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学习笔记——路由网络基础——直连路由(direct)
二、直连路由(direct)
直连路由(direct)：直接相连，接口配置好ip地址并up后自动生成的路由。默认优先级为0 Destination：表示路由的目的地址。用来标识IP包的目的地址或目的网络。
Mask：表示目的地址的子网掩码长度。
与目的地址…
MyBatisPlus总结二
MybatisPlus总结一在这：
MybatisPlus总结1/2-CSDN博客
六、分页查询：
6.1.介绍： MybatisPlus内置了分页插件，所以我们只需要配置一个分页拦截器就可以了，由于不同的数据库的分页的方式不一样，例如mysql和…
轻松连接远程服务器SecureCRT for Mac/Windows
SecureCRT是一款功能强大的终端仿真器和文件传输工具，专为网络管理员、开发人员和系统工程师设计。它支持SSH、Telnet、RDP和串口等多种协议，提供安全、高效的远程访问和管理体验。SecureCRT具有多窗口/多标签管理、自定义终端仿真、颜色方案优化等高级功…
Linux内核下网卡硬件 MAC 和PHY分析笔记
1 简介
通常CPU自带的以太网接口是MAC控制器，为了实现完整的功能，外围硬件还需要增加一个PHY芯片。
PHY芯片在建立网络连接时负责协商确定网速、全双工 或者 半双工等。在正常通讯时负责在MAC控制器的MII信号 与 网线中的信号之间做转换。 本文的内核代…
最快的开源UDP传输工具：Kcptun
Kcptun：极速网络隧道，让数据传输飞起来！- 精选真开源，释放新价值。 概览
kcptun 是一个轻量级、高性能的TCP/UDP网络加速工具，由xtaci开发并托管在GitHub上。它通过使用kcp协议，为网络数据传输提供了一个快…
![[linux] makefilegdb理解](http://pic.xiahunao.cn/[linux] makefilegdb理解)
[linux] makefilegdb理解
目录 Linux项目自动化构建工具-make/Makefile
背景 理解 依赖关系
依赖方法
原理
Linux调试器-gdb使用
背景
开始使用 Linux项目自动化构建工具-make/Makefile
背景 会不会写makefile，从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力 一个工…
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STFT (短时傅立叶变换)
短时傅立叶变换 (STFT) 详细介绍
1. 基本概念
傅立叶变换（Fourier Transform）用于将一个信号从时间域转换到频率域，然而它假设信号是平稳的，这意味着信号的频率成分在整个时间上是不变的。对于非平稳信号，傅立叶变换…
抖音bd-ticket-guard-ree-public-key
上次的文章里说到bd-ticket-guard-ree-public-key是根据rsa生成私钥1跟公钥1里的私钥1通过函数加密得到的。
最近我发现那个加密函数的加密原理是通过私钥1再用不同的rsa算法生成一对小的hex后的私钥2跟公钥2，私钥2比公钥2短，然后bd-ticket-guard-ree-p…
推荐一款AI音乐生成工具和一款浏览器
大家好，今天给大家带来2款软件，一款是移动浏览器，一款是AI音乐生成软件。
Alook
Alook是一款移动端浏览器，它以其独特的无广告、无推送、无新闻的"三无"特性，为用户提供了一个清爽的上网环境。Alook不仅界…
构建LangChain应用程序的示例代码：25、LangChain中的FakeListLLM类使用指南
LangChain中的FakeListLLM类使用指南
LangChain提供了一个fake LLM类，可以用于测试。这允许您模拟LLM的调用，并模拟如果LLM以某种方式响应会发生什么。
在这个笔记本中，我们将介绍如何使用它。
我们首先在代理中使用FakeLLM。
from langc…
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rust的类型转换和一些智能指针用法(四)
基础类型
使用 as 关键字：用于基本数值类型之间的转换，例如将 i32 转换为 u32。
例子：let x: i32 10; let y: u64 x as u64;
使用标准库中的转换方法：如 from() 和 into() 方法，这些方法通常用于无风险的转换&#…
11本AI人工智能相关电子书推荐（带下载地址）
1. 《生命3.0》 电子书链接：百度网盘 请输入提取码 提取码: vxnw 2. 《千脑智能》 电子书链接： 百度网盘 请输入提取码 提取码: we8u 3. 《AI 3.0》 电子书链接： 百度网盘 请输入提取码 提取码: nwu4 4. 《元宇宙与数字经济》 电子书链接…
【算法小记】深度学习——时间序列数据分析 Time series Data Analysis
在本篇博客中将简单介绍常见的几种循环神经网络和一维卷积神经网络，并使用一些简答的数据进行拟合分析。本文相对适合刚入门的同学，同时也作为自己过去一段时间学习的总结和记录，现在神经网络框架已经非常完善的支持了很多常见和有效的深度学…
【优选算法】BFS解决FloodFill算法
一、经验总结
什么是FloodFill算法？
FloodFill算法是一种用于填充连通区域的算法，通常用于图像处理和计算机图形学中。它从给定的起始点开始，向周围相邻的像素进行扩散填充，直到遇到边界或者其他指定条件停止。
FloodFill算法还…
TCP/IP 接收发送缓存大小的自动调优 Auto Tuning
内部机制已实现自动调整缓存大小。参考Tuning the network。
1. net.ipv4.tcp_moderate_rcvbuf 是 Linux 内核的一个参数，用于控制 TCP 接收缓冲区大小的自动调整。
当这个参数被激活时，Linux 内核会根据当前网络条件自动调整 TCP 接收缓冲区的大小，以优化网络性能。它会根…
新买的移动硬盘无法识别
文章目录 背景解决方案 背景
同事新买的移动硬盘，插在电脑上识别不出来盘符，检查了一下，硬盘没问题应该，是ssk的硬盘盒M.2的SSD，硬盘驱动也是正常的，插拔了几次，都不识别，换了太电脑…
【Java】解决Java报错：OutOfMemoryError
文章目录 引言1. 错误详解2. 常见的出错场景2.1 内存泄漏2.2 大数据结构2.3 JVM内存参数配置不当 3. 解决方案3.1 内存泄漏检测与修复3.2 优化数据结构3.3 调整JVM内存参数3.4 使用弱引用 4. 预防措施4.1 定期进行内存分析4.2 合理设计数据结构4.3 使用合适的JVM内存参数4.4 优…
深度学习 - softmax交叉熵损失计算
示例代码
import torch
from torch import nn# 多分类交叉熵损失，使用nn.CrossEntropyLoss()实现。nn.CrossEntropyLoss()softmax 损失计算
def test1():# 设置真实值: 可以是热编码后的结果也可以不进行热编码# y_true torch.tensor([[0, 1, 0], [0, 0, 1]], dt…
Mysql使用中的性能优化——批量插入的规模对比
在《Mysql使用中的性能优化——单次插入和批量插入的性能差异》中，我们观察到单次批量插入的数量和耗时呈指数型关系。 这个说明，不是单次批量插入的数量越多越好。本文我们将通过实验测试出本测试案例中最佳的单次批量插入数量。
结论
本案例中约每次…
【云岚到家】-day00-开发环境配置
文章目录 1 开发工具版本2 IDEA环境配置2.1 编码配置2.2 自动导包设置2.3 提示忽略大小写2.4 设置 Java 编译级别 3 Maven环境3.1 安装Maven3.2 配置仓库3.3 IDEA中配置maven 4 配置虚拟机4.1 导入虚拟机4.2 问题 5 配置数据库环境5.1 启动mysql容器5.2 使用MySQL客户端连接数据…