介绍如何使用它。 我们首先在代理中使用FakeLLM。 from langc…

rust的类型转换和一些智能指针用法(四)

基础类型 使用 as 关键字&#xff1a;用于基本数值类型之间的转换&#xff0c;例如将 i32 转换为 u32。 例子&#xff1a;let x: i32 10; let y: u64 x as u64; 使用标准库中的转换方法&#xff1a;如 from() 和 into() 方法&#xff0c;这些方法通常用于无风险的转换&#…

11本AI人工智能相关电子书推荐(带下载地址)

1. 《生命3.0》 电子书链接&#xff1a;百度网盘 请输入提取码 提取码: vxnw 2. 《千脑智能》 电子书链接&#xff1a; 百度网盘 请输入提取码 提取码: we8u 3. 《AI 3.0》 电子书链接&#xff1a; 百度网盘 请输入提取码 提取码: nwu4 4. 《元宇宙与数字经济》 电子书链接…

【算法小记】深度学习——时间序列数据分析 Time series Data Analysis

在本篇博客中将简单介绍常见的几种循环神经网络和一维卷积神经网络&#xff0c;并使用一些简答的数据进行拟合分析。本文相对适合刚入门的同学&#xff0c;同时也作为自己过去一段时间学习的总结和记录&#xff0c;现在神经网络框架已经非常完善的支持了很多常见和有效的深度学…

【优选算法】BFS解决FloodFill算法

一、经验总结 什么是FloodFill算法&#xff1f; FloodFill算法是一种用于填充连通区域的算法&#xff0c;通常用于图像处理和计算机图形学中。它从给定的起始点开始&#xff0c;向周围相邻的像素进行扩散填充&#xff0c;直到遇到边界或者其他指定条件停止。 FloodFill算法还…

TCP/IP 接收发送缓存大小的自动调优 Auto Tuning

内部机制已实现自动调整缓存大小。参考Tuning the network。 1. net.ipv4.tcp_moderate_rcvbuf 是 Linux 内核的一个参数,用于控制 TCP 接收缓冲区大小的自动调整。 当这个参数被激活时,Linux 内核会根据当前网络条件自动调整 TCP 接收缓冲区的大小,以优化网络性能。它会根…

新买的移动硬盘无法识别

文章目录 背景解决方案 背景 同事新买的移动硬盘&#xff0c;插在电脑上识别不出来盘符&#xff0c;检查了一下&#xff0c;硬盘没问题应该&#xff0c;是ssk的硬盘盒M.2的SSD&#xff0c;硬盘驱动也是正常的&#xff0c;插拔了几次&#xff0c;都不识别&#xff0c;换了太电脑…

【Java】解决Java报错:OutOfMemoryError

文章目录 引言1. 错误详解2. 常见的出错场景2.1 内存泄漏2.2 大数据结构2.3 JVM内存参数配置不当 3. 解决方案3.1 内存泄漏检测与修复3.2 优化数据结构3.3 调整JVM内存参数3.4 使用弱引用 4. 预防措施4.1 定期进行内存分析4.2 合理设计数据结构4.3 使用合适的JVM内存参数4.4 优…

深度学习 - softmax交叉熵损失计算

示例代码 import torch from torch import nn# 多分类交叉熵损失&#xff0c;使用nn.CrossEntropyLoss()实现。nn.CrossEntropyLoss()softmax 损失计算 def test1():# 设置真实值: 可以是热编码后的结果也可以不进行热编码# y_true torch.tensor([[0, 1, 0], [0, 0, 1]], dt…

Mysql使用中的性能优化——批量插入的规模对比

在《Mysql使用中的性能优化——单次插入和批量插入的性能差异》中&#xff0c;我们观察到单次批量插入的数量和耗时呈指数型关系。 这个说明&#xff0c;不是单次批量插入的数量越多越好。本文我们将通过实验测试出本测试案例中最佳的单次批量插入数量。 结论 本案例中约每次…