过拟合学习理解

生活示例看过拟合

我们可以用一个日常生活的例子来解释过拟合。

想象你正在准备一场考试,考试的内容是关于世界地理的。为了准备这场考试,你决定使用一本包含大量地理知识点的复习书。但是,你犯了一个常见的错误——你只专注于书中的那些例子和习题,反复记忆书中的每一个细节,包括书中列出的每个国家的首都、人口、主要城市、河流、山脉,甚至一些特别少见的地理知识,比如某个小镇的名字或是一些罕见的地名。

考试的时候,你发现试卷上的题目并不是完全来自于你复习的那本书,而是更侧重于考察你是否能运用地理知识去解决实际问题,比如分析气候模式、解释自然现象或者评估地理位置的重要性。由于你过分专注于记住书中的具体例子,而没有真正理解和掌握地理知识的核心概念,你在考试中就显得很吃力,因为你无法灵活运用你学到的知识去解答这些问题。

这就是过拟合的比喻。在这个场景中,你就像一个过拟合的模型,你过分地学习了训练数据(复习书中的例子)中的细节,以至于你失去了在新数据(考试题目)上的表现能力。在机器学习中,过拟合意味着模型学习到了训练数据的“噪音”和细微的波动,而不是数据的普遍规律,因此在面对新数据时,模型的表现并不好。

为了避免过拟合,就像备考一样,你需要确保学习到的是基础知识和核心概念,而不是仅仅死记硬背具体的例子。在机器学习中,这通常意味着要使用适当的模型复杂度、足够的训练数据、正则化技术(如Dropout)、以及交叉验证等策略,来确保模型能够从数据中学习到通用的模式,而不仅仅是记忆训练集中的特定案例。

过拟合的概念

在机器学习中,过拟合(Overfitting)是指模型在训练数据上表现得异常好,以至于它开始捕获训练数据中的噪声或偶然特征,而不是数据的普遍规律。这导致模型在未见过的新数据上的表现较差,即泛化能力下降。简而言之,过拟合就是模型对训练数据过于“记忆化”,而没有真正学习到数据背后的模式。

过拟合的原因:
  • 模型复杂度过高:如果模型拥有过多的参数或太强的学习能力,它可能开始捕捉训练集中的噪声,而不是真实的数据分布。
  • 训练数据不足:有限的训练样本可能会让模型学习到特定实例的细节,而不是泛化的规律。
  • 训练时间过长:即使模型结构合理,如果训练迭代次数过多,也可能导致过拟合,因为模型会逐渐调整权重以适应训练数据中的所有细节,包括噪声。

Dropout如何防止过拟合

Dropout是一种正则化技术,旨在通过随机“丢弃”神经网络中的一部分节点(神经元),来降低模型的复杂度和减少过拟合的风险。具体来说:

  • 在每次训练迭代中,Dropout会按照一定的概率(通常是0.2至0.5之间)随机选择一部分神经元(输入或隐藏层的神经元),并将它们的输出设置为0,相当于这些神经元在当前迭代中被“关闭”了。

  • 这种随机性迫使网络学习更加稳健的特征表示,因为任何给定的神经元都不能依赖于其他特定的神经元。换句话说,每个神经元必须学会独立地做出贡献,减少了对特定路径的依赖,从而降低了模型的整体复杂性。

  • 由于在每一次训练迭代中,参与计算的神经元组合都在变化,这就模拟了一种效果,即训练多个较小的、不同的网络,然后在测试时平均它们的预测结果。这种效果被称为“模型集合”(ensemble effect),能够增强模型的泛化能力。

Dropout的实践意义

在实践中,Dropout是一个非常有效的技术,用于防止深度学习模型的过拟合。它不仅提高了模型的泛化能力,还简化了模型的训练过程,因为不需要手动调整复杂的正则化参数。然而,值得注意的是,Dropout仅在训练阶段生效,在模型预测阶段(即测试或部署阶段),所有神经元都会被保留,但它们的输出会被按比例缩放,以补偿训练时的随机丢弃行为。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/21933.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【运维】如何停止某个端口相关的所有服务

如何停止某个端口相关的所有服务 如果你使用的是Linux操作系统&#xff0c;你可以通过以下命令来停止所有监听9200端口的服务&#xff1a; sudo lsof -i :9200 # 查看哪些进程在监听9200端口 sudo kill -9 <PID> # 替换<PID>为上一步查到的进程ID&#xff0c;…

没有知网资源如何快速下载知网论文

今天有位同学求助一篇知网论文&#xff0c;“球磨-点击化学反应&#xff1a;无溶剂绿色反应方式”&#xff0c;其实下载知网论文是一件非常简单的事情&#xff0c;下面小编就把如何在家轻松查找下载知网论文的方法给大家演示一遍。 一、首先你需要获取知网使用权限&#xff0c…

LeetCode-283.移动零

给定一个数组 nums&#xff0c;编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾&#xff0c;同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 &#xff0c;必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 示例 2: 输入: nums [0] 输出:…

视频汇聚平台EasyCVR对接GA/T 1400视图库:结构化数据(人员/人脸、车辆、物品)对象XMLSchema描述

在信息化浪潮席卷全球的背景下&#xff0c;公安信息化建设日益成为提升社会治理能力和维护社会稳定的关键手段。其中&#xff0c;GA/T 1400标准作为公安视频图像信息应用系统的核心规范&#xff0c;以其结构化数据处理与应用能力&#xff0c;为公安信息化建设注入了强大的动力。…

p10,idea开发工具

1 什么是ide 有编写&#xff0c;编译&#xff0c;运行三个功能合一的集成开发工具。

java自学阶段一:基础知识学习

《项目案例—黑马tlias智能学习辅助系统》 目录&#xff1a; 异常 一&#xff1a;学习目标&#xff1a; 异常&#xff1a;能够看懂异常信息&#xff0c;了解异常体系结构和分类&#xff0c;掌握异常的两种处理方式&#xff0c;自定义异常。 二、异常&#xff1a; 1.异常的概…

