《学术小白学习之路15》英文文本的LDA主题建模与预测

《学术小白学习之路15》英文文本的LDA主题建模与预测

  • 一、数据
  • 二、英文分词
  • 三、向量化
  • 四、一致性和困惑度得分
  • 五、LDA建模分析
  • 六、模型预测
  • 七、完整代码

一、数据

gensim版本是gensim-3.8.3，根据自己系统要求以及pyhton版本选择合适的版本，强调一下最好使用3.8.3版本，不然会报错。
Python版本是3.6

在运行之前需要先下载相应的包

import nltk
# 下载所需的nltk数据（第一次运行时需要）
nltk.download('stopwords')
nltk.download('wordnet'<

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