1 虚拟环境搭建
多个项目，自己有自己的环境，装的模块属于自己的-一般放在项目路径下：venv文件夹-lib文件夹---》site-package--》虚拟环境装的模块，都会放在这里-scripts--》python，pip命令-pycharm---》解释器--》添加本地解释器---》找到python.exe--->关联上即可
pip3 install virtualenv -virtualenv.exe pip3 install virtualenvwrapper-win -virtualenvwrapper.bat -virtualenvwrapper.sh -在d盘跟路径创建一个文件夹：D:\Virtualenvs -配置环境变量：WORKON_HOME: D:\Virtualenvs-- mkvirtualenv 虚拟环境名称-- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称-- mkvirtualenv -p python38 虚拟环境名称-- workon-- workon 虚拟环境名称-- python | exit()-- pip或pip3 install 模块名-- deactivate-- rmvirtualenv 虚拟环境名称 或者直接删文件夹是一样的
【2】Pipenv（官方工具）：
Pipenv是Python官方推荐的虚拟环境管理工具，它集成了pip、venv和其他功能，并提供更便捷的方式来创建和管理虚拟环境。以下是使用Pipenv创建虚拟环境的步骤：安装Pipenv：您可以使用pip来安装Pipenv，命令如下：pip install pipenv
创建虚拟环境：在项目文件夹中，使用下面的命令创建并激活虚拟环境：
pipenv shell
安装依赖包：在激活的虚拟环境中，可以使用Pipenv来安装项目所需的依赖包。例如：
pipenv install django==3.0
注意：
Pipenv会自动将依赖包保存到Pipfile文件中，并生成一个对应的Pipfile.lock文件来锁定依赖包的版本。
退出虚拟环境：您可以使用以下命令退出虚拟环境：
exit
【3】总结：
无论是使用Virtualenv还是Pipenv，都可以解决多项目不同Python版本和依赖包的隔离问题。
Virtualenv是第三方库，使用广泛且成熟稳定；
而Pipenv是Python官方推荐的工具，提供更便捷的方式来管理虚拟环境和依赖包
2 luffy后台项目创建，目录调整
2.1 项目创建
mkvirtualenv -p python38 luffy
pip install django==3.1.12
django-admin startproject luffy_api
2.2 目录调整
"""
├── luffy_api├── logs/ # 项目运行时/开发时日志目录 - 包├── manage.py # 脚本文件├── luffy_api/ # 项目主应用，开发时的代码保存 - 包├── apps/ # 开发者的代码保存目录，以模块[子应用]为目录保存 - 包├── libs/ # 第三方类库的保存目录[第三方组件、模块] - 包├── settings/ # 配置目录 - 包├── dev.py # 项目开发时的本地配置└── prod.py # 项目上线时的运行配置├── urls.py # 总路由└── utils/ # 多个模块[子应用]的公共函数类库[自己开发的组件]└── scripts/ # 保存项目运营时的脚本文件 - 文件夹
"""-django项目运行，要先加载settings.py（dev.py）-运行时，执行的是 python manage.py runserver
- 修改manage.py 中 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffy_api.settings.dev')-命令行中运行，肯定不会报错-pycharm运行，可能会报错-删除之前的django-server，再创建一个，它会自动关联撒花姑娘-配置文件中，找到django，指定配置文件（入下图）python manage.py startapp home 切到apps目录下，创建app即可python ../../manage.py startapp home-在INSTALLED_APPS 直接写app的名字，会报错，报模块找不到的错误---》-只需要把apps路径加入到环境变量即可sys.path.insert(0,str(BASE_DIR))sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, 'apps'))
3 封装logger
-以后不要再用print输出了，都用日志输出-print输出，上线也会有输出，如果用日志，日志有级别，上线后把级别调高，你开发阶段的输出就不再打印了
-1 复制日志配置到dev.py中LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'verbose': {'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'},'simple': {'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'},},'filters': {'require_debug_true': {'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',},},'handlers': {'console': {'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'],'class': 'logging.StreamHandler','formatter': 'simple'},'file': {'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler','filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,'backupCount': 10,'formatter': 'verbose','encoding': 'utf-8'},},'loggers': {'django': {'handlers': ['console', 'file'],'propagate': True, },}
}-2 在utils下新建 common_logger.py import logginglogger = logging.getLogger('django')-3 在想使用日志的位置，导入直接使用即可，日志有级别，控制台和文件中打印的日志级别是不一样的from utils.common_logger import loggerclass LoggerView(APIView):def get(self, request):logger.info('info级别')logger.warn('warn级别')logger.warning('warning级别')logger.error('error级别')logger.critical('critical级别')logger.debug('debug级别')return Response('看到我了')
4 封装全局异常
from rest_framework.views import exception_handler
from rest_framework.response import Response
from utils.common_logger import logger
def common_exception_handler(exc, context):res = exception_handler(exc, context)if res: err = res.data.get('detail') or res.data or '未知错误，请联系系统管理员'response = Response({'code': 888, 'msg': '请求异常-drf:%s' % err})else: response = Response({'code': 999, 'msg': '请求异常-其他:%s' % str(exc)})request = context.get('request')path = request.get_full_path()method = request.methodip = request.META.get('REMOTE_ADDR')user_id = request.user.pk or '未登录用户'err = str(exc)view = str(context.get('view'))logger.error('请求错误：请求地址是：%s，请求方式是：%s，请求用户ip地址是：%s，用户id是：%s，错误是：%s，执行的视图函数是：%s' % (path, method, ip, user_id, err, view))return response
REST_FRAMEWORK = {'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.common_excepitons.common_exception_handler',
}
5 封装Response
return Response(data={code:100,msg:成功,result:[{},{}]})return Response(data={code:100,msg:成功,token:asdasd,username:lqz})
return APIResponse()---》{code:100,msg:成功}return APIResponse(result=[{},{}])return APIResponse(token=afasfd,username=lqz)
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):def __init__(self, code=100, msg='成功', status=None,template_name=None, headers=None,exception=False, content_type=None, **kwargs):data = {'code': code, 'msg': msg}if kwargs:data.update(kwargs)super().__init__(data=data, status=status, headers=headers, template_name=template_name, exception=exception,content_type=content_type)
6 后台数据库创建
-mysql在win上安装步骤：https://zhuanlan.zhihu.com/p/571585588-如果使用root用户，一旦密码泄露，所有库都不安全了-如果新建一个luffy用户，只授予luffy库的权限，即便泄露了密码，只是这个库不安全了-查看用户：select user,host,authentication_string from mysql.user;-创建用户：grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'%' identified by 'Luffy123?';grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'localhost' identified by 'Luffy123?';flush privileges;DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'luffy','HOST': '127.0.0.1','PORT': 3306,'USER': 'luffy','PASSWORD': 'Luffy123?'}}-解决方式一：直接安装myslqclient ---》win平台看人品，mac基本装不上，linux需要单独处理-解决方式二：使用pymysql-安装，在配置文件中加入：import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()
user=os.environ.get('LUFFY_USER','luffy')
password=os.environ.get('LUFFY_PWD','Luffy123?')
print(user)
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'luffy','HOST': '127.0.0.1','PORT': 3306,'USER': user,'PASSWORD': password}
}