ES开发及面试手册

入门基础 简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎&#xff0c;它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎&#xff0c;具有HTTP Web界面和无模式JSON文档。 使用场景 什么是全文检索 全文检索 是一种信息检索技术&#xff0c;它允许用户通过输入查询关键词来…

JZ2440笔记:声卡驱动

vi s3c-wm8976.c 在s3c2410-uda1341.c修改驱动&#xff0c;修改硬件部分的控制接口&#xff0c;I2S部分通用不用修改。 1、增加写寄存器操作函数wm8976_write_reg static void wm8976_write_reg(unsigned char reg, unsigned int data) {int i;unsigned long flags;unsigned…

【三维重建NeRF(三)】Mip-NeRF论文解读

本文结合深蓝学院课程学习和本人的理解&#xff0c;欢迎交流指正 文章目录 Mip-NeRF流程简述混叠问题与MipMapMip-NeRF提出的解决办法圆锥台近似计算与集成位置编码(IPE) Mip-NeRF流程简述 Mip-NeRF的大体流程和NeRF基本是一样的&#xff0c;NeRF介绍 创新的部分就是针对NeRF…

生活随笔|我们要成为牛人,不要成为牛马。

哈喽&#xff0c;你好啊&#xff0c;我是雷工&#xff01; 最近看群里聊天&#xff0c;有个在设计院做建筑电气设计的被裁员了&#xff0c;一顿抱怨&#xff1b; 也有人说今年项目多需要招人的&#xff0c;但招不到合适的&#xff1b; 或许这是常态&#xff0c;任何时候都是&a…

系统安全及应用11

一个新的服务器到手之后&#xff0c;部署服务器的初始化 1、配置IP地址 网关 dns解析&#xff08;static&#xff09;内网和外网 2、安装源外网&#xff08;在线即可&#xff09;&#xff0c;内网&#xff08;只能用源码包编译安装&#xff09; 3、磁盘分区&#xff0c;lvm …

[JAVA数组] 三个数的最大乘积

给你一个整型数组 nums &#xff0c;在数组中找出由三个数组成的最大乘积&#xff0c;并输出这个乘积。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,3] 输出&#xff1a;6示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,3,4] 输出&#xff1a;24示例 3&#xff1a; 输…

mybatis—plus和mybatis的区别

一前置知识&#xff1a; CRUD操作&#xff08;create 添加数据read读取数据 update 修改数据delete删除数据&#xff09; 二&#xff0c;总体概览 MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具&#xff0c;在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变&#xff0c;为简化开发工作、提高…

二人订单共享模式:新零售电商盈利新秘诀

电商江湖日新月异&#xff0c;竞争如火如荼&#xff0c;如何脱颖而出&#xff0c;赢得消费者&#xff1f;二人订单共享模式&#xff0c;这是一种全新的商业模式&#xff0c;旨在打造爆款产品&#xff0c;迅速吸引大量客源&#xff0c;并激发消费者重复购买欲望。 首先&#xf…

Centos 报错 One of the configured repositories failed

目录预览 一、问题描述二、原因分析三、解决方案四、参考链接 一、问题描述 使用yum update更新命令就出现下面问题&#xff0c;系统是刚安装的&#xff0c;然后修改了一下IP变成手动。&#xff08;排查问题前&#xff0c;先回顾自己做了哪些操作&#xff0c;方便进一步排错&a…

accelerate 的一个tip:early stopping 处可能存在的bug

在分布式训练中进行提前停止时&#xff0c;如果每个进程都有特定的停止条件&#xff08;例如验证损失&#xff09;&#xff0c;这可能不会在所有进程中同步。 因此&#xff0c;可能在进程 0 中发生中断&#xff0c;而进程 1 则不会——>这将导致代码无限期挂起&#xff0c;直…

C++程序命令行参数学习

argc是参数个数&#xff1b; argv[0]是程序名&#xff0c;argv[1]是第一个参数&#xff1b; 如果输入osgptr1 x &#xff0c;osgptr1是程序名&#xff0c;argc是2&#xff1b; 不算程序名&#xff0c;实际的参数个数是argc-1&#xff1b; #include <iostream>using …

免费!手把手教你用扣子搭建个人知识库

很多人都在寻找一个高效的方式来构建个人知识库&#xff0c;好消息是&#xff0c;随着AI大模型的兴起&#xff0c;每个人都有机会拥有一个熟悉自身的专属AI助手。今天&#xff0c;我就来跟大家详细分享一下如何使用字节跳动推出的神器——扣子&#xff0c;零代码构建个人或企业…

推荐低成本低功耗的纯数字现场可重构IC

CPLD采用CMOS EPROM、EEPROM、快闪存储器和SRAM等编程技术&#xff0c;从而构成了高密度、高速度和低功耗的可编程逻辑器件。 RAMSUN提供的型号LS98003是通用可配置的数字逻辑芯片&#xff0c;有体积小、超低功耗和高可靠性等特点。客户可以根据自己的功能需求设计芯片&#x…

MyBatis:简化数据库操作的强大工具

摘要&#xff1a;本文将介绍MyBatis&#xff0c;一个流行的Java持久层框架&#xff0c;它通过简单的API和易用的特性&#xff0c;帮助开发者更高效地进行数据库操作。我们将探讨MyBatis的核心概念、配置和使用方法&#xff0c;并通过示例展示其在实际项目中的应用。 正文&…