一、介绍
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。ECharts 提供了丰富的图表类型和交互能力，使用户能够通过简单的配置生成各种各样的图表，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图、地图等。安装方式：
- CDN： https://cdn.staticfile.net/echarts/4.3.0/echarts.min.js
- NPM：npm install echarts --save
二、使用echarts展示每日网站访问量
通过查询登录日志表展示为如下样式：
前端vue代码，一共有两个分别是每日访问量的折线图和性别人数的柱状图。访问量请求后端数据，性别则使用了假数据。
<script lang="ts" setup>
import {onMounted, ref} from "vue";
import * as echarts from "echarts";
import api from "@/axios";const loginLogChartDiv = ref();
const genderChartDiv = ref();onMounted(() => {initLoginLogECharDiv(); // 网站访问量initGenderChart(); // 员工性别对比图
})function initLoginLogECharDiv() {const myChart = echarts.init(loginLogChartDiv.value);// 图标初始化let dateList = [];let countList = [];api({url: '/selLoginLogChart'}).then(resp => {dateList = resp.data.dateList;countList = resp.data.countList.map(Number);// 需要在后端获取数据之后绘制图表myChart.setOption({title: {text: '网站访问量'},tooltip: {},xAxis: {data: dateList},yAxis: {},series: [{name: '访问量',type: 'line',data: countList}]});});
}function initGenderChart() {const myChart = echarts.init(genderChartDiv.value);// 图标初始化
// 绘制图表myChart.setOption({title: {text: '员工性别对比图'},tooltip: {},xAxis: {data: ['男', '女']},yAxis: {},series: [{name: '人数',type: 'bar',data: [5, 20]}]});
}</script><template><el-row><el-col :span="24"><div ref="loginLogChartDiv" :style="{ float: 'left', width: '100%', height: '350px' }"></div></el-col></el-row><el-row><el-col :span="12"><div ref="genderChartDiv" :style="{ float: 'left', width: '100%', height: '350px' }"></div></el-col><el-col :span="12"></el-col></el-row></template><style scoped></style>业务层逻辑处理
@Overridepublic Map<String, List<String>> selLoginLogChart(String s) {List<Map<String, Object>> list = logoMapper.selLoginLogChart(s);// 查询结果是Date类型，需要格式化SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");Map<String, List<String>> resultMap = new HashMap<>();List<String> dateList = new ArrayList<>();List<String> countList = new ArrayList<>();for (Map<String, Object> map : list) {dateList.add(dateFormat.format(map.get("date")));countList.add(map.get("count") + "");}resultMap.put("dateList", dateList);resultMap.put("countList", countList);return resultMap;}sql语句，因为日期是年月日时分秒，所以需要使用DATE()提取出年月日进行分组查询。
<select id="selLoginLogChart" resultType="java.util.Map">select DATE(logintime) as date, count(*) as countfrom loginlogwhere logintime >= #{s}group by date</select>
